Библиотеки, SDK и патчи для тех, кто пишет код: от кодогенерации до реверса и нестандартной сборки.
Среда разработки по спецификациям: агент не забывает контекст между сессиями.
Готовый шаблон админки на Shadcn, React и Vite.
Рабочее место разработки, которое сохраняет историю сессий и продолжает работу между запусками.
Текстовые запросы к базе через семантический слой: показатели, модели, права доступа и примеры запросов.
Рабочее пространство команды: чат, почта, документы, задачи, CRM и агенты в одном месте.
Минимальный шаблон чат-бота на Next.js и AI SDK: потоковые ответы, вызов инструментов, веб-поиск.
Шлюз для ИИ-API: один вход к разным моделям и провайдерам с учётом расхода токенов.
CLI на Rust, который читает репозиторий и сам пишет архитектурную документацию по C4 — с диаграммами, разбором БД и проверкой Mermaid.
Навык для агентов, который рисует диаграммы Mermaid в SVG, PNG или ASCII прямо в терминале — без Chromium и Puppeteer, с 15 готовыми темами.
Python-фреймворк для голосовых и мультимодальных ассистентов в реальном времени: аудио, видео, STT/TTS и мультиагентные пайплайны.
Фреймворк для сквозного тестирования сайтов и приложений: понимает обычный язык, поэтому не нужно вручную прописывать каждый клик.
Фреймворк для создания презентаций, разработанный специально для работы в паре с ИИ-агентами (такими как Claude Code, Cursor и другие). Его главная идея в том, чтобы избавить человека от рутины: вы просто описываете нужные слайды обычным…
Навык реверс-инжиниринга, которому не нужен MCP: работает напрямую, быстрее и дешевле по токенам. Автор честно предупреждает, что тесты шли без Ghidra и Hopper.
Патч для Codex на macOS и Windows: добавляет DeepSeek и другие модели, сохраняя профиль, историю и инструменты оригинального приложения.
Библиотека из 244 эффектов и анимаций в стиле пиксель-арта, созданных полностью на основе программного кода. Проект ориентирован на разработчиков браузерных и классических игр, предоставляя готовые визуальные эффекты без использования…
Память, которая замечает, что ты передумал: хранит предпочтения на уровне человека, сессии и агента и сама переписывает устаревшее. Ставится через Python, TypeScript или облачный API.