[{"date":"2026-11-09","href":"post/youtube-shorts-pipeline/","id":"youtube-shorts-pipeline","link":"https://github.com/rushindrasinha/youtube-shorts-pipeline","summary":"Автоматическая сборка YouTube Shorts: новости, сценарий, визуал, озвучка, субтитры и публикация.","tags":["Автоматизация","Субтитры"],"text":"Одна команда полностью автоматизирует создание ролика: исследует тему, пишет сценарий с интересным началом для удержания внимания зрителя, генерирует дополнительные видеокадры, создаёт естественную озвучку, добавляет анимированные субтитры и подходящую фоновую музыку, делает превью и загружает ролик на YouTube.\nНа создание 90 секунд видео уходит около 3 минут, а расходы на API составляют примерно $0,11.\n","title":"Verticals v3","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-09","href":"post/vibecode-pro-max-kit/","id":"vibecode-pro-max-kit","link":"https://github.com/withkynam/vibecode-pro-max-kit","summary":"Среда разработки по спецификациям: агент не забывает контекст между сессиями.","tags":["Claude","Память"],"text":"Система сама улучшает контекстную память. В ней 15 агентов и 33 навыка, которые работают с /goal, командами агентов и рабочими процессами, автоматически проходя циклы разработки без необходимости постоянно вмешиваться и подтверждать каждый шаг.\nОна помогает избежать потери контекста, доводит функции до готового состояния и не превращает проект в хаотичную мешанину кода.\nРаботает с Claude Code и Codex и подходит для любого технологического стека.\n","title":"vibecode-pro-max-kit","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-09","href":"post/whisperlivekit/","id":"whisperlivekit","link":"https://github.com/QuentinFuxa/WhisperLiveKit","summary":"Расшифровка речи в реальном времени на своём сервере: текст появляется во время разговора, с разделением по участникам.","tags":["Голос","Субтитры"],"text":"Ведение протоколов встреч всегда было довольно муторной задачей. Сначала нужно закончить запись, потом дождаться расшифровки, а на выходе часто получаешь один большой кусок текста без нормального разделения. Кто какую фразу сказал, приходится восстанавливать по памяти. После двухчасовой встречи на приведение записи в порядок легко может уйти ещё час.\nWhisperLiveKit это сервис для голосовой расшифровки в реальном времени, который можно развернуть у себя. Текст появляется прямо во время разговора. Есть и разделение речи по участникам: используются Sortformer или Diart, поэтому готовая расшифровка сразу показывает, кто что сказал.\nПри необходимости можно подключить перевод, чтобы на многоязычных встречах текст и перевод появлялись одновременно с речью.\nБольшой выбормоделей: Whisper, Faster Whisper, MLX Whisper, FunASR SenseVoiceSmall, Voxtral, Qwen3 ASR и NVIDIA Canary. Например, Canary поддерживает 25 европейских языков и умеет выдавать временные метки для каждого слова. Qwen3 ASR работает на CUDA, Apple MPS и обычном CPU.\nДля интеграции доступны сразу несколько вариантов: REST API, совместимый с форматом OpenAI для транскрипции аудио, WebSocket, совместимый с Deepgram, и собственный интерфейс потоковой передачи в реальном времени. Поэтому при переходе с другого сервиса код во многих случаях практически не придётся менять.\nДля Apple Silicon, обычных CPU и NVIDIA GPU предусмотрены отдельные конфигурации зависимостей. Проект распространяется под лицензией Apache 2.0 и поддерживает одновременную работу нескольких пользователей.\nВсе данные остаются на вашем компьютере или сервере, поэтому записи встреч можно хранить и обрабатывать без отправки их наружу.\n","title":"WhisperLiveKit","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-09","href":"post/omniroute/","id":"omniroute","link":"https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute","summary":"Единый шлюз к 375 провайдерам моделей: один адрес и один ключ вместо настройки каждого сервиса.","tags":["API","Автоматизация"],"text":"Он позволяет подключить Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode, Cline, Copilot и другие инструменты к одному API, а затем через него использовать модели от разных компаний: GPT, Claude, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek, MiniMax и многие другие.\nВсего поддерживается 340 провайдеров и более 1200 моделей, включая более 90 бесплатных вариантов.\nOmniRoute также умеет автоматически переключаться на другого провайдера, если у текущего закончилась квота или возникла ошибка. Дополнительно он может сокращать передаваемый контекст, чтобы экономить токены.\n","title":"OmniRoute","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/shadcn-admin/","id":"shadcn-admin","link":"https://github.com/satnaing/shadcn-admin","summary":"Готовый шаблон админки на Shadcn, React и Vite.","tags":["JavaScript","Дизайн"],"text":"Вместо того чтобы собирать интерфейс админки с нуля, разработчики могут использовать этот проект как готовую визуальную основу. Автор создал и структурировал коллекцию типовых страниц и кастомных компонентов, которые обычно требуются в корпоративных панелях и личных кабинетах.\nКлючевые возможности • Готовый интерфейс: содержит более 10 настроенных страниц (профили, списки, аналитика) и встроенный компонент боковой панели (Sidebar).\nГлобальный поиск: внутри есть удобное поисковое окно для быстрого переключения между разделами как в Spotlight или Raycast.\nАдаптивный дизайн: все таблицы, графики и кнопки автоматически подстраиваются под экраны смартфонов и планшетов.\nПоддержка RTL: часть стандартных компонентов Shadcn была модифицирована для корректного отображения языков с написанием справа налево (например, арабского).\nТемная и светлая темы: встроенное переключение оформления интерфейса из коробки.\nТехнический стек • Интерфейс: Shadcn UI (под капотом TailwindCSS для стилей и Radix UI для логики элементов). • Переходы между страницами: TanStack Router (современное решение для строгого управление маршрутами в React). • Иконки: Lucide Icons и Tabler Icons. • Основа проекта: Vite и TypeScript.\n","title":"shadcn-admin","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-09","href":"post/deep-live-cam/","id":"deep-live-cam","link":"https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam","summary":"Замена лица на видео и в веб-камере в реальном времени по одной фотографии.","tags":["Видео"],"text":"Проект стал вирусным, набрав более 95 тысяч звезд на GitHub.\nЕго главное отличие от аналогичных нейросетей заключается в том, что для создания качественного дипфейка, нужна всего одна фотография.\nКлючевые возможности • Дипфейк в реальном времени: программа может перехватывать видеопоток с вашей веб-камеры и на лету подменять ваше лицо на любое другое (например, во время созвонов в Zoom или стримов через OBS).\nСохранение оригинальной мимики: специальная функция, которая сохраняет форму и движения ваших губ. Это делает мимику, артикуляцию и синхронизацию губ с речью невероятно точными.\nСопоставления лиц: функция, распознает несколько человек в кадре одновременно и накладывает разные лица на разных людей.\nПросмотр фильмов со своим лицом: вы можете загрузить готовый видеофайл или фильм, выбрать фото, и нейросеть перерисует главного героя под вас.\nЭтическая безопасность: разработчики встроили в код автоматическую проверку контента, которая блокирует обработку материалов для взрослых (обнаженная натура), жестоких кадров и других чувствительных материалов.\n","title":"Deep-Live-Cam","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/kirocrew/","id":"kirocrew","link":"https://github.com/kirodotdev/KiroCrew","summary":"Рабочее место разработки, которое сохраняет историю сессий и продолжает работу между запусками.","tags":["Автоматизация"],"text":"Ключевые архитектурные фишки • Абсолютная персистентность: Все сессии, память, история общения и контрольные точки задач, сохраняются при перезапуске сервера. Агент может продолжить сложный процесс с того места, где остановился.\nСамообучение на лету: Ваши исправления и ошибки ИИ превращаются в постоянные уроки. Предпочтения и контекст проекта переносятся в новые сессии.\nСамоэволюция: Повторяющиеся цепочки действий превращаются в переиспользуемые навыки. Память, уроки и навыки открыты для просмотра и редактирования.\nДелегирование и субагенты: Для решения объемных задач главный агент умеет разделять работу, запускать параллельных изолированных субагентов и затем собирать их результаты воедино.\nКак это работает в реальных процессах • Автономность и длинные задачи Вы можете дать агенту спецификацию задачи и уйти. Агент сам планирует шаги, выполняет их, валидирует результаты, перезапускает упавшие процессы и возобновляет работу с контрольных точек (например: «Реализуй этот план миграции и остановись, если тесты упадут»).\nАвтономная работа: Агенты запускаются по расписанию (Cron) или реагируют на внешние события (вебхуки, активность в Slack) полностью самостоятельно, когда никого нет за компьютером. Система может непрерывно мониторить процессы (Heartbeats) и привлекать разработчика только в случае реальной проблемы, либо автоматически присылать отчеты (например, собирать утреннюю сводку открытых задач каждый будний день в 9:00).\nПримеры самообучения: Если сказать агенту: «Нет, всегда запускай проверки фронтенда перед тем, как считать изменения готовыми», это автоматически запишется как урок для текущего рабочего пространства.\nОдин шлюз - много интерфейсов: Платформа разворачивается как единый бэкенд-шлюз на вашем оборудовании. Общаться с агентами можно одновременно через десктоп-приложение, веб-панель, консоль (CLI) или корпоративные мессенджеры (Slack, Discord, Telegram, Teams).\nРабота с изображениями: Вы можете вставить скриншот ошибки в чат. Kiro Crew отправит его в активную модель Kiro для диагностики и сохранит результат в истории.\n","title":"Kiro Crew","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-09","href":"post/text-to-cad/","id":"text-to-cad","link":"https://github.com/earthtojake/text-to-cad","summary":"Навыки для агентов, которые проектируют физические изделия: работа с CAD-форматами и 3D-печатью.","tags":["3D","CLI"],"text":"Проект предоставляет агентам готовые рабочие процессы, инструкции и инструменты командной строки для работы с профессиональными форматами трёхмерного моделирования, робототехники и трёхмерной печати непосредственно внутри локального рабочего пространства.\nВ зависимости от конкретного формата агент может создавать, изменять, проверять, визуализировать и преобразовывать инженерные файлы.\nПоддерживаемые форматы и стандарты файлов\nБлагодаря этим навыкам, агент умеет распознавать, генерировать, валидировать и конвертировать следующие форматы данных:\nИнженерное 3D-моделирование (CAD): Основным выходным форматом является промышленный стандарт STEP с расширением STEP или STP, используемый для обмена данными между профессиональными САПР. Также поддерживаются сеточные форматы STL, 3MF и GLB, предназначенные для 3D-печати, просмотра и дальнейшей обработки моделей.\nАгент может создавать отдельные детали и сборки, задавать размеры, отверстия, фаски, скругления, оболочки, рёбра, соединения, установочные плоскости и взаимное расположение компонентов. Полученная геометрия проходит автоматические измерения, проверку структуры и визуальный контроль.\n2D-чертежи и раскрой: Для создания плоских контуров, шаблонов, прокладок, панелей и раскладок используется формат DXF. Такие файлы могут применяться при лазерной, плазменной и гидроабразивной резке, а также при обработке на фрезерных станках.\nDXF может создаваться как самостоятельный двухмерный чертёж или формироваться на основе геометрии трёхмерной CAD модели.\nПодготовка моделей к трёхмерной печати (CAM): Система использует реальные инструменты командной строки OrcaSlicer, PrusaSlicer и CuraEngine для преобразования поддерживаемых сеточных моделей в обычный G-code.\nДля выполнения нарезки требуется явный профиль принтера. Созданный G-code проверяется на наличие температурных команд, перемещений, экструзии и выходов за допустимые границы рабочей области.\nОтдельный навык Bambu Labs позволяет проверить передачу задания, загрузить подготовленный файл на совместимый принтер через локальную сеть и осторожно запустить печать после необходимых проверок и подтверждения.\nРобототехника и симуляция: Для описания структуры и кинематики роботов, агент работает с форматами URDF, SRDF и SDF.\nURDF используется для описания конструкции и кинематики робота, включая его звенья, соединения, ограничения движения, массу, инерционные характеристики и геометрию.\nSRDF дополняет URDF семантическими группами, конечными исполнительными устройствами, сохранёнными положениями и правилами столкновений для систем планирования движений.\nSDF используется для создания моделей и виртуальных миров с физикой, датчиками, освещением и другими параметрами симуляции.\nCAD Skills не заменяет полноценную инженерную экспертизу, расчёт прочности, сертификацию и окончательную проверку технологичности.\nПроект автоматизирует создание и первичную проверку инженерных файлов, после чего результаты могут быть переданы специалисту, производственной системе, симулятору или оборудованию.\n","title":"CAD Skills","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/tencentdb-agent-memory/","id":"tencentdb-agent-memory","link":"https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory","summary":"Память уровня команды: хранит разговоры, извлекает факты и превращает удачные процессы в навыки.","tags":["Память"],"text":"Она сохраняет разговоры, извлекает факты и сценарии, превращает успешные процессы в навыки, строит базу знаний по документам, анализирует структуру исходного кода и назначает эти материалы конкретным агентам с учётом прав доступа.\nГлавная идея проекта заключается не в том, чтобы хранить все разговоры подряд, а в том, чтобы определить, какая информация действительно пригодится снова, кто имеет право её использовать и как передать её нужному агенту в подходящий момент.\nПроект не запускает агентный цикл и не является самостоятельным ИИ агентом. Он работает как инфраструктурный слой между агентом, языковой моделью, документами, кодовой базой и накопленной памятью.\n","title":"TencentDB Agent Memory","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/wrenai/","id":"wrenai","link":"https://github.com/Canner/WrenAI","summary":"Текстовые запросы к базе через семантический слой: показатели, модели, права доступа и примеры запросов.","tags":["API","RAG"],"text":"Он добавляет между агентом и базой данных, контекстный и семантический слой, в котором описываются бизнес показатели, модели, связи, правила доступа и проверенные примеры запросов.\nБлагодаря этому, агент может точнее интерпретировать вопросы на обычном языке, формировать проверяемый SQL и создавать аналитические панели.\nОсновные возможности:\nПоддержка более 22 источников данных, включая: PostgreSQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, MySQL, DuckDB, Redshift и Databricks\nСемантическая модель MDL с бизнес определениями, вычисляемыми полями, связями и правилами доступа\nПредварительное планирование и проверка SQL перед выполнением\nЛокальная память проверенных вопросов и запросов\nСоздание интерактивных панелей и публикация через Vercel или Cloudflare Pages\nИнтеграция с Claude Code, Cursor, Codex и другими агентами через навыки, SDK и MCP\nВозможность самостоятельного развёртывания и хранения бизнес контекста в обычных файлах с версионированием через Git\nWrenAI снижает риск неправильной интерпретации данных, но не гарантирует абсолютную точность. Для надёжной работы необходимо правильно описать бизнес модель, настроить подключения, определить правила доступа и проверять сформированные запросы и показатели\n","title":"WrenAI","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-09","href":"post/agentscope/","id":"agentscope","link":"https://github.com/agentscope-ai/agentscope","summary":"Фреймворк для сборки и запуска агентов: команды агентов, MCP, RAG, долговременная память.","tags":["MCP","Память"],"text":"Agent Scope 2.0 это фреймворк для создания и развёртывания ИИ агентов. Он предназначен не только для вызова языковой модели, но и для построения полноценных агентных приложений с инструментами, памятью, несколькими пользователями и серверной частью.\nОсновные возможности:\nсовместная работа нескольких агентов с руководителем и специализированными исполнителями • поддержка MCP и Skill Hub для подключения инструментов и навыков • RAG, базы знаний и интеграции долговременной памяти через Mem0 и ReMe • система разрешений для контроля команд, файловых операций и других инструментов • многопользовательский и многосессионный сервис на базе FastAPI • изолированные рабочие среды через Docker, E2B, Daytona, Kubernetes, OpenSandbox и другие backend реализации • единый поток событий для веб интерфейсов, потоковых ответов, подтверждения действий и участия человека • подключение разных моделей и провайдеров через единый агентный слой\nВ отличие от систем, построенных вокруг большого количества жёстко заданных workflow, AgentScope старается активнее использовать собственные возможности современных моделей: рассуждение, выбор инструментов, планирование и распределение задач между агентами.\nПри этом проект всё ещё активно развивается и имеет статус Beta. Многие функции требуют отдельных зависимостей и внешних сервисов, поэтому AgentScope правильнее считать серьёзной основой для агентных систем, а не полностью готовой производственной платформой, которую можно развернуть без дополнительной настройки.\n","title":"AgentScope 2.0","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/cineprompt/","id":"cineprompt","link":"https://cineprompt.io/","summary":"Конструктор промптов для генерации видео: жанр, настроение, свет и параметры настоящей киносъёмки.","tags":["Видео"],"text":"Конструктор промптов для генерации видео с помощью ИИ, созданный кинорежиссёром.\nОн позволяет выбрать формат медиа, жанр, настроение и звук, а также профессиональные параметры, которые используются на настоящих киносъёмках:\nтип кадра, камеру, объектив, фильтры, освещение и многое другое.\nДостаточно выбрать нужные параметры съёмки, и инструмент автоматически составит почти весь необходимый промпт для генерации видео, а затем оптимизирует его под конкретную модель.\n","title":"CinePrompt","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-09","href":"post/diagram-design/","id":"diagram-design","link":"https://github.com/cathrynlavery/diagram-design","summary":"Навык, по которому агент выбирает тип схемы и собирает готовый HTML с SVG. Для статей, архитектуры и процессов.","tags":["Claude","Дизайн"],"text":"Это не отдельный графический редактор, а набор инструкций, шаблонов и правил дизайна, по которым ИИ агент выбирает подходящий тип схемы и создаёт готовый HTML файл со встроенными SVG и CSS. Такой файл можно сразу открыть в браузере без сборки и дополнительных библиотек.\nПроект поддерживает 27 типов визуализаций, включая:\nархитектурные схемы и высокоуровневые карты систем • блок схемы, диаграммы последовательностей и конечных состояний • модели данных и ER диаграммы • временные шкалы, дорожки процессов и диаграммы Ганта • деревья, организационные структуры, слои и вложенные системы • квадранты, радарные диаграммы, циклы и воронки • столбчатые, линейные и точечные графики • схемы потоков данных, интеграций и матрицы доступа\nДля каждого типа предусмотрены собственные правила компоновки, соединения элементов, отображения подписей и ограничения сложности.\nНавык старается избегать типичного оформления автоматически созданных схем с одинаковыми скруглёнными блоками, тенями, неоновыми цветами и перегруженной структурой.\nВместо этого используется сдержанный редакционный стиль, где каждый элемент должен нести смысл, а акцентный цвет применяется только к одному или двум главным объектам.\nВсе диаграммы доступны в трёх вариантах оформления:\nминималистичный светлый • минималистичный тёмный • расширенный редакционный вариант с заголовками, пояснениями и дополнительными карточками\nВ комплект также входит галерея примеров, которую можно открыть локально в браузере и использовать для выбора подходящей структуры. Одна из основных функций проекта это адаптация диаграмм под фирменный стиль. Агент может изучить указанный веб сайт, установленный навык или локальную папку с дизайн системой, определить основные цвета и шрифты, а затем сопоставить их с ролями фона, текста, вторичных подписей и акцентных элементов. Перед применением изменения показываются пользователю, а читаемость основных сочетаний проверяется по требованиям WCAG AA. Все настройки сохраняются в одном файле стиля и используются в последующих диаграммах.\nГотовую диаграмму можно оставить в формате HTML или экспортировать:\nв SVG для Figma, Illustrator, презентаций и веб страниц • в PNG с настраиваемым масштабом через Playwright\nDiagram Design подходит для технической документации, презентаций, статей, архитектурных обзоров и продуктовых материалов.\nПри этом он не заменяет полноценный визуальный редактор: содержимое и расположение элементов генерирует языковая модель, поэтому сложные или критически важные схемы всё равно следует проверять вручную.\n","title":"Diagram Design","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-09","href":"post/social-media-skills/","id":"social-media-skills","link":"https://github.com/charlie947/social-media-skills","summary":"17 навыков для Claude, которые ведут соцсети в одном стиле от лица автора.","tags":["Claude","Соцсети"],"text":"Основой служит профиль автора, который используется всеми остальными навыками, чтобы сохранять единый стиль на разных площадках.\nОснова авторского стиля • voice-builder: проводит интервью, анализирует от 3 до 5 примеров текстов и создаёт файлы about-me.md и voice.md • newsletter-voice: добавляет отдельные правила для написания рассылок и создаёт newsletter-voice.md LinkedIn и создание контента • profile-optimizer: полностью перерабатывает профиль LinkedIn, включая заголовок, About, опыт, Featured и четыре промпта для изображений • post-writer: пишет публикации LinkedIn в стиле пользователя • graphic-designer: выбирает между HTML и CSS графикой и инфографикой, созданной с помощью ИИ • post-formatter: превращает тему в готовую публикацию по формулам PAS, AIDA, BAB, STAR или SLAY • hook-generator: создаёт шесть вариантов цепляющего вступления для каждой темы • post-scorer: получает историю публикаций через Apify и оценивает черновик по реально работающим форматам автора • content-matrix: объединяет тематические направления с восемью форматами и формирует более 32 идей для публикаций • niche-research: исследует Reddit, X и Google через Claude for Chrome и находит 20 актуальных материалов за последние семь дней • gemini-infographic: создаёт промпты для инфографики в стиле нарисованной от руки доски • gemini-carousel: собирает карусель по слайдам с подтверждением структуры перед финальной генерацией • quote-post: Claude пишет цитату, а Gemini создаёт изображение с уже встроенным текстом Instagram Reels • reels-scripting: анализирует успешный Reel через Apify и Gemini 2.5 Flash, а затем создаёт новый сценарий в стиле пользователя на основе его рассылки YouTube • youtube-thumbnail: превращает название видео в брендированный промпт для создания обложки в Gemini Работа с аудиторией • pinned-comment: создаёт закреплённый комментарий в стиле мема и подходящий промпт для изображения Аналитика • analytics-dashboard: превращает экспорт LinkedIn Analytics в интерактивную панель на React и формирует пять рекомендаций на основе данных\n","title":"Social Media Skills","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/open-magiviz/","id":"open-magiviz","link":"https://github.com/ItusiAI/Open-Magiviz","summary":"Открытый движок ИИ-видео: весь процесс от идеи до готового ролика автоматизирован.","tags":["Видео","Автоматизация"],"text":"написать сценарий определить персонажей создать раскадровку сгенерировать видео получить готовый ролик.\nПлатформа поддерживает генерацию видео длительностью до 60 секунд и уже включает 12 популярных моделей для генерации видео.\n","title":"Magiviz","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-09","href":"post/circle/","id":"circle","link":"https://github.com/ln-dev7/circle","summary":"Интерфейс управления проектами в духе Linear на Next.js и shadcn/ui.","tags":["JavaScript","Дизайн"],"text":"","title":"Circle","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-09","href":"post/ai-sales-team-claude/","id":"ai-sales-team-claude","link":"https://github.com/zubair-trabzada/ai-sales-team-claude","summary":"Команда продаж для Claude Code: ищет клиентов, квалифицирует лиды по BANT и MEDDIC, готовит письма.","tags":["Claude","Автоматизация"],"text":"","title":"AI Sales Team","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/mintlify-index/","id":"mintlify-index","link":"https://github.com/mintlify/index","summary":"Поисковый слой по технической документации: агент находит нужное в доках быстрее и точнее.","tags":["RAG","MCP"],"text":"В нашем сравнительном тесте с Context7 агенты, использующие Mintlify Index, выполняли задачи в два раза быстрее и показывали на 9% более высокую фактическую точность.\nMintlify Index работает с 9 000 страниц самых посещаемых документаций, размещённых на платформе Mintlify. Среди них документация Anthropic, Microsoft, Notion, Kimi, Cognition, Polymarket, X и многих других.\nЕсли запрос касается продукта, представленного в Index, система направляет его к актуальной документации, которую поддерживает сам издатель. Все остальные запросы отправляются в обычный веб поиск.\n","title":"Mintlify Index","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/reel-video/","id":"reel-video","link":"https://github.com/AsadMoulviDev/reel-video","summary":"Холст для создания видео, которым управляет агент: Claude Code, Codex, Cursor или Grok Build.","tags":["Видео","Claude"],"text":"AI-холст для создания видео, разработанный специально для ИИ-агентов\nВы можете напрямую поручить таким агентам, как Claude Code, Codex, Cursor или Grok Build, сделать следующее:\nРазбить вашу идею на раскадровку (Storyboard). Автоматически создать несколько сцен. Сгенерировать начальный, средний и финальный ключевые кадры для каждой сцены. Использовать Grok для генерации коротких видеороликов по 6 или 10 секунд. Просматривать, редактировать и продолжать генерацию прямо в локальном браузере.\nГлавные особенности проекта: • Локальный запуск: все файлы проекта сохраняются на вашем компьютере. • Без лишних трат: не нужны сторонние API-ключи, используется существующая авторизация в Grok / Codex. • Разделение труда: ИИ-агент отвечает за построение структуры видео, а человек за модерацию и финальный запуск генерации.\n","title":"reel-video","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-09","href":"post/webcam-motion-capture/","id":"webcam-motion-capture","link":"https://webcammotioncapture.info/index.php","summary":"Анимация 3D-аватара по веб-камере или смартфону для витуберов, аниматоров и авторов контента.","tags":["3D","Голос"],"text":"Ключевые возможности сервиса\nЗахват движений без оборудования: нейросеть распознает движения рук, пальцев, головы, мимику лица, взгляд, моргание и движения верхней части тела. Дорогие костюмы или VR-трекеры не требуются.\nИнтеграция со сторонними программами: данные трекинга можно передавать в реальном времени в популярный софт для витуберов (например, VSeeFace) через протокол VMC, а также в игровые движки Unity и Unreal Engine.\nЭкспорт в 3D-форматы: движения можно записывать и сохранять в файл формата FBX для последующей работы и создания анимаций в Blender, Maya, 3ds Max и других 3D-редакторах.\nПоддержка Perfect Sync: программа совместима с iOS-приложениями, которые используют Face ID на iPhone/iPad для передачи высокоточной и детализированной мимики на аватар.\nКоммерческое использование: сервис официально разрешает монетизировать созданный с его помощью контент (стримы на YouTube/Twitch, видео, игры).\n","title":"Webcam Motion Capture","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-09","href":"post/vision-agents/","id":"vision-agents","link":"https://github.com/GetStream/Vision-Agents","summary":"Конструктор агентов, которые видят и слышат вас через веб-камеру в реальном времени.","tags":["API","Голос"],"text":"Мгновенный отклик. Забудьте о задержках. Платформа обрабатывает видеопоток со смартфона или веб камеры быстрее чем за 0,03 секунды - ИИ реагирует без пауз, как живой человек в Zoom.\nГибкая экосистема. Легко объединяйте зрение, слух и интеллект разных нейросетей. Платформа поддерживает интеграцию с YOLO, Moondream, Cartesia, Deepgram, ElevenLabs, HeyGen, Gemini, OpenAI и вашими собственными моделями.\nБыстрый старт. Переключайте модели на лету и настраивайте логику через простой и понятный API. Платформа готова к запуску в облаке или на вашей собственной инфраструктуре.\n","title":"Vision Agents","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/litereality-agent/","id":"litereality-agent","link":"https://github.com/LiteReality/LiteReality-Agent","summary":"Сканирует комнату и превращает её в готовую к работе графику с интерактивными объектами.","tags":["3D"],"text":"Отсканируйте комнату через LiteReality Scanner, а ИИ-агент превратит её в готовую к работе графику с интерактивными объектами, которые можно открывать и двигать.\n","title":"LiteReality-Agent","topic":"Игры"},{"date":"2026-11-09","href":"post/desktop-harness/","id":"desktop-harness","link":"https://github.com/xfreeze2/desktop-harness","summary":"Даёт агенту руки на macOS: открывать приложения, нажимать элементы, вводить текст и двигать мышь.","tags":["Автоматизация","CLI"],"text":"Оптимизировано так, чтобы управление компьютером было максимально быстрым и эффективным.\nБольшинство агентов для управления компьютером сильно зависят от такой схемы:\nСкриншот анализ изображения определение места для клика новый скриншот повтор\nЭто работает, но, по моему опыту, для повседневных задач такой подход не очень практичен. Он медленный, и даже выполнение простых действий может занимать очень много времени.\nРаньше Grok Build мог выполнять shell команды на вашем Mac.\nТеперь, благодаря этой системе, он способен взаимодействовать и с графическим интерфейсом macOS.\nShell Accessibility мышь и клавиатура скриншоты при необходимости\n","title":"desktop-harness","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/macro/","id":"macro","link":"https://github.com/macro-inc/macro","summary":"Рабочее пространство команды: чат, почта, документы, задачи, CRM и агенты в одном месте.","tags":["API","Автоматизация"],"text":"Она объединяет в одном рабочем пространстве командный чат, почту, документы, задачи, CRM, звонки, работу с кодом и ИИ агентов.\nГлавная идея Macro в том, что все эти инструменты существуют не как отдельные приложения, а как части одной связанной системы.\nСообщение можно превратить в задачу, при этом задача сохранит связь с исходным обсуждением. Письмо клиента можно отправить прямо в канал поддержки. Компанию или контакт можно упомянуть через @, после чего разговор автоматически связывается с соответствующей записью CRM.\nДокументы поддерживают Markdown, совместное редактирование на базе CRDT, историю версий, ответвления и офлайн работу. ИИ агенты могут работать с ними наравне с обычными участниками команды.\nДля агентов предусмотрена общая командная память, которая формируется из почты, чатов, документов, задач, запросов на слияние и CRM. Благодаря этому агент получает доступ не к отдельному приложению, а к контексту всей компании.\nПо сути, Macro это единая рабочая среда для людей и ИИ агентов, где чат, почта, документы, задачи и CRM связаны между собой и используют общий контекст.\nНаша цель создать продукт, который небольшая компания или отдельная команда внутри крупной организации сможет использовать как свою полноценную «операционную систему».\nСуществует множество хороших программных продуктов, и мы пользовались практически всеми: Slack, Linear, Notion, HubSpot и Superhuman. Но они не работают как единая система.\nКогда в нашем предыдущем проекте команда выросла примерно до 20 человек, процессы начали разваливаться. У каждой команды появился собственный набор инструментов, а всю компанию приходилось связывать между собой через MCP и Zapier.\nКомпания перестала быть единой вычислимой системой. Все стало хаотичным.\nMacro это полное переосмысление рабочего ПО с нуля как единой системы.\nНам не хотелось тормозить работу из-за ограничений по количеству запросов и постоянно проходить двухфакторную аутентификацию в 17 разных вкладках.\n","title":"Macro","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-09","href":"post/videorag/","id":"videorag","link":"https://github.com/HKUDS/VideoRAG","summary":"Общение с видео: настольное приложение Vimo на фреймворке VideoRAG анализирует ролики почти любой длины.","tags":["RAG","Видео"],"text":"Vimo это настольное приложение, которое позволяет общаться с видео с помощью AI. Оно построено на основе фреймворка VideoRAG и умеет анализировать видео практически любой продолжительности, от коротких роликов до материалов длиной в сотни часов, а затем отвечать на вопросы по их содержанию.\nВозможности\nДля обычных пользователей • Перетаскивание файлов: просто добавьте видео в Vimo. • Общение на естественном языке: задавайте вопросы о содержании видео. • Поддержка разных форматов: MP4, MKV, AVI и другие. • Работает на macOS, Windows и Linux.\nДля опытных пользователей • Очень длинные видео: можно обрабатывать материалы продолжительностью в сотни часов. • Анализ нескольких видео: можно одновременно сравнивать и анализировать несколько файлов. • Точный поиск: система помогает находить конкретные моменты и сцены внутри видео. • Экспорт: результаты анализа и найденные фрагменты можно сохранить для дальнейшего использования.\nДля исследователей • Фреймворк VideoRAG: современный подход к поиску информации внутри видео с использованием AI. • Набор данных LongerVideos: более 134 часов видеоматериалов для тестирования системы. • Подробные тесты производительности: сравнение с существующими методами анализа видео. • Открытая архитектура: проект можно использовать как основу для собственных решений.\nЗачем нужен Vimo\nМожно взять, например, двухчасовую лекцию, видеозапись встречи или большой архив интервью, загрузить её в приложение и просто спросить: «Что говорили о проекте X?» «В каком моменте обсуждали эту проблему?» «Какие решения приняли на встрече?» «Сравни информацию из этих двух видео». Vimo анализирует изображение, звук и контекст видео, чтобы отвечать на такие вопросы. Главная особенность проекта в том, что он предназначен не только для коротких роликов. Он рассчитан на очень длинные видео и большие коллекции материалов, а основой служит система VideoRAG с графовой индексацией знаний.\n","title":"VideoRAG","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-09","href":"post/antv-infographic/","id":"antv-infographic","link":"https://github.com/antvis/Infographic","summary":"Декларативный движок инфографики: синтаксис рассчитан на генерацию промптом, поддержан потоковый рендер.","tags":["Дизайн"],"text":"Возможности Удобен для ИИ: конфигурация и синтаксис оптимизированы для генерации с помощью ИИ, поддерживают лаконичные промпты, потоковую генерацию и рендеринг результатов\nГотов к использованию: около 200 встроенных шаблонов инфографики, компонентов для элементов данных и вариантов компоновки, позволяющих создавать профессиональную инфографику за считанные минуты\nСистема тем: рисованный стиль, градиенты, узоры, несколько готовых тем, а также широкие возможности глубокой настройки\nВстроенный редактор: включает редактор инфографики, поэтому результаты, созданные ИИ, можно дополнительно редактировать вручную\nКачественный вывод в SVG: по умолчанию используется SVG, что обеспечивает высокую точность отображения и удобство дальнейшего редактирования\nИнтеграция со Skills\nAntV Infographic предоставляет Skills для интеграции с ИИ агентами:\ninfographic-creator: создание HTML файла с готовой инфографикой\ninfographic-syntax-creator: генерация синтаксиса инфографики по текстовому описанию\ninfographic-structure-creator: создание пользовательской структуры и компоновки\ninfographic-item-creator: создание пользовательского дизайна отдельных элементов\ninfographic-template-updater: инструмент для разработчиков, предназначенный для обновления библиотеки шаблонов\n","title":"AntV Infographic","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-09","href":"post/impeccable/","id":"impeccable","link":"https://github.com/pbakaus/impeccable","summary":"Словарь дизайна для агента: 23 команды, режим работы в браузере и 59 правил против типичных проблем ИИ-вёрстки.","tags":["Claude","Дизайн"],"text":"Всего Impeccable включает 23 команды, live режим для работы через браузер и 59 детерминированных правил для поиска типичных проблем в AI сгенерированных интерфейсах.\nImpeccable это набор инструментов и правил дизайна для AI агентов, который помогает заметно улучшить качество интерфейсов.\nЕсли пишете фронтенд с помощью Cursor или Claude, Codex, можно попробовать:\nnpx impeccable install\nПосле установки запустить: /impeccable init Сначала Impeccable помогает определить позиционирование продукта и сформировать дизайн контекст. Он создаёт PRODUCT.md и предлагает подготовить DESIGN.md, где фиксируются аудитория, стиль продукта, визуальный язык, цвета, типографика, компоненты и другие правила дизайна.\nПосле этого AI агент при изменении интерфейса, добавлении анимаций или поиске проблем может опираться на этот контекст, а не придумывать дизайн с нуля при каждом запросе. Из самых полезных команд: • /impeccable critique проводит UX разбор интерфейса и указывает на проблемы с иерархией, понятностью и визуальным восприятием • /impeccable polish выполняет финальную доработку интерфейса, проверяет соответствие дизайн системе и готовность к публикации\n","title":"Impeccable","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-09","href":"post/chatbot-template/","id":"chatbot-template","link":"https://github.com/shadcn-ui/chatbot-template","summary":"Минимальный шаблон чат-бота на Next.js и AI SDK: потоковые ответы, вызов инструментов, веб-поиск.","tags":["JavaScript","API"],"text":"Возможности: • Потоковая генерация ответов с рендерингом Markdown через shadcn/typeset • Поддержка вызова инструментов • Веб поиск через встроенные поисковые инструменты AI провайдеров • Интерактивные уточняющие вопросы. Модель может задавать вопросы пользователю, а ответы отображаются прямо в интерфейсе через компонент questionnaire от shadcn • Готовый пример серверного инструмента для получения информации о GitHub репозиториях • Отображение источников веб поиска и использованных сайтов прямо в сообщениях • Типизированные состояния инструментов с отображением процесса выполнения, результата и ошибок • Возможность добавлять собственные инструменты и создавать для них отдельные UI компоненты • Типизированные входные и выходные данные инструментов через InferUITools • Развёртывание в Vercel в один клик с автоматическим подключением к Vercel AI Gateway • При развёртывании через Vercel дополнительная настройка ключа AI Gateway не требуется, авторизация выполняется автоматически через OIDC\n","title":"Chatbot Template","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-09","href":"post/orca/","id":"orca","link":"https://github.com/stablyai/orca","summary":"Оркестратор для нескольких CLI-агентов: один запрос сразу пяти, каждый в своём окне.","tags":["Claude","Codex"],"text":"Что умеет: • Поддерживает Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Grok, GitHub Copilot, Pi и другие CLI агенты • Может отправить один и тот же запрос сразу пяти агентам, запустив каждого в отдельном изолированном Git worktree • Позволяет сравнить результаты разных агентов и выбрать лучший вариант для объединения • Мобильное приложение позволяет следить за агентами, получать уведомления о завершении задач и отправлять дополнительные инструкции с телефона • Встроенная работа с GitHub и Linear: просмотр PR, issues и задач прямо внутри Orca • Встроенный терминал с разделением на несколько панелей и сохранением истории после перезапуска • Встроенный Chromium с Design Mode. Можно выбрать элемент интерфейса, после чего его HTML, CSS и скриншот автоматически передаются агенту • Поддержка удалённых worktree через SSH с редактированием файлов, Git, терминалом, автоматическим переподключением и пробросом портов • Можно комментировать строки в AI сгенерированных diff и отправлять замечания обратно агенту • Файлы и изображения можно перетаскивать прямо в запрос агенту • Orca CLI позволяет автоматизировать создание worktree, работу со снимками состояния и взаимодействие с интерфейсом\n","title":"Orca","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/archscribe/","id":"archscribe","link":"https://github.com/lazypay/Archscribe","summary":"Навык для Codex и Claude с локальным рендерером: технические схемы и архитектурные иллюстрации.","tags":["Claude","Codex"],"text":"Он подходит для иллюстраций к статьям, системных архитектур, блок схем, процессов и схем работы AI агентов.\nЧто умеет: • Генерировать редактируемые исходники .excalidraw • Создавать статические PNG изображения • Генерировать настоящие анимированные GIF • Экспортировать анимации в MP4 • Создавать самостоятельные SVG • Генерировать интерактивные HTML схемы, в которых можно нажимать на элементы и просматривать связанные цепочки • Два визуальных стиля: тёмный неоновый фон с рисованной графикой и светлый бумажный стиль • Три типа компоновки: panorama для архитектуры системы, swimlane для сравнений и процессов по ролям, graph для произвольных графов и сложных потоков • Шесть вариантов анимации: flow, draw, relay, trace, chapter и failure recovery • Автоматически строить DAG, отображать циклы и перестраивать длинные цепочки, чтобы схема не обрезалась • Использовать встроенные рисованные иконки, а также собственные SVG и PNG логотипы • Проверять конфигурацию перед рендерингом и находить ошибки, которые AI агент может автоматически исправить • Полностью локальный рендеринг со встроенными шрифтами и иконками Основной браузерный рендерер запускает headless Chromium через Playwright и использует rough.js для создания рисованной графики. Если браузерный движок недоступен, можно использовать Pillow как резервный вариант.\n","title":"Archscribe","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-09","href":"post/claude-code-game-studios/","id":"claude-code-game-studios","link":"https://github.com/Donchitos/Claude-Code-Game-Studios","summary":"Студия разработки игр на Claude Code: 49 агентов и 72 навыка, от концепта до сборки.","tags":["Claude","Автоматизация"],"text":"Вместо работы с одним AI-агентом вы получаете целую команду из 49 специализированных агентов с директорами, руководителями направлений и специалистами. Директора следят за общим видением игры, руководители отвечают за свои области, а специалисты выполняют конкретные задачи. Для каждого агента определены обязанности, границы ответственности, порядок передачи задач и проверки качества.\nЧто внутри: • 49 специализированных AI агентов для геймдизайна, программирования, графики, аудио, нарратива, QA, продакшена и других направлений • 73 skills, охватывающих весь процесс разработки: от brainstorm и проектирования до реализации, тестирования, релиза, патчей и локализации • 12 автоматических hooks для проверки коммитов, push, ассетов, изменений skills, состояния сессии и действий агентов • 11 наборов правил качества, которые применяются в зависимости от части проекта, с которой работает агент • 41 профессиональный шаблон документов для GDD, UX спецификаций, ADR, спринтов, HUD, accessibility и других задач • Отдельные специалисты и наборы агентов для Godot 4, Unity и Unreal Engine 5 • Командные workflows, позволяющие нескольким агентам совместно работать над боевой системой, UI, нарративом, уровнями, QA, аудио, релизом и другими направлениями • Иерархическая система делегирования задач, консультаций между агентами, разрешения конфликтов и контроля качества • Автоматические проверки архитектуры, кода, производительности, безопасности, технического долга и соответствия общей концепции игры • Несколько уровней строгости ревью, от полного прохождения всех контрольных этапов до более свободного режима\nПри этом пользователь остаётся главным. Claude Code Game Studios не задуман как полностью автономная система. Агенты сначала задают вопросы, затем предлагают несколько вариантов с плюсами и минусами, пользователь принимает решение, после чего агент показывает результат в черновом виде и только после подтверждения завершает работу.\n","title":"Claude Code Game Studios","topic":"Игры"},{"date":"2026-11-09","href":"post/kiri-maker/","id":"kiri-maker","link":"https://github.com/willjim/KIRI-Maker","summary":"Браузерный инструмент для 3D Gaussian Splatting: эффекты и движение камеры.","tags":["3D","Видео"],"text":"Он позволяет загружать 3DGS модели по публичным ссылкам KIRI Engine, Polycam и Luma, поэтому не ограничен только моделями, созданными в KIRI Engine.\nЧто умеет: • Загружать 3DGS модели по публичным ссылкам KIRI Engine, Polycam и Luma • Переключаться между исходной реконструированной сценой и Particle Mode • Настраивать размер частиц, яркость, плотность, прозрачность, мягкость и масштаб splat • Использовать 9 эффектов рассеивания и сборки частиц • Создавать кинематографичные пролёты камеры с помощью 16 встроенных пресетов • Создавать собственные траектории камеры через keyframes • Предварительно просматривать движение камеры, анимацию частиц и переходы между режимами • Экспортировать видео в разрешении до 1080p при 60 FPS, если это поддерживает браузер • Управлять некоторыми действиями жестами рук через MediaPipe на компьютере • Работать прямо в браузере на компьютере и мобильных устройствах • Запускаться локально через отдельный kirimaker-local навык\nПроект использует Three.js для 3D графики, Spark для рендеринга 3D Gaussian Splatting, MediaPipe для распознавания жестов и GSAP для анимации камеры и интерфейса.\n","title":"KIRI Maker","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-09","href":"post/graft/","id":"graft","link":"https://github.com/NanoNets/Graft","summary":"Строит карту проекта в Markdown: системы, API, компоненты и связи. Агент быстрее ориентируется в большой кодовой базе.","tags":["Память","RAG"],"text":"Graft анализирует исходный код и строит связанную карту проекта в виде Markdown файлов. В ней описываются основные системы, API, компоненты, связи и назначение различных частей кодовой базы. AI-агент может использовать эту карту как готовый контекст и сразу переходить к нужным участкам кода вместо множества поисков, чтения файлов и переходов по импортам.\nПо результатам тестов, опубликованных авторами проекта, Graft сокращает расход токенов, количество вызовов инструментов и время выполнения задач. В SWE bench Verified Claude Code с Graft решил 33 из 50 задач против 27 из 50 без него, используя на 23% меньше токенов и на 25% меньше вызовов инструментов.\nПо сути, Graft создаёт для AI-агента постоянную карту кодовой базы, чтобы тот тратил меньше времени и контекста на повторное изучение проекта и лучше понимал связи между его частями.\nПроект поддерживает Claude Code, Cursor, Codex, Gemini и другие агентные системы.\n","title":"Graft","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/mcp-aftereffects/","id":"mcp-aftereffects","link":"https://github.com/kumoproductions/mcp-aftereffects","summary":"MCP-сервер для After Effects: устные команды через Claude и Codex почти для всех операций в программе.","tags":["MCP","Видеомонтаж"],"text":"","title":"MCP для After Effects","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-09","href":"post/nova3d/","id":"nova3d","link":"https://github.com/RareSense/Nova3D","summary":"Генерирует 3D-объекты как код для Blender вместо цельной сетки. На выходе правимый GLB.","tags":["3D","Python"],"text":"Главным источником данных, здесь выступает сама программа, а готовая 3D-модель является лишь результатом выполнения этого кода. Так как весь объект задан программно, его можно легко изучать, изменять и анимировать прямо из коробки. Обычная монолитная сетка не позволяет делать это по умолчанию.\nЭтот подход принципиально отличается от диффузионных генераторов вроде Meshy, Tripo или Rodin, которые выдают единую монолитную модель без разделения на детали. Также он превосходит системы CSG или OpenSCAD. Последние, гарантируют целостность твердых тел, но сильно ограничены в создании сложных органических форм, иерархий и материалов. Nova3D использует в качестве основы граф сцены Blender, который объединяет и расширяет возможности обоих подходов.\n","title":"Nova3D","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-09","href":"post/ai-video-transcriber/","id":"ai-video-transcriber","link":"https://github.com/wendy7756/AI-Video-Transcriber","summary":"Расшифровка и краткий пересказ видео и подкастов по ссылке. Сначала пробует готовые субтитры, потом распознаёт сам.","tags":["Субтитры","Автоматизация"],"text":"Достаточно вставить ссылку на видео или подкаст. Сервис сначала пытается получить субтитры непосредственно с платформы, отдавая приоритет ручным субтитрам перед автоматически созданными. Если субтитров нет, он загружает аудио и создаёт расшифровку с помощью Faster Whisper.\nПоддерживаются YouTube, TikTok, Bilibili, Apple Podcasts, SoundCloud и более 30 других платформ, совместимых с yt dlp. Также можно загружать локальные аудио, видео и текстовые файлы. Максимальный размер загружаемого файла по умолчанию составляет 200 МБ, но лимит можно изменить в настройках сервера.\nБэкенд построен на FastAPI, yt dlp, FFmpeg и Faster Whisper. Проект можно установить локально или развернуть через Docker.\n","title":"AI Video Transcriber","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-09","href":"post/watermarks-remover/","id":"watermarks-remover","link":"https://github.com/guillaumemeyer/watermarks-remover","summary":"Навыки и скрипты для удаления ИИ-водяных знаков и метаданных из текстов и медиа, которые принадлежат вам.","tags":["Автоматизация"],"text":"Поддерживаемые форматы файлов:\nИзображения: PNG, JPEG (удаление блоков C2PA / APP11, скрытых подсказок AI XMP), векторная графика SVG (очистка тегов и XMP).\nДокументы: PDF (очистка байт-кода/XMP с помощью exiftool), DOCX (очистка свойств документа docProps и удаление customXml), ODT (удаление ИИ-генераторов из meta.xml).\nВеб и разметка: HTML (очистка метатегов, JSON-LD данных и атрибутов вида data-ai*), Markdown (удаление ключей ИИ из заголовков YAML frontmatter).\nИнструмент может быть вызван как отдельный скрипт, так и подключен в качестве навыка через MCP (Model Context Protocol), работая внутри сред Cursor, Claude Code, Aider, Codex\n","title":"watermarks-remover","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/gbrain/","id":"gbrain","link":"https://github.com/garrytan/gbrain","summary":"Слой памяти для Claude Code и Codex: превращает чат-бота в агента с долговременной памятью.","tags":["Память","Claude"],"text":"Основная идея проекта Обычные поисковые или справочные ИИ-инструменты при запросе просто находят список подходящих документов. GBrain вместо этого выдает готовый, глубоко синтезированный ответ.\nОн собирает воедино данные из ваших заметок, писем, календарей, логов встреч и твиттера, выстраивая между ними связи. Например, перед встречей с человеком, ИИ может сам составить полную выжимку: о чем вы говорили в прошлый раз, какие задачи остались нерешенными, и что ИИ не знает (анализ пробелов в данных).\nКлючевые возможности и архитектура • Хранение в Markdown: Основная база знаний хранится в обычных Markdown файлах, которые остаются под вашим контролем. Postgres или локальный PGLite используются как производный индекс для быстрого поиска графа знаний и других операций. Базу данных при необходимости можно восстановить из Markdown.\nАвтоматически формируемый граф знаний: Система автоматически связывает сущности (людей, компании, сделки), создавая между ними смысловые ребра без постоянных дорогостоящих вызовов нейросетей.\nГибридный поиск: Использует одновременно векторный поиск (через базы данных pgvector/PGLite) и классический поиск по ключевым словам для максимальной точности.\nРабота в режиме 24/7 («Цикл снов»): Фоновые задачи могут постоянно обрабатывать и обогащать накопленные данные, консолидировать память, исправлять связи и цитаты и выполнять другие задачи обслуживания базы знаний, пока вы не работаете с агентом или спите.\nИнтеграция по протоколу MCP: Благодаря этому, GBrain можно легко подключить как плагин к популярным ИИ-средам: Claude Desktop, Cursor, VS Code, Perplexity и ChatGPT.\nВ версии v0.45.6.0 добавили 17 новых навыков, созданных на основе аудита 324 навыков из реально используемой персональной агентной системы. Встроенный набор вырос примерно с 52 до 69 skills, которые были протестированы на практике в моём личном агенте OpenClaw с сотнями тысяч файлов markdown.\nПерсональный AGI - это тот, который работает на вас. Кстати, теперь GBrain поддерживает код Codex и Claude Code.\n","title":"GBrain","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/deepsec/","id":"deepsec","link":"https://github.com/vercel-labs/deepsec/","summary":"Сканер уязвимостей от Vercel на базе ИИ-агентов: читает кодовую базу и ищет дыры.","tags":["Уязвимости","Автоматизация"],"text":"Проект создан для глубокого аудита крупных кодовых баз и поиска скрытых дефектов безопасности, которые обычно упускают стандартные утилиты автоматического сканирования\nКлючевые особенности проекта • Глубокий ИИ-анализ: Программа использует топовые языковые модели (например, от OpenAI или Anthropic) на максимальных уровнях «размышления» для детального разбора логики кода.\nВысокая стоимость и эффективность: Из-за глубокого анализа сканирование больших репозиториев может обходиться в тысячи долларов. Однако создатели заявляют, что это окупается за счет быстрого нахождения критических уязвимостей, которые иначе остались бы незамеченными.\nУстойчивость к сбоям: Процесс сканирования можно в любой момент остановить (или он может прерваться из-за исчерпания бюджета либо проблем со связью). При повторном запуске утилита продолжит работу ровно с того места, где остановилась, не анализируя заново уже проверенные файлы.\nПараллельные вычисления: Для огромных монорепозиториев поддерживается распределенное выполнение задач в микро-виртуальных машинах Vercel Sandbox.\nЛокальное хранение: Все данные, промежуточные состояния и результаты сканирования сохраняются локально прямо в папке проекта (в скрытой директории .deepsec/).\nЗащита ключей: По умолчанию запросы идут через шлюз Vercel AI Gateway, но можно использовать и свои прямые ключи API. При этом инструмент никогда не сохраняет сами ключи, а только названия переменных окружения, в которых они лежат.\n","title":"deepsec","topic":"Безопасность"},{"date":"2026-11-09","href":"post/meetily/","id":"meetily","link":"https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily","summary":"Записывает рабочие созвоны, переводит речь в текст и делает выжимки. Всё локально, без отправки на чужие серверы.","tags":["Голос","Субтитры"],"text":"В каких ситуациях он применяется:\nАвтоматическое протоколирование совещаний: Больше не нужно судорожно записывать за коллегами в блокнот. Программа сама зафиксирует, кто, что сказал и к каким выводам пришли.\nПостановка задач по итогам созвона: Интегрированная локальная языковая модель (LLM) анализирует текст встречи и формирует список поручений с дедлайнами и ответственными.\nБезопасные созвоны в регулируемых сферах: Идеально подходит для юристов, медиков, оборонных консультантов и финтех-компаний, где передача данных клиентов сторонним ИИ-сервисам строго запрещена законами (например, GDPR) или соглашениями о NDA.\nИнтервью и журналистская работа: Можно использовать прямо во время живой беседы или загрузить аудиофайл постфактум, чтобы быстро получить текстовую расшифровку для статьи или исследования.\nЭкономия на API: Позволяет крупным командам бесплатно использовать ИИ-аналитику встреч, не оплачивая подписки на облачные сервисы за каждого сотрудника.\nКлючевые возможности: • Локальная транскрибация: Программа переводит голос в текст в реальном времени с помощью моделей Whisper или Parakeet от NVIDIA. Благодаря оптимизации на Rust, процесс идет до 4 раз быстрее обычной живой расшифровки.\nИтоговая выжимка: Генерирует краткое содержание, выписывает ключевые задачи и тезисы встречи. В качестве ИИ-движка по умолчанию рекомендуется использовать локальную нейросеть через Ollama, но при желании можно подключить API Claude, Groq, OpenRouter или любой OpenAI-совместимый эндпоинт.\nПрофессиональный микшер аудио: Скрипт умеет чисто захватывать звук одновременно с вашего микрофона и системный звук компьютера (голоса собеседников из Zoom, Teams, Google Meet и др.), используя умное приглушение шумов.\nАппаратное ускорение (GPU): Из коробки поддерживает ускорение на чипах Apple Silicon (Metal/CoreML), а также видеокартах NVIDIA (CUDA) и AMD/Intel (Vulkan) для быстрой работы моделей.\nИмпорт записей: Можно загрузить уже готовый аудиофайл, чтобы программа распознала текст и сделала по нему выжимку.\n","title":"Meetily","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-09","href":"post/whapa/","id":"whapa","link":"https://github.com/B16f00t/whapa","summary":"Криминалистический набор для разбора данных WhatsApp: извлечение переписок и вложений. Для специалистов по кибербезопасности.","tags":["Реверс","Python"],"text":"WhatsApp Parser Toolset - набор криминалистических инструментов, написанный на языке Python, который предназначен для анализа и извлечения данных из мессенджера WhatsApp. Проект ориентирован на специалистов по кибербезопасности, цифровых криминалистов и исследователей.\nЧто умеет этот инструмент\nПарсинг баз данных (Whapa) Он извлекает и структурирует историю чатов, списки контактов, логи звонков и статусы из баз данных WhatsApp для Android (файл msgstore.db) и iOS (файл ChatStorage.sqlite).\nРасшифровка баз данных Позволяет расшифровывать зашифрованные резервные копии WhatsApp (поддерживаются форматы шифрования crypt12, crypt14 и crypt15) при наличии ключа. Также он умеет зашифровывать файлы обратно.\nСкачивание бэкапов из облака Инструмент может подключаться к учетным записям Google Drive (для Android) или iCloud (для iPhone) и напрямую скачивать оттуда резервные копии мессенджера.\nОбъединение баз Если у вас есть несколько старых и новых резервных копий одного аккаунта, утилита может склеить их в одну базу данных для получения максимально полной истории переписки.\nАнализ экспортированных чатов Умеет обрабатывать обычные текстовые файлы (.txt), полученные через стандартную функцию WhatsApp «Экспорт чата».\n","title":"Whapa","topic":"Безопасность"},{"date":"2026-11-09","href":"post/dockyard-dsh/","id":"dockyard-dsh","link":"https://github.com/AITabby/dockyard-dsh","summary":"Плагин для DeepSeek Harness: пул аккаунтов и переключение провайдеров Codex, Antigravity и других.","tags":["Плагины","Codex"],"text":"Обновил описание. Скачали и запустили и сразу получаете полностью готовый DeepSeek Harness + Dockyard DSH, без необходимости отдельно собирать или настраивать систему\nDockyard-DSH - плагин для управления аккаунтами и провайдерами в DeepSeek Harness\nПодключайте по подписке такие модели, как: Claude, Cursor, Codex, Grok и другие, к DeepSeek Harness\nВы можете выбирать нужные аккаунты и API-ключи, распределять между ними нагрузку и настраивать автоматическое переключение на запасные профили при сбоях. Панель управления позволяет в реальном времени проверять лимиты, статус моделей и учетных записей.\nОсновные возможности: • Обновление информации о доступном лимите в реальном времени • Управление несколькими аккаунтами • Поддержка нескольких аккаунтов и API ключей с автоматическим переключением между ними при сбоях • Оригинальный интерфейс DSH Web • Встроенная поддержка синхронизации плагинов DSH • Поддержка китайского и английского языков\nСкачали и запустили и сразу получаете полностью готовый DeepSeek Harness + Dockyard DSH, без необходимости отдельно собирать или настраивать систему\n","title":"Dockyard DSH","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/local-image-gen/","id":"local-image-gen","link":"https://github.com/DandreYang/local-image-gen","summary":"Локальный агрегатор генерации картинок через подписки Grok, Antigravity, Cursor и Codex. Без ключей и оплаты по токенам.","tags":["Codex","API"],"text":"Всё ещё ждёте генерацию одной картинки в Codex? Не можете нормально генерировать изображения в Claude или DSH? Появился инструмент, который объединяет все ваши локальные подписки в одном месте.\nlocal-image-gen - локальный агрегатор для генерации изображений с использованием нескольких моделей.\nОсновные возможности\nЕдиный доступ ко всем локальным подпискам Объединяет Codex, Grok, Antigravity и Cursor, позволяя использовать доступные вам лимиты на генерацию изображений по максимуму.\nПоддержка любых Harness Можно вызывать генерацию из Claude, DeepSeek Harness, Cursor, OpenCode, Hermes и других инструментов.\nТоповые модели в один клик Поддерживаются gpt-image-2, grok-imagine-image-2.0, Nano Banana Pro и другие модели. Можно самостоятельно выбирать модель, соотношение сторон и качество изображения.\nБольше никаких очередей по одной картинке Поддерживается параллельная и конкурентная генерация изображений, что позволяет значительно повысить скорость работы.\nПоддержка API прокси и промежуточных серверов Можно самостоятельно указать API_KEY и API_BASE, объединив локальные подписки и API через прокси в единую систему управления.\n","title":"local-image-gen","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-09","href":"post/awesome-design-md/","id":"awesome-design-md","link":"https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md","summary":"Коллекция файлов DESIGN.md по дизайн-системам известных брендов. Положить в проект — агент начнёт генерировать интерфейс в этом стиле.","tags":["Дизайн","Claude"],"text":"Просто добавьте нужный файл в свой проект, и AI агенты для программирования смогут генерировать интерфейс в соответствующем стиле\n","title":"Awesome DESIGN.md","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-09","href":"post/agency-agents/","id":"agency-agents","link":"https://github.com/msitarzewski/agency-agents","summary":"232 специализированных субагента по 16 направлениям: фронтенд, Reddit, генерация идей, проверка решений. Каждый со своим характером и рабочим процессом.","tags":["Claude","Автоматизация"],"text":"agency-agents - целая команда AI специалистов у вас под рукой: от экспертов по фронтенду до специалистов по Reddit, от генераторов креативных идей до агентов, которые помогают проверить, насколько решение соответствует реальности.\nКаждый агент специализируется на своей области и имеет собственный характер, рабочие процессы и проверенные на практике результаты.\nКаждый агент: Специализированный: обладает глубокой экспертизой в своей области, а не просто использует универсальный шаблон промпта. С собственной личностью: имеет уникальную манеру общения, стиль работы и собственный подход к задачам. Ориентирован на конкретный результат: выдаёт реальный код, готовые рабочие процессы и измеримые результаты. Готов к работе в продакшене: использует проверенные на практике рабочие процессы и ориентируется на конкретные показатели успеха.\nПолноценная AI команда из 232 специализированных субагентов по 16 направлениям.\n","title":"Agency Agents","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-08","href":"post/youtube-fetcher-to-markdown/","id":"youtube-fetcher-to-markdown","link":"https://github.com/JimmySadek/youtube-fetcher-to-markdown","summary":"Превращает видео с YouTube в Markdown с расшифровкой, готовый для заметок и Obsidian.","tags":["Видеомонтаж"],"text":"Навык для агента: на вход ссылка на видео, на выходе — заметка в Markdown с расшифровкой, автором, описанием, главами и языком.\nС YouTube субтитры читаются напрямую, без API-ключа. Другие площадки — TikTok, Instagram, X, Vimeo — распознаются локально через Whisper, а к коротким видео прикладывается сетка кадров: на экране часто написано то, чего нет в речи.\nЗаметка ложится в хранилище Obsidian с предсказуемым именем файла, есть защита от перезаписи и обновление на месте. Без ключей и без облака: вся работа идёт на своей машине.\nПроект переименован в Video Fetcher to Markdown, старое имя навыка сохранено. Из зависимостей — Python, для части площадок ещё yt-dlp и ffmpeg.\n","title":"YouTube Fetcher to Markdown","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-08","href":"post/voicestudio/","id":"voicestudio","link":"https://github.com/debpalash/VoiceStudio","summary":"Клонирование голоса по короткому фрагменту и создание новых дорожек локально.","tags":["Голос","Видеомонтаж","MCP"],"text":"VoiceStudio - программа позволяет клонировать голоса по короткому аудиофрагменту, создавать новые голоса по описанию, озвучивать тексты, расшифровывать аудио, делать дубляж видео, преобразовывать речь в текст и создавать аудиокниги.\nVoiceStudio поддерживает 16 движков синтеза речи и 11 движков распознавания. В каталоге доступно 646 языков, хотя точное количество и качество зависят от выбранной модели. Для работы можно использовать процессор, видеокарты NVIDIA, Apple Silicon или AMD на Linux.\nОсновные возможности:\nклонирование голоса по короткому аудиофрагменту; создание голоса с заданным возрастом, акцентом, тембром и манерой речи; автоматическая расшифровка, перевод и озвучка видео; сохранение голосов разных спикеров при дубляже; создание рассказов и аудиокниг из текстовых сценариев, EPUB и PDF; экспорт аудиокниг в формате .m4b; голосовой ввод текста в любом приложении с расшифровкой речи в реальном времени; пакетная обработка аудио и видео; разделение речи и фоновых звуков; определение и разделение голосов разных участников; локальный REST API, API, совместимый с OpenAI, и MCP-сервер. Для использования не нужны: аккаунт, API-ключ, подписка. Доступны версии для macOS на Apple Silicon, Windows и Linux, а также запуск через Docker.\nДля комфортной работы приложения рекомендуется ПК с дискретной видеокартой NVIDIA с 6-8 ГБ видеопамяти\n","title":"VoiceStudio","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-08","href":"post/tokenrouter/","id":"tokenrouter","link":"https://github.com/TokenFlux/TokenRouter","summary":"Шлюз для ИИ-API: один вход к разным моделям и провайдерам с учётом расхода токенов.","tags":["API","OpenAI"],"text":"TokenRouter - это платформа и шлюз для управления ИИ-интерфейсами (API), которую можно установить на собственный сервер. Она объединяет различные сторонние нейросети в одну систему. Пользователи делают запросы через ключи API, созданные на платформе, а сама система отвечает за проверку прав, выбор маршрута, распределение аккаунтов, пересылку запросов, подсчет лимитов и оплату.\nПроект включает удобный веб-интерфейс как для пользователей, так и для администраторов. Он отлично подходит для команд или разработчиков, которым нужно собрать свои ИИ-аккаунты в одном месте, распределять лимиты между пользователями и управлять доступом к нейросетям.\nTokenRouter создан на базе проекта Sub2API.\nМы потратили много времени на оптимизацию веб-интерфейса, скорости работы и логики распределения запросов (планировщика) для этого шлюза. Он полностью заменяет и превосходит sub2api, при этом оставаясь абсолютно бесплатным и открытым проектом\nОсновные возможности\nЕдиная панель управления. Подключение и контроль множества аккаунтов и сторонних ИИ-сервисов в одном месте.\nГибкий доступ. Управление ключами API, пользователями, командами и тарифными группами.\nУмная переадресация. Настройка подмены моделей, маршрутизации запросов и автоматического переключения на резервные серверы при сбоях.\nОграничение нагрузки. Контроль количества одновременных запросов, скорости их отправки и доступных лимитов.\nФинансы и аналитика. Статистика использования, учет баланса, управление подписками и тарификация.\nВсе под контролем. Удобный личный кабинет для пользователей, панель администратора для управления и графики мониторинга системы.\nПоддерживаемые ИИ-платформы На данный момент TokenRouter работает с Anthropic, OpenAI, Gemini, Antigravity, Grok (xAI) и Qoder.\n","title":"TokenRouter","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-08","href":"post/pi-antigravity/","id":"pi-antigravity","link":"https://github.com/Rahularya01/pi-antigravity","summary":"Связка терминального агента Pi с Gemini: как запустить Pi, у которого нет готовой поддержки Antigravity.","tags":["Браузер","Плагины"],"text":"Использовать Pi в терминале в связке с Gemini 3.8 Flash это просто кайф, но сам Pi из коробки не умеет авторизоваться в Antigravity\npi-antigravity - использует локальную авторизацию OAuth 2.0 PKCE напрямую через бэкенд Google. Больше не нужно разворачивать тяжеловесный CLI, ведь модели Gemini 3.8 Flash / 3.7 Flash встраиваются прямо в нативный стриминговый воркфлоу Pi.\nДля настройки нужно всего три шага: 1⃣ Установить плагин: pi install npm:pi-antigravity 2⃣ Авторизовать аккаунт: ввести /login antigravity в терминале и войти через открывшийся браузер 3⃣ Переключить модель: /model antigravity/gemini-3.8-flash Если возникнут проблемы с квотами или подключением, команда /antigravity.doctor проведет полную диагностику сети и авторизации.\nЗа счет того, что обвязка у Pi минималистичная, контекст остается чистым, поэтому скорость вывода становится еще выше.\n","title":"Pi Antigravity","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-08","href":"post/openkb/","id":"openkb","link":"https://github.com/VectifyAI/OpenKB","summary":"Открытая база знаний для агентов, которая собирает ответ из документов, а не ищет по кускам, как обычный RAG.","tags":["RAG","Браузер"],"text":"Для тех, кто устал от классического RAG, который каждый раз ищет информацию «на коленке» и упирается в свои ограничения.\nOpenKB - обычный RAG при каждом запросе анализирует данные заново, с чистого листа - внутри системы ничего не накапливается. OpenKB же, объединяет всю информацию в единую постоянную вики-базу и затем просто поддерживает её в актуальном состоянии. Перекрёстные ссылки уже созданы, противоречия подсвечены, а итоговый ответ опирается на весь объём изученных данных.\nИдея основана на подходе, который описал Андрей Карпати: LLM сами создают саммари, разделы базы знаний и перекрёстные ссылки, автоматически поддерживая их актуальность. В результате, знания со временем накапливаются, а не выводятся заново при каждом чихе.\nOpenKB работает через терминал (CLI) и состоит из двух слоёв: вики-фундамента (собирает и ведёт базу) и генераторов (запросы / чат / фабрика навыков), которые превращают накопленные знания в полезный результат.\nГлавные фичи, которые выделяют проект:\nВсеядность форматов: Нативно переваривает PDF, Word, Markdown, PowerPoint, HTML, Excel, CSV, обычный текст и просто веб-ссылки\nРабота с длинными документами: Система использует древовидное индексирование PageIndex для обработки больших документов, обеспечивая точный, контекстно-зависимый поиск без использования векторных баз данных.\nМультимодальность «из коробки»: Система понимает не только голый текст, но и графики, схемы, таблицы и изображения внутри документов.\nАвтоматическое ведение базы знаний: ИИ превращает гору файлов в удобную локальную «Википедию». Он сам пишет краткие выжимки, создаёт статьи по темам и профили для объектов (людей, компаний, продуктов), а также связывает их между собой перекрёстными ссылками и следит, чтобы данные не устаревали.\nПоиск и чат: Можно задавать точечные вопросы или вести полноценный диалог по всей базе знаний с возможностью сохранить сессию и продолжить её позже.\nФабрика навыков: Создает из вашей вики готовые навыки для ИИ-агентов, которые можно экспортировать и использовать в других проектах.\nПоддержка Google OKF: Все материалы вики оформляются по официальной спецификации Google Open Knowledge Format, что позволяет легко делиться знаниями и переносить их между разными командами.\nСовместимость с Obsidian: База хранится в виде обычных .md файлов с перекрестными ссылками. Её можно открыть в Obsidian, чтобы посмотреть на красивый интерактивный граф связей.\nВстроенный Web-интерфейс: Локально в браузере, доступна удобная админка, где можно изучать базу знаний, загружать файлы и общаться в чате с ИИ в реальном времени.\n","title":"OpenKB","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-08","href":"post/google-ax/","id":"google-ax","link":"https://github.com/google/ax","summary":"Google выложила в открытый код Kubernetes для ИИ-агентов: запуск, масштабирование и изоляция агентов в кластере.","tags":["MCP"],"text":"Google внезапно выложила в опенсорс Kubernetes для ИИ-агентов — AX\nОн нужен, чтобы запускать и контролировать огромные армии агентов: каждому создаёт изолированную песочницу, подключает нужные репы, MCP и скиллы, ограничивает доступ в сеть и позволяет следить за работой и затем, чтобы никто не восстал.\nПричём Google проектирует AX с расчётом на миллиарды агентских задач в одном кластере.\nУправляем своей ИИ-армией (https://github.com/google/ax)\n","title":"Google AX","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-08","href":"post/developer-documentation-skill/","id":"developer-documentation-skill","link":"https://x.com/natebjones/status/2089457435459404093?s=46","summary":"Скилл на основе Google Developer Documentation Style Guide: агент пишет README и гайды по правилам.","tags":["Claude","Гайды"],"text":"Разработчик превратил Google Developer Documentation Style Guide в скилл!\nСкилл построен (https://x.com/natebjones/status/2089457435459404093?s=46) на официальном гайде Google для техдоков: как писать ясно, последовательно и понятно для разработчиков и других технических специалистов. Так что агент сначала изучает ваш проект, а потом по всем правилам пишет README, инструкции, гайды по миграции, проверяет форматирование, ссылки и делает всё по красоте.\nНаконец-то идеальная документация (https://github.com/NateBJones-Projects/developer-documentation-skill)\n","title":"Developer Documentation Skill","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-08","href":"post/design-extract/","id":"design-extract","link":"https://github.com/Manavarya09/design-extract","summary":"Разбирает любой сайт на визуальные и структурные элементы одной командой.","tags":["Figma","Браузер"],"text":"design-extract - анализирует любой сайт и одной командой извлекает его визуальные и структурные особенности. Инструмент открывает страницу в автоматизированном браузере, изучает её HTML-структуру и определяет используемые цвета, шрифты, размеры, отступы, компоненты и состояния (hover/focus) элементов.\nНа выходе вы получаете готовые файлы с токенами DTCG, настройками Tailwind, переменными Figma, темой shadcn/ui, CSS-переменными и описанием компонентов. Инструмент также проверяет адаптивность, состояния при наведении и фокусе, контрастность по WCAG и единообразие оформления на разных страницах.\n","title":"design-extract","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-08","href":"post/codex-with-chatgpt/","id":"codex-with-chatgpt","link":"https://github.com/XiaoDuoYa/codex-with-chatgpt","summary":"Связывает веб-ChatGPT с Codex: планирование и анализ сессий в одном окне.","tags":["Codex","MCP","Браузер"],"text":"Codex with ChatGPT - превращает веб-версию ChatGPT в «мозг» для планирования и анализа ваших сессий кодинга в Codex, в то время как сам Codex отвечает исключительно за исполнение. Ваш репозиторий никуда не загружается. ChatGPT запрашивает и читает только те строки, из текущей рабочей области, которые ему действительно необходимы, используя защищенное через OAuth подключение MCP.\nКакую проблему это решает Лимиты веб-версии ChatGPT Plus или Pro простаивают без дела, пока ваш ИИ-агент тратит дорогие токены API или лимиты подписки Codex на планирование и проверку кода. Этот проект переносит всю аналитическую работу на уже оплаченную вами подписку в браузере, оставляя за Codex только выполнение задач. Вам не понадобятся API-ключи или обратные прокси. Проект работает через официальный веб-интерфейс и безопасный MCP-мост в режиме «только чтение».\n","title":"Codex with ChatGPT","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-08","href":"post/cli-anything/","id":"cli-anything","link":"https://github.com/HKUDS/CLI-Anything","summary":"Даёт агенту доступ к обычным командным программам через единый интерфейс.","tags":["CLI","Автоматизация"],"text":"CLI Anything (https://github.com/HKUDS/CLI-Anything) позволяет AI-агентам работать с обычными программами через команды.\nНапример, с Blender, Zoom, OBS, GIMP и LibreOffice. Агент получает доступ к функциям программы и может выполнять в ней задачи без ручных кликов по интерфейсу.\nДля популярных программ уже есть готовые CLI (https://clianything.cc/). Если нужной программы нет, CLI Anything может собрать новый набор команд по её исходникам или API.\nЧтобы установить инструмент, отправьте агенту этот промпт:\nИзучи официальный репозиторий CLI Anything:\nУстанови CLI Anything по актуальной официальной инструкции и подключи его к [Blender / OBS / НАЗВАНИЕ ПРОГРАММЫ].\nИнтересный и реально прикольный проект. С ним агент сам работает в нужной программе вместо того, чтобы выдавать вам очередную инструкцию.\n","title":"CLI Anything","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-08","href":"post/android-reverse-engineering/","id":"android-reverse-engineering","link":"https://github.com/SimoneAvogadro/android-reverse-engineering-skill","summary":"Навык для реверса Android-приложений: разбор сборки, патчинг, перепаковка и извлечение API по шагам.","tags":["Реверс","Claude"],"text":"Реверс-инжиниринг Android приложений и извлечение API\nЭтот навык для Claude Code декомпилирует файлы Android APK, XAPK, JAR, AAR и извлекает используемые приложением HTTP-интерфейсы API. Сюда входят конечные точки Retrofit, вызовы OkHttp, жестко прописанные в коде URL-адреса и схемы аутентификации. Это позволяет документировать и воспроизводить их без исходного кода приложения.\nПервоклассная поддержка Kotlin. Современные Android-приложения пишутся на Kotlin или KMP и сильно запутываются (обфусцируются) с помощью R8. Этот навык восстанавливает оригинальные имена классов Kotlin из метаданных, которые R8 не может удалить. Он также извлекает API из Ktor, Apollo (GraphQL) и Koin, а не только из классического стека Retrofit и OkHttp.\nПоддержка Windows и PowerShell (экспериментальная). Скрипты формата *.ps1 наряду с bash-скриптами - это недавний вклад сообщества, их работа все еще стабилизируется.\n","title":"Android Reverse Engineering","topic":"Безопасность"},{"date":"2026-11-07","href":"post/weknora/","id":"weknora","link":"https://github.com/Tencent/WeKnora","summary":"Платформа Tencent, которая собирает базу знаний из документов: RAG-поиск, автономный агент и Wiki, которую система пишет и обновляет сама.","tags":["RAG","Golang","MCP"],"text":"WeKnora (разработка компании Tencent) - это модульная платформа, которая превращает разрозненные рабочие документы в структурированную базу знаний. Проект объединяет технологии RAG, автономных ИИ-агентов и интерактивных Wiki-систем.\nПроект написан на Go (Golang) и TypeScript,\n3 Ключевых режима работы:\nОтветы на вопросы: Быстрый семантический поиск по загруженным базам данных для получения мгновенных и точных ответов со ссылками на первоисточники.\nРежим агента: Автономный ИИ-агент, который умеет выполнять сложные многошаговые задачи. Он самостоятельно комбинирует поиск по базам знаний, веб-поиск, использование MCP-инструментов и безопасное исполнение кода в изолированных песочницах (Docker / E2B / Cube).\nРежим автоматической Wiki: Агенты самостоятельно анализируют «сырые» документы и выстраивают из них связанную базу знаний в формате Markdown. Система автоматически генерирует интерактивный граф знаний, поддерживает ручное редактирование, детальную историю изменений строк и откат к любой версии в один клик.\nОсновные технические возможности\nМультиформатность: Платформа умеет парсить более 10 форматов файлов (PDF, Word, Excel, PPT, TXT, Markdown, HTML, EPUB, изображения и даже интеллект-карты XMind).\nАвтосинхронизация данных: Интеграция из коробки и автоматический импорт документов из Feishu (Lark), GitLab, Notion, Yuque, Tencent IMA и RSS-лент.\nПоддержка множества LLM: Совместимость с коммерческими и локальными моделями (OpenAI, DeepSeek, Anthropic Claude, Gemini, Qwen, Zhipu, Hunyuan, Ollama, а также через LiteLLM).\nИнтеграция в мессенджеры: Возможность развернуть умных чат-ботов напрямую в WeCom, WeChat, Slack, Telegram, Discord (QQBot), DingTalk и Mattermost.\nПродвинутый RAG: Поддержка гибридного поиска (BM25 + векторный), многомерного индексирования, иерархического разбиения на чанки и плагинов переранжирования от Volcengine и Tencent LKEAP.\nБезопасность и Enterprise-фичи: Четырехуровневая матрица ролей в рамках рабочих пространств, шифрование учетных данных по стандарту AES-256-GCM, аудит-логи и защита от SSRF-атак.\n","title":"WeKnora","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-07","href":"post/supermemory/","id":"supermemory","link":"https://github.com/supermemoryai/supermemory","summary":"Слой памяти для агентов, который сам извлекает факты из диалогов, обновляет профили и убирает устаревшее. Первое место в трёх бенчмарках памяти.","tags":["Память","RAG"],"text":"Supermemory - это слой памяти и контекста. Проект занимает первое место в рейтингах LongMemEval, LoCoMo и ConvoMem - трех главных бенчмарках для оценки памяти ИИ.\nСистема автоматически учится на основе диалогов, извлекает факты, формирует профили пользователей, обновляет знания, разрешает противоречия в данных, удаляет устаревшую информацию и предоставляет нужный контекст в самый подходящий момент. Полноценный RAG, коннекторы, обработка файлов - весь контекстный стек в рамках одной системы.\n","title":"Supermemory","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-07","href":"post/litho/","id":"litho","link":"https://github.com/sopaco/deepwiki-rs","summary":"CLI на Rust, который читает репозиторий и сам пишет архитектурную документацию по C4 — с диаграммами, разбором БД и проверкой Mermaid.","tags":["Rust","Гайды","Автоматизация"],"text":"Litho (ранее известный как deepwiki-rs) - это высокопроизводительный CLI-инструмент на базе ИИ, написанный на языке Rust. Он автоматически анализирует исходный код любого репозитория и создаёт подробную архитектурную документацию по методологии C4.\nКлючевые возможности\nАвтоматическая C4-документация: Избавляет от ручного написания документации. На основе анализа кода нейросеть сама строит диаграммы контекста, контейнеров, компонентов и кода.\nПоддержка множества языков: Инструмент мультиязычен и одинаково хорошо парсит проекты на Rust, Python, Java, Go, C#, JavaScript и других популярных стеках.\nИнтеграция внешних знаний (RAG): Позволяет «подмешивать» к анализу кода внешние файлы бизнеса и архитектурных решений (PDF, Markdown, SQL, YAML/JSON) для обогащения контекста.\nАвтогенерация документации БД: Утилита способна анализировать .sql файлы и SQL-проекты, автоматически составляя схемы таблиц, описание хранимых процедур и интерактивные ER-диаграммы.\nИнтеграция в CI/CD: Легко встраивается в пайплайны автоматизации для обновления Wiki при каждом коммите.\nЭкосистема проекта\nПроект развивается как комплексное решение и включает в себя несколько связанных утилит:\nLitho Book: Удобное веб-приложение для отображения и чтения документации, написанное на Rust и Axum. Поддерживает синтаксис Markdown, рендеринг графиков Mermaid и интеллектуальный полнотекстовый поиск.\nMermaid Fixer: Дополнительный инструмент на базе LLM и песочницы JavaScript, который автоматически сканирует Markdown-файлы, находит синтаксические ошибки в диаграммах Mermaid и исправляет их для корректного отображения.\nЧетырехэтапный конвейер обработки:\nГенерация документации происходит через цепочку специализированных ИИ-агентов:\nПодготовка: Сканирование репозитория, извлечение метаданных, комментариев и построение дерева зависимостей.\nИсследование: Набор агентов выявляет архитектурные паттерны, зоны ответственности модулей и бизнес-логику, формируя отчеты в памяти.\nКомпозиция: Редакторы собирают отчеты в структурированные Markdown-файлы и генерируют схемы.\nВалидация: Финальная проверка целостности ссылок и автоисправление синтаксиса Mermaid.\nСтруктура полученных данных\nПосле работы утилиты в директории ./litho.docs формируется логичная структура папок:\nProject Overview (Обзор проекта, стек, функции). Architecture Overview (Архитектура, разбиение на модули). Workflow Overview (Процессы и основные воркфлоу). Deep Dive/ (Глубокий разбор реализации отдельных технических тем). Boundary-Interfaces (Описание API-эндпоинтов и внешних интеграций). Database-Overview (Схемы БД и ER-диаграммы). ","title":"Litho","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-07","href":"post/handraw-style/","id":"handraw-style","link":"https://github.com/yang0/handraw-style","summary":"261 стиль рисования от руки — библиотека для тех, кто хочет, чтобы иллюстрации выглядели нарисованными, а не сгенерированными.","tags":["Дизайн","Плагины"],"text":"Навык-библиотека для генерации изображений: 365 пронумерованных визуальных стилей, 170 схем вёрстки (соцсети, инфографика, комиксы, айдентика, товары) и 36 одноцветных палитр.\nВместо «сделай красиво» выбираешь номер стиля и номер схемы и получаешь готовый промпт на двух языках — для Midjourney, Flux, GPT Image и других моделей. Есть режим без номеров: описываешь сюжет, навык сам подбирает стиль и цвет с объяснением выбора.\nОтдельные сценарии — обложки статей и видео, серия иллюстраций к длинному тексту с автоматической вставкой в Markdown, подбор кадров для фотосессий.\nРепозиторий китайский, промпты двуязычные. Лицензия разрешает коммерческое использование при указании автора.\n","title":"handraw-style","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-07","href":"post/ffmpeg-skill/","id":"ffmpeg-skill","link":"https://github.com/kajisho5/ffmpeg-skill","summary":"28 инструментов ffmpeg для агентов: резать и склеивать видео, убирать тишину, накладывать субтитры и синхронизировать звук — локально и без интернета.","tags":["Видеомонтаж","MCP","Claude"],"text":"ffmpeg-skill - это готовый навык для Claude Code, Cursor, Codex и любых других ИИ-агентов, умеющих работать с файлом SKILL.md.\nОн обучает нейросеть правильному алгоритму работы (сначала анализ видео → затем монтаж без потери качества, где это возможно → проверка → финальная верификация).\nВ комплекте идут 28 инструментов для полноценной работы с ffmpeg и ffprobe. Они умеют:\nНарезать и склеивать видео Вырезать тишину Подгонять ролики под нужную длительность и формат экрана Накладывать субтитры и делать караокеДобавлять оверлеи и анимированную графикуПереводить HDR в SDR и применять LUT-профили Очищать аудио и настраивать динамику звука Синхронизировать дорожки (с исправлением рассинхрона) Монтаж видео с нескольких камер Выравнивать громкость, проверять файлы перед отправкой, рендерить проекты целиком и обрабатывать папки целиком. Все инструменты поддерживают протокол MCP (Model Context Protocol), а их логика четко прописана в специальном манифесте, понятном для ИИ.\nЕсли у вас в системе установлены ffmpeg и python3, всё работает прямо на вашем компьютере и без интернета.\n","title":"ffmpeg-skill","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-07","href":"post/dream-loop/","id":"dream-loop","link":"https://github.com/achimala/dream-loop","summary":"Навык, который доводит 3D-сцену циклом: референс → сцена в Blender → критик сравнивает → правки, пока не станет похоже.","tags":["3D","Claude","Автоматизация"],"text":"Эта демо-версия была создана ваншотом, за 25 минут, с использованием 7% квоты на ChatGPT Plus.\n3 дня стучал головой о стену и сжигал токены Astra.\nНавык, для создания впечатляющей 3D-графики с помощью Blender, генерации изображений и субагента-критика\ndream-loop - навык, который создает игру, приложение или трехмерную сцену с потрясающим визуалом, используя замкнутый цикл:\nИИ генерирует качественный референс для создания изображений\nИИ воссоздает сцену по финальному образу\nИИ-критик сравнивает текущий результат с оригиналом и выдает замечания\nИИ возвращается к шагу 2 и повторяет цикл, пока критик не останется доволен.\n(Опционально) ИИ возвращается к шагу 1 и генерирует еще более качественный референс, основываясь на уже достигнутом результате.\n","title":"dream-loop","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-07","href":"post/sol-pi/","id":"sol-pi","link":"https://arxiv.org/abs/2609.20519","summary":"Обвязка от Nvidia, которая сокращает расход токенов агента вдвое: сжимает контекст, результаты и логи и убирает повторные действия. Код открыт.","tags":["OpenAI","Claude"],"text":"Ночное-полезное: Nvidia выложила в опенсорс SoL-Pi — систему, которая улучшает харнесс и сокращает расход токенов почти вдвое\nИсследователи перебрали множество вариантов обвязки, протестили и собрали в SoL-Pi четыре лучших механизма: они уменьшают повторные действия, сжимают контекст, результаты и логи. Благодаря этому на EdgeBench с GPT-5.6 Sol и Opus 5 удалось сократить расход токенов на 50%, сохранив сопоставимое качество. А стоимость работы агентов через API упала примерно на треть.\nНеплохой способ сэкономить. Статья здесь (https://arxiv.org/abs/2609.20519), код тут (https://github.com/NVlabs/SoL-Pi?)\n","title":"SoL-Pi","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-07","href":"post/screenwriting-skills/","id":"screenwriting-skills","link":"https://github.com/jtydhr88/screenwriting-skills","summary":"21 навык для сценаристов на базе 32 учебников: структура сериала, диалоги, сценарная комната и разбор Чехова, Одзу и «Наследников».","tags":["Claude","Гайды"],"text":"Примеры использования (Как это работает на практике)\nИИ-агент автоматически активирует нужный навык, как только понимает контекст вашей задачи:\nЗапрос: «Разбей мой 12-серийный сериал на акты и подскажи, где сделать точки ухода на рекламу» ИИ автоматически включает навык sw-series-structure.\nЗапрос: «Мои диалоги звучат слишком банально и прямолинейно, помоги исправить эту сцену» ИИ активирует связку sw-dialogue + sw-scene-craft.\nЗапрос: «Помоги превратить этот роман на 400 000 слов в синопсис сериала» Включаются навыки адаптации текста.\nscreenwriting-skills - Набор навыков для сценаристов и драматургов.\nБиблиотека из 21 специализированного навыка, предназначенная для помощи в написании сценариев к фильмам, сериалам, театральным пьесам и телепередачам. База знаний проекта создана на основе глубокого анализа 32 учебников по сценарному мастерству и 12 томов опубликованных сценариев и пьес (американских, британских, китайских, японских и корейских авторов).\nМультиязычность на лету\nПишите на своем языке: Файлы инструкций написаны на китайском языке, так как большинство первоисточников являются китайскими оригиналами или переводами. Однако это техническая деталь, а не ограничение.\nОтвет всегда на языке пользователя: Вы можете общаться с ИИ на русском, английском, французском или японском, а модель автоматически переведет инструкции «под капотом» и выдаст ответ на том языке, на котором вы спросили.\nСохранение терминологии: Проект не переводит устоявшиеся международные термины вроде logline (логлайн), act out (кульминация акта), beat sheet (план сцен/битов) или showrunner (шоураннер). ИИ будет использовать понятные профессиональные слова, принятые в киноиндустрии.\nКак устроены и сгруппированы навыки\nВсе 21 навык разделены на 4 логических слоя, помогающих автору на разных этапах создания истории:\nОбщая драматургия sw-workflow - Управление проектом: пошаговая карта для фильмов/театра или таблица этапов (S0–S7) для сериалов.\nsw-story-structure - Архитектура сюжета: классическая трехактная структура (по Сиду Филду), методология «Спасите котика» Блейка Снайдера, ключевые поворотные точки по Роберту Макки, завязки и развязки.\nsw-premise-theme - Тема и концепция: формулирование контролирующей идеи, проверка логлайна на жизнеспособность.\nsw-character-conflict - Персонажи и конфликты: создание трехмерных героев, их мотивы через призму психологии (Фрейд, Юнг, Кэмпбелл) и развитие конфликта.\nsw-dialogue \u0026amp; sw-scene-craft - Диалоги и сцены: подтекст, темп, переломные моменты в сценах, превращение разговоров в действие.\nСпецифика медиа (Для сериалов и ситкомов) sw-series-structure - Структура ТВ-сериалов: тизеры, «холодные открывашки», невидимые акты для стримингов, создание клиффхэнгеров и переплетение линий A/B/C.\nsw-series-engine-bible - Библия сериала: запуск «движка» истории, создание арок сезонов, подготовка документов для продажи проекта (питч-доки, тритменты).\nsw-writers-room - Сценарная комната: как работает команда авторов, обязанности шоураннера, лимиты производства как творческий триггер.\nsw-sitcom-comedy - Ситкомы и комедии: механика шуток, структура получасовых эпизодов, особенности ситкомов с одной и несколькими камерами.\nТеатр: sw-chinese-opera-banqiang - специфический навык для написания либретто и текстов для китайской оперы.\nНациональные традиции и кинобизнес sw-american-case-studies - Разбор голливудских приемов (на примере фильмов Хичкока, «Вечное сияние чистого разума», «Тельма и Луиза» и др.).\nsw-japanese-screenwriting / sw-korean-french-screenwriting - Национальные особенности: японский метод (персонаж как актер + изъян), корейские и французские подходы (приоритет эмоций и исследования, двойные перевертыши).\nsw-chinese-series-practice - Специфика ТВ-рынка материкового Китая: цепочка документов, цензурные ограничения (красные линии), адаптация романов в 30-50 серийные драмы.\nsw-industry-business - Индустрия глазами покупателя: работа с агентами, контракты, защита прав (WGA), карьерная выносливость.\nРазбор шедевров Глубокий анализ структуры великих произведений для копирования механики работы мастеров:\nchekhov-dramaturgy - Разбор 7 пьес А. П. Чехова (структура настроения без центральной кульминации, закадровые события).\nozu-screenplay-style - Разбор 6 сценариев Ясудзиро Одзу (семейные структуры, регистры диалогов).\nsuccession-series-writing - Полный разбор 4 сезонов сериала «Наследники». Построение ансамблевых сцен под давлением, реверсы на одном слове, удержание напряжения\n","title":"screenwriting-skills","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-07","href":"post/hypit/","id":"hypit","link":"https://github.com/hypit-ai/hypit","summary":"Клонирует вирусные ролики из TikTok, Reels и Shorts: разбирает видео по словам, а не по секундам, и делает до 100 вариаций — со сменой ведущего или языка.","tags":["Видеомонтаж","Автоматизация","Соцсети"],"text":"Hypit - проект позволяет автоматически клонировать любые вирусные видеоролики с помощью ИИ-агентов (таких как Claude Code или Codex).\nВ отличие от простых генераторов текста, Hypit создает цельный рабочий процесс. Вы можете загрузить любое успешное видео из TikTok, Reels или Shorts, а нейросеть разберет его по косточкам и воссоздаст структуру, привязывая монтаж, футажи и эффекты не к секундам таймлайна, а к конкретным словам.\nОсновные возможности проекта:\nКлонирование вирусных форматов: нейросеть анализирует видео и полностью вытаскивает из него структуру - от лиц спикеров и субтитров до фоновой музыки и дополнительных планов.\nМасштабирование контента: с помощью одной команды можно сгенерировать до 100 уникальных вариаций одного и того же видео. Например, можно мгновенно заменить ведущего, перевести ролик на другой язык, поменять продвигаемый продукт или переписать хук (зацепку) для теста аудитории.\nГибкая замена компонентов: вы можете изменить лицо спикера, не ломая при этом караоке-субтитры, или обновить графику, сохранив структуру повествования.\nЭкономия на генерации: проект поддерживает рендеринг видео на основе фронтенд-кода. Это значит, что анимацию, плашки и титры система может компилировать локально, без постоянных платных запросов к нейросетям вроде GPT или Seedance.\nКому это полезно:\nМаркетологам и арбитражникам: чтобы скопировать успешную рекламу из Meta Ad Library, адаптировать под свой продукт и выпустить десятки разных вариантов за один день.\nАвторам ИИ-контента (UGC): для автоматического создания разговорных видео, подкастов, обзоров и Shorts-форматов с «говорящими головами», мемами и всплывающими эмодзи.\nБлогерам: для быстрой локализации контента (перевода одного видео на 10 языков с автоматической подстройкой таймингов под новую речь).\n","title":"Hypit","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-07","href":"post/claude-red/","id":"claude-red","link":"https://github.com/SnailSploit/Claude-Red","summary":"Библиотека навыков для Claude по наступательной безопасности: SQL-инъекции, шелл-коды, обход EDR и Active Directory. Только для легального тестирования.","tags":["Claude","Red Team","Уязвимости"],"text":"claude-red - библиотека навыков для проведения кибератак и тестирования на проникновение, созданная специально для системы Claude. Каждый навык представляет собой структурированный файл SKILL.md. Он настраивает Claude на экспертную методологию работы с конкретным вектором атаки: от SQL-инъекций и шелл-кодов до обхода систем EDR и эксплуатации уязвимостей в службах сертификации Active Directory (ADCS).\nДостаточно загрузить нужный навык в окружение Claude, и модель начнет вести себя как узкопрофильный специалист. Он сразу задействует актуальные техники, инструменты, нестандартные сценарии и векторы повышения привилегий. Навыки подгружаются по запросу, в ответ на ключевые фразы в диалоге, что позволяет экономить контекст и не переплачивать за неиспользуемые модули.\nСферы применения включают легальное тестирование на проникновение (Red Teaming), верификацию отчетов Bug Bounty, исследования в области кибербезопасности, подготовку к соревнованиям CTF, обучение операторов и методичный анализ векторов атак.\n","title":"Claude-Red","topic":"Безопасность"},{"date":"2026-11-07","href":"post/bettergravity/","id":"bettergravity","link":"https://github.com/YashjitPal/BetterGravity","summary":"Надстройка над Google Antigravity: свой браузер, пиксельные питомцы и CSS-темы, плагины на чистом JavaScript и работа со своими ключами Gemini.","tags":["Плагины","JavaScript","Дизайн"],"text":"BetterGravity - платформа для продвинутых пользователей Google Antigravity. Добавляет встроенный браузер, анимированных настольных питомцев, обновленный интерфейс Gemini и поддержку собственных ключей Gemini Pro (BYOK).\nЗакиньте .css файл, и интерфейс мгновенно преобразится. Пишите плагины на чистом JavaScript без этапа сборки. Оцените обновленный интерфейс, анимированных настольных питомцев, встроенный браузер с возможностью автономного управления компьютером, поддержку личных ключей Gemini API и Discord Rich Presence.\nОбновленное рабочее пространство Gemini Интерфейс полностью переработан на базе лаконичного дизайна Willow. Вас ждет боковая панель навигации («Чат», «Работа», «Навыки», «Запланированные задачи» и «Питомцы»), улучшенная типографика и макеты диалогов, не отвлекающие от работы.\nИнтерактивные настольные питомцы Выбирайте из более чем 17 настольных компаньонов, создавайте уникальных анимированных пиксельных питомцев с помощью Gemini или просто наблюдайте, как они радуются, отдыхают и пишут код вместе с вашим ИИ-агентом в режиме реального времени.\nВстроенный браузер и автономное управление компьютером Тестируйте веб-приложения, изучайте DOM-дерево в реальном времени и позволяйте своему агенту просматривать веб-страницы или самостоятельно управлять мышью и клавиатурой, не выходя из Antigravity.\n","title":"BetterGravity","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-07","href":"post/arcreel/","id":"arcreel","link":"https://github.com/ArcReel/ArcReel","summary":"Превращает книгу в серию роликов для Shorts и TikTok: сам делит текст на главы, находит персонажей, строит раскадровку и монтирует видео с озвучкой.","tags":["Видеомонтаж","Автоматизация","Соцсети"],"text":"ArcReel - проект полностью автоматизирует процесс создания видеороликов на основе романов и новелл. Нейросеть позволяет превратить целую книгу в готовый видеоконтент для соцсетей (например, для Shorts, TikTok, Reels) без участия человека.\nКак это работает:\nАнализ текста: вы загружаете в систему текст книги или отдельную главу.\nОбработка данных: искусственный интеллект самостоятельно разбивает текст на логические главы, распознает ключевых персонажей, выстраивает сюжетную линию и формирует раскадровку (раскадровку/мизансцены).\nГенерация видео: на основе полученных данных, система автоматически создает изображения и монтирует финальный видеоролик с озвучкой или субтитрами.\nГлавные преимущества:\nПолная автоматизация: весь цикл, от чтения текста до финального рендеринга, происходит автоматически.\nПопулярность формата: подобные автоматизированные видео с пересказами книг сейчас находятся на пике трендов в таких соцсетях, как Douyin (китайский TikTok) и Xiaohongshu.\n","title":"ArcReel","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-07","href":"post/yichen-skills/","id":"yichen-skills","link":"https://github.com/mcncarl/yichen-skills","summary":"20+ навыков для авторов: черновики X Articles, два WeChat на одном Mac, архивы Douyin и Xiaohongshu, распознавание речи и локальная память агента.","tags":["Claude","Codex","Соцсети","Автоматизация"],"text":"yichen-skills - сборник навыков для авторов контента, которые хотят оптимизировать написание текстов, нарезку материалов для социальной сети X, публикацию черновиков X Articles, сохранение личных данных из WeChat и локальные рабочие процессы при помощи Claude Code и Codex.\nВозможности проекта\nЗагружает статьи из Obsidian и Markdown в черновики X Articles (навык yichen-x-article-draft-uploader).\nЗапускает два аккаунта WeChat на одном Mac с отдельной синей иконкой для удобства (навык yichen-mac-wechat-dual-open).\nПревращает чаты, ленту Moments и Избранное из WeChat в цифровые активы под управлением ИИ (навык yichen-wechat-local-vault).\nСкачивает референсные видео по готовым ссылкам из Douyin (навык yichen-content-archive).\nСкачивает референсные посты по готовым ссылкам из Xiaohongshu (навык yichen-content-archive).\nРаспознает речь, создает субтитры и делает черновую нарезку видеороликов с говорящей головой через Volcengine ASR (навык yichen-volc-asr).\nПроводит исследования через официальную веб-страницу ChatGPT (навык yichen-chatgpt-web-research).\nУстанавливает и обслуживает систему долгосрочной памяти ИИ-агента на базе файлов Markdown и Obsidian (навык yichen-agent-memory).\nПакетно экспортирует историю официальных аккаунтов WeChat, включая списки оригинальных статей, тексты и метрики просмотров или комментариев (навык yichen-wechat-mp-batch-exporter).\nЧитает и экспортирует локальные копии баз данных WeCom версии 5.x без прямого управления самим приложением (навык yichen-wecom-local-vault).\nПозволяет модели GPT вызывать поисковик Grok для нативного поиска в сети X или получения независимого мнения без ручного переключения основной модели (навык yichen-grok-consult).\nНаправляет многоэтапный поиск в интернете через единую безопасную точку входа (навык yichen-web-research).\nПриводит результаты поиска по сети и платформам к единому структурированному виду для удобного анализа (навык yichen-unified-search).\nЧитает, скачивает и архивирует исключительно проверенные или подтвержденные вручную ссылки (навык yichen-content-archive).\nЭкспортирует личные закладки строго в рамках разрешений текущей задачи (навык yichen-bookmarks-export).\nПозволяет выбирать между Step и Doubao/Volcengine ASR для распознавания речи без повторной отправки одних и тех же файлов (навык yichen-asr).\nСоздает официальные документы WeCom, управляет задачами, встречами и расписанием через консольный интерфейс без контроля десктопного приложения (навык yichen-wecom-operations).\nПревращает ссылку на пост или тред в сети X, в выверенные изображения формата 3:4 и готовое видео с сохранением оригинального аудио и визуальных элементов (навык yichen-x-slicer).\nАнализирует в экспериментальном режиме копии баз данных WeChat для Windows, работая локально и только на чтение, без доступа к процессам, ключам или расшифровке (навык yichen-wechat-windows-reader).\nОрганизует рабочий цикл между ИИ, где ChatGPT Pro отвечает за веб-исследования, архитектуру и проверку проекта, а Codex занимается исключительно редактированием кода и тестами (навык codex-chatgpt).\nГенерирует и редактирует нативные черновики Jianying на Mac с процессорами Apple Silicon, включая возможность прямого экспорта в MP4 (навык yichen-jianying-edit, требуется доступ к приватному ядру проекта). ","title":"yichen-skills","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-07","href":"post/workbuddy-auto-signin/","id":"workbuddy-auto-signin","link":"https://github.com/88lin/workbuddy-auto-signin","summary":"Забирает ежедневные бонусы WorkBuddy сам: отмечается в календаре, отправляет помощника на задания и тратит купоны на пропущенные дни. Работает локально на Python.","tags":["Python","Автоматизация"],"text":"workbuddy-auto-signin - скрипт автоматизации, созданный для автоматического получения ежедневных бонусов в приложении WorkBuddy (от компании Tencent). Программа полностью берет на себя рутинные действия по отметкам в календаре и управлению игровыми механиками внутри платформы.\nОн написан на чистом языке Python, не содержит встроенных ключей, не требует скачивания сторонних библиотек и работает исключительно локально, считывая данные авторизации прямо с вашего компьютера.\nЧто умеет этот инструмент\nПрограмма автоматизирует весь цикл действий в личном кабинете пользователя:\nЕжедневная отметка. Скрипт автоматически забирает положенные бонусные баллы за вход в систему.\nУправление разделом развития. Система умеет забирать подарки из путешествий, отправлять виртуального помощника (Buddy) на новые задания, открывать бесплатные коробки с сюрпризами и активировать новые квесты.\nУмный контроль пропусков. Если вы случайно забыли зайти в приложение, скрипт сам использует доступные купоны на восстановление, чтобы вернуть пропущенные дни.\nОбмен наград за непрерывное посещение. Программа самостоятельно отслеживает сколько дней подряд вы заходили в приложение, и вовремя забирает дополнительные бонусы за непрерывное посещение.\n","title":"workbuddy-auto-signin","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-07","href":"post/pirateface/","id":"pirateface","link":"https://pirateface.co","summary":"«Пиратская» раздача открытых моделей через торренты — ответ на удаление весов с HuggingFace. Если репозиторий снесли, модель остаётся доступной.","tags":["Каталог","Сайты"],"text":"Модели всё чаще удаляют с HuggingFace — из-за лицензий, копирайта или «опасности».\nЕсли модель лежит только на HF и репозиторий снесли — она пропала навсегда, нигде не скачать. Суть «Pirate Face»: он «пираткует» открытые модели — превращает их в торренты, которые физически нельзя удалить.\nЛозунг в духе «AI живёт вечно». Типа ответ на то, что площадки чистят веса.\n","title":"Pirate Face","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-07","href":"post/openreel-video/","id":"openreel-video","link":"https://github.com/Augani/openreel-video","summary":"Видеоредактор в браузере без загрузки в облако и водяных знаков: многодорожечный таймлайн, анимация текста, автоопределение ритма и экспорт до 4K.","tags":["Видеомонтаж","Браузер"],"text":"OpenReel Video - профессиональный видеоредактор, который работает полностью внутри вашего браузера. Проект позиционируется как полноценная альтернатива популярному приложению CapCut - он не требует облачной загрузки файлов и не оставляет никаких водяных знаков на готовом видео.\nРабота с множеством дорожек одновременно. Более двадцати анимаций для текста. Автоматическое определение музыкального ритма. Настройка цвета. Плавное изменение параметров с помощью ключевых точек. Звуковые эффекты. Без создания аккаунта. Без подписок.\nОсновные возможности\nУдобные дорожки для монтажа. Вы можете добавлять любое количество слоев для видео, звука, картинок, текста и графики. Элементы можно просто перетаскивать мышью, резать на части, разделять и подравнивать. Полноценная профессиональная шкала времени доступна прямо внутри вашего браузера.\nБолее двадцати эффектов для текста. Появление строк по одному слову, эффекты печатной машинки, прыжков, плавного растворения и скольжения букв уже встроены в систему.\nОпределение музыкального ритма. Просто добавьте песню, программа сама найдет бит, чтобы вы могли делать монтажные склейки точно под музыку.\nНастройка цвета. Удобная регулировка яркости, контраста, насыщенности, теплоты картинки, а также детальная проработка теней и светлых участков кадра.\nИзменение параметров. Вы можете настроить плавное изменение положения объектов, их размера, вращения и прозрачности на протяжении всего ролика.\nЗвуковые эффекты. Встроенный эквалайзер, регулировка эха и компрессор для чистой настройки звука. Инструменты позволяют аккуратно смешивать закадровый голос с фоновой музыкой.\nЗапись экрана. Вы можете записывать происходящее на экране, картинку с веб-камеры или всё одновременно с помощью встроенной функции.\nИмпорт субтитров. Просто перетащите в окно редактора готовый файл в формате SRT, текст автоматически синхронизируется и примет нужное визуальное оформление.\nБыстрый предварительный просмотр за счет ресурсов вашей видеокарты с автоматическим переключением на процессор в случае необходимости. Финальное сохранение поддерживает разрешение вплоть до 4K в зависимости от выбранных настроек и длительности ролика.\nПолная совместимость со всеми популярными браузерами, включая Chrome, Edge, Firefox и Safari.\n","title":"OpenReel Video","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-07","href":"post/opencreator/","id":"opencreator","link":"https://github.com/krillinai/OpenCreator","summary":"Рабочее место автора на движке Codex: перевод и озвучка видео, генерация роликов и картинок, тексты и загрузка с YouTube — в одном интерфейсе.","tags":["Codex","Видеомонтаж","Голос"],"text":"OpenCreator - рабочее пространство, созданное специально для авторов контента. Программа работает на базе движка Codex и объединяет в едином интерфейсе искусственный интеллект и привычные визуальные инструменты.\nОсновные возможности проекта\nПеревод и озвучка видео. Система умеет автоматически распознавать речь, разделять текст на удобные субтитры, делать качественный перевод и накладывать новый голос поверх оригинала.\nГенерация контента. Встроены модули для создания полноценных видеороликов, генерации картинок по текстовому описанию и проработки обложек.\nРабота с текстом. Программа помогает писать статьи, сценарии для коротких видеороликов и посты для социальных сетей.\nЗагрузка медиа. Есть удобный встроенный загрузчик, который позволяет скачивать видео и аудио напрямую с YouTube или Bilibili для дальнейшего монтажа.\nАнимация. С помощью текстовых запросов можно создавать простые анимационные ролики со стабильными персонажами.\nПрограмма доступна как в виде обычного сайта для браузера, так и в качестве полноценного приложения для компьютера. Она поддерживает работу со всеми популярными языковыми моделями, включая GPT, DeepSeek, Qwen и Кimi.\n","title":"OpenCreator","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-07","href":"post/harness-router/","id":"harness-router","link":"https://github.com/HarnessRouter/harnessrouter","summary":"Один интерфейс для 14 агентских обвязок: Codex, Claude Code, Hermes и другие запускаются локально через общий протокол, совместимый с OpenAI Responses.","tags":["Codex","Claude","OpenAI"],"text":"Harness Router - позволяет запускать любую обвязку через единый интерфейс, например:\nCodex Hermes Claude Code DeepSeek Harness System One на базе Jev И ещё 9 обвязок для агентов Это означает, что вы можете внедрить Jev в тот же продукт, где уже используется Codex, Claude Code или любая другая поддерживаемая обвязка, не создавая с нуля отдельную реализацию для сессий, стриминга, файлов, отмены запросов и обработки сбоев.\nОбвязки запускаются локально, а протокол Unified Harness Protocol (UHP) задаёт единый интерфейс задач с API, совместимым с OpenAI Responses.\n","title":"Harness Router","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-07","href":"post/strands-harness-sdk/","id":"strands-harness-sdk","link":"https://github.com/strands-agents/harness-sdk","summary":"Библиотека на Python и TypeScript для своих агентов: цикл работает внутри приложения, модели меняются без переписывания, а каждый шаг можно перехватить хуком.","tags":["Python","JavaScript","MCP"],"text":"Strands Harness SDK - библиотека на Python и TypeScript для создания надежных ИИ-агентов и полного контроля над ними.\nВместо использования внешних облачных платформ оркестрации библиотека запускает рабочий цикл агента прямо внутри процесса вашего приложения. Она создана для задач, когда разработчику требуется полный контроль над логикой работы ИИ без привязки к чужой закрытой инфраструктуре.\nГлавная идея проекта Обычно самописный цикл общения с нейросетью быстро обрастает сложной обвязкой: контролем токенов, хранением контекста, защитой от ошибок и логированием. Strands объединяет все эти инженерные задачи в одном инструменте:\nРабота внутри вашего процесса: агент выполняется локально в коде проекта, без сторонних серверов управления.\nНезависимость от моделей: библиотека напрямую работает с Anthropic, OpenAI, Amazon Bedrock, Google Gemini, локальными нейросетями через Ollama и пользовательскими API. Смена провайдера не требует переписывания бизнес-логики.\nПрозрачность и перехват действий: по умолчанию отслеживается каждое решение агента. Механизм хуков позволяет перехватить любой шаг, записать лог, проверить входные данные или скорректировать ход рассуждений модели прямо во время выполнения.\nЗащитные фильтры: правила безопасности блокируют нежелательные действия до их запуска, а обработчики отклонений помогают агенту исправить ошибку самостоятельно, предотвращая тихий сбой.\nКлючевые возможности\nКонтроль жизненного цикла: ограничение числа шагов, учет лимитов токенов, корректная отмена операций и фиксация причин остановки. Поддержка протокола MCP: быстрое подключение внешних инструментов и контекста через MCP. Структурированный вывод: строгая типизация аргументов при вызове инструментов (включая валидацию через Zod в TypeScript) и гарантированный формат JSON-ответов. Многоагентные схемы: объединение нескольких специализированных агентов в согласованную систему. Память и контекст: встроенное управление сессиями, сохранение долгосрочной памяти и автоматическое усечение контекстного окна. Потоковая передача: полноценная поддержка двунаправленного стриминга данных. ","title":"Strands Harness SDK","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-07","href":"post/pretty-mermaid-skills/","id":"pretty-mermaid-skills","link":"https://github.com/imxv/Pretty-mermaid-skills","summary":"Навык для агентов, который рисует диаграммы Mermaid в SVG, PNG или ASCII прямо в терминале — без Chromium и Puppeteer, с 15 готовыми темами.","tags":["Плагины","JavaScript"],"text":"Pretty Mermaid Skills - навыки для ИИ-агентов, созданные для быстрой отрисовки красивых диаграмм Mermaid в виде SVG, PNG или терминальной ASCII-графики.\nИнструмент работает напрямую в Node.js и не требует браузерных движков вроде Chromium или Puppeteer. Благодаря этому схемы создаются быстро и без лишней нагрузки на систему.\nПоддерживаемые типы диаграмм\nflowchart: блок-схемы алгоритмов и логических процессов. sequence: диаграммы последовательности, отражающие шаги взаимодействия компонентов во времени. state: диаграммы состояний и переходов между ними. class: диаграммы классов для описания структуры объектов и связей между ними в коде. er: диаграммы «сущность-связь» для проектирования реляционных баз данных. xychart: линейные и столбчатые графики для наглядного отображения числовых данных. Ключевые возможности\nТри формата экспорта: векторный SVG для сайтов и документации, растровый PNG высокого разрешения для публикаций, а также текстовый ASCII/Unicode с цветной подсветкой ANSI для просмотра схем прямо в терминале. 15 готовых тем оформления: подобранные палитры для светлых и темных интерфейсов, включая Tokyo Night, Dracula, GitHub Light/Dark, Catppuccin, Nord и Solarized. Пакетная обработка: параллельная конвертация всех файлов с диаграммами из указанной папки. Интеграция с ИИ-ассистентами: простая поддержка Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, OpenCode и других сред разработки через менеджер навыков ","title":"Pretty Mermaid Skills","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-07","href":"post/openmausbot/","id":"openmausbot","link":"https://github.com/milind-soni/OpenMausBot","summary":"Команда агентов в одном чате: у каждого свой характер, модель и виртуальный компьютер, работают локально, а важные действия ждут твоего подтверждения.","tags":["Claude","Codex"],"text":"OpenMausBot - ваша личная команда агентов, прямо в чате.\nЭто аналог Grok Bot. Вы можете добавлять своих агентов, безопасно запускать их на своем компьютере и использовать те, модели, которые у вас уже есть.\nКаждый бот на боковой панели, это полноценный агент. Внутри него работает Claude или Codex, запущенный прямо на вашем устройстве. У каждого агента свой характер, своя модель ИИ, свой виртуальный компьютер и свой набор подключенных программ. Общайтесь с ними как с обычными людьми из списка контактов. Наблюдайте за их работой и утверждайте только важные действия.\n","title":"OpenMausBot","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-07","href":"post/omnivoice/","id":"omnivoice","link":"https://github.com/k2-fsa/OmniVoice","summary":"Модель синтеза речи на 600+ языках: копирует голос по короткому примеру, умеет шёпот и смех и генерирует звук в 40 раз быстрее его длительности.","tags":["Голос","Клонирование"],"text":"OmniVoice - это передовая мультиязычная модель синтеза речи с поддержкой Zero-Shot, работающая более чем на 600 языках. Благодаря инновационной архитектуре в стиле диффузионных языковых моделей, она генерирует высококачественную речь с превосходной скоростью инференса, а также поддерживает клонирование и кастомизацию голоса.\nКлючевые возможности\nБолее 600 языков: самый большой выбор языков среди моделей, способных копировать голос с одного короткого примера.\nКлонирование голоса: непревзойденное качество копирования чужой речи.\nКастомизация голоса: вы можете настраивать характеристики речи (задавать пол, возраст, высоту тона, диалект, акцент, шепот и многое другое).\nТочечное управление: система умеет воспроизводить невербальные звуки (например, смех) и позволяет исправлять произношение слов по звукам или с помощью текстовой транскрипции.\nВысокая скорость работы: генерация звука происходит в 40 раз быстрее, чем длится сам аудиофайл.\nСовременная архитектура: простая, оптимизированная и легко масштабируемая система, которая обеспечивает одновременно и качество речи, и скорость работы.\nИдеально подойдет для тех, кто создает контент на разных языках или занимается дубляжом видео.\n","title":"OmniVoice","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-07","href":"post/chubby-skills/","id":"chubby-skills","link":"https://github.com/chubbyguan/chubbyskills","summary":"14 навыков, которые собирают видео, подкасты и статьи в локальную базу знаний — с цитатами, номерами строк и хешами, чтобы агент не выдумывал источники.","tags":["Память","Автоматизация","MCP"],"text":"Chubby Skills - это набор из 14 специализированных навыков для ИИ-агентов и консольных утилит, предназначенный для сбора материалов с медиаплатформ и сохранения их в локальную базу знаний.\nГлавный девиз проекта: «Информационная лента забудет, база знаний сохранит, а ИИ-агент применит». Репозиторий решает частую проблему авторов и исследователей: как сохранить понравившееся видео, выпуск подкаста или статью так, чтобы текст остался доступен локально, ссылки не потерялись, а ИИ-ассистент мог опираться на точные первоисточники с номерами строк и цитатами.\nКлючевая цепочка работы Ссылка на материал или локальный файл └──\u0026gt; Извлечение и сохранение в локальный Markdown (с метаданными и вложениями) └──\u0026gt; Индексация и локальный поиск └──\u0026gt; Сборка выжимки с подтвержденными источниками (Brief) └──\u0026gt; Анализ, генерация идей и написание текстов через ИИ-агента\nОсновные возможности\nМультиплатформенный сбор контента Видео и аудио: загрузка и извлечение субтитров из YouTube, Bilibili, Douyin (китайский TikTok), TikTok, Weibo, Zhihu и подкастов (RSS/MP3).\nПринцип «сначала субтитры» (Subtitle-First): если у ролика есть готовые субтитры, утилита забирает их напрямую, экономя время и вычислительные ресурсы (работает без видеокарты). Если субтитров нет, подключается локальная модель расшифровки речи (на базе faster-whisper / ffmpeg).\nСтатьи и заметки: сохранение постов из WeChat (включая PDF), Xiaohongshu (RED) и X (бывший Twitter) с загрузкой прикрепленных изображений.\nРабота с локальными документами Импорт файлов Markdown, TXT и текстового слоя PDF (через PyMuPDF).\nАвтоматическое копирование локальных вложений и картинок в структуру хранилища с фиксацией ссылок на оригинал.\nСбор доказательной базы (Evidence Brief) Генерация аналитических справок (brief.md и brief.json) по заданной теме.\nКаждый фрагмент сопровождается точной дословной цитатой, номером строки в исходнике, URL-адресом первоисточника и контрольной суммой SHA-256. Это исключает галлюцинации языковых моделей при последующей работе.\nИнтеграция с ИИ-агентами и Obsidian Формат хранения: стандартный Markdown с метаданными YAML Frontmatter, полностью совместимый с Obsidian, Logseq или любым текстовым редактором.\nПоддержка MCP: встроенный локальный сервер предоставляет агентам инструменты для поиска, чтения первоисточников, инкрементной переиндексации и выборки свежих заметок.\nНавыки можно подключать к таким клиентам, как: Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw и Hermes.\nПриватность и границы обработки данных\nЛокальный приоритет: поиск по ключевым словам, импорт документов, сохранение вложений и формирование справок происходят целиком на вашей машине без передачи данных наружу.\nСетевые запросы: происходят только при непосредственном скачивании контента с выбранных платформ.\nВнешние API (строго опционально):\nСемантический векторный поиск может использовать OpenAI API (при наличии ключа).\nИнтеллектуальное обогащение заметок поддерживает подключение моделей DeepSeek.\nДля расшифровки подкастов помимо локального Whisper доступны облачные бэкенды (Atlas Cloud / MuAPI).\n","title":"Chubby Skills","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-07","href":"post/catdesk/","id":"catdesk","link":"https://github.com/Xeift/CatDesk","summary":"Превращает веб-чат ChatGPT в локального кодинг-агента: без API-ключей, через коннекторы Plus-подписки, с доступом к файлам, терминалу и браузеру.","tags":["OpenAI","MCP","Rust"],"text":"CatDesk - инструмент, который превращает обычный чат ChatGPT Web в полноценного локального ИИ-агента для написания кода.\nГлавная фишка: проект использует встроенную функцию пользовательских коннекторов в подписках ChatGPT Plus / Pro. Вам не нужны API-ключи, сторонние платные платформы или сложные обходные пути с реверс-инжинирингом. Хватает стандартных лимитов вашей Plus-подписки.\nЗачем это нужно?\nСпециализированные инструменты вроде Codex часто и быстро расходуют свои квоты, заставляя разработчиков ждать обновления лимитов днями. При этом большинство обычных пользователей подписки Plus не тратят и 10% от своих еженедельных лимитов в веб-чате OpenAI. CatDesk решает эту проблему: он перенаправляет ваши свободные лимиты веб-версии прямо в рабочую среду на вашем ПК.\nКак это работает?\nЛокальный сервер: CatDesk запускается на вашем компьютере как локальный MCP-сервер, написанный на Rust. Он получает доступ к терминалу и файловой системе.\nБезопасный туннель: С помощью утилиты ngrok локальный сервер безопасно связывается с внешним миром.\nПрямое подключение: Вы добавляете адрес в настройки ChatGPT Web как пользовательские коннекторы.\nРезультат: ChatGPT получает инструменты write, edit и run_command. Теперь нейросеть из обычного окна браузера может полноценно писать код, создавать файлы и запускать тесты на вашей машине.\nКлючевые возможности\nУправление файлами и терминалом: ChatGPT умеет читать, искать (ripgrep), создавать, атомарно редактировать файлы и запускать консольные команды.\nУправление браузером: Интеграция с Chrome DevTools позволяет ИИ управлять вкладками и считывать элементы страниц (идеально для веб-разработки и парсеров).\nФоновые задачи: Долгие процессы (сборка проекта, установка зависимостей) выносятся в фоновые задачи (start_command, poll_command), не блокируя сам чат.\nМеханизм Handoff (Передача контекста): Чтобы чаты не раздувались и не лагали от сотен сообщений, перед сменой сессии можно создать слепок контекста (текущая цель, изменения, статус Git) и быстро восстановить его в новом чистом диалоге.\nBinagotchy: Встроенный генеративный тамагочи-компаньон (милый кот-акула), созданный на чистых скриптах без нейросетей, который скрасит одиночество во время процесса кодинга.\n","title":"CatDesk","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/pipecat/","id":"pipecat","link":"https://github.com/pipecat-ai/pipecat","summary":"Python-фреймворк для голосовых и мультимодальных ассистентов в реальном времени: аудио, видео, STT/TTS и мультиагентные пайплайны.","tags":["Голос","Python"],"text":"Pipecat - это Python-фреймворк, созданный специально для разработки голосовых и мультимодальных ИИ-ассистентов, работающих в режиме реального времени. Проект берет на себя всю сложную рутину по оркестрации аудио, видео, интеграции нейросетей и передачи данных. Благодаря этому разработчики могут не думать о технической «начинке» стриминга, а полностью сфокусироваться на уникальных фишках и логике своего продукта.\nВы можете развернуть как одного простого разговорного бота, так и построить полноценную распределенную мультиагентную систему, где узкоспециализированные агенты передают задачи друг другу, работают параллельно и общаются через общую шину данных (локально или на разных машинах).\nЧто вы можете собрать\nГолосовые ассистенты - живые, естественные диалоги с искусственным интеллектом в потоковом режиме.\nМультиагентные системы - группы цифровых специалистов, которые умеют передавать контекст, распределять задачи или работать в качестве фоновых помощников.\nИИ-компаньоны - менторы, коучи, секретари для рабочих встреч и игровые персонажи.\nМультимодальные интерфейсы - приложения, совмещающие одновременно голос, видео, изображения и текст.\nИнтерактивный сторителлинг - творческие инструменты на базе генеративных медиа.\nБизнес-агенты - автоматизация первой линии поддержки, умный сбор данных клиентов и интерактивные сценарии.\nСложные диалоговые системы - проектирование кастомной логики со структурированными сценариями. Почему Pipecat\nГолос на первом месте: С самого начала заточен под удобную интеграцию распознавания речи (STT), генерации голоса (TTS) и контроль за ходом беседы.\nМодульность и гибкость: Легко подключается к огромному количеству популярных облачных и локальных ИИ-провайдеров.\nКомпонуемые пайплайны: Вы собираете поведение бота как конструктор из готовых функциональных блоков.\nГотов к мультиагентности: Каждый пайплайн здесь изначально является самостоятельным агентом. Вы можете настраивать передачу задач, параллельное ветвление и распределенный деплой.\nНастоящий Real-Time: Минимальная задержка при взаимодействии через протоколы WebSockets или WebRTC.\nЭкосистема проекта Вокруг фреймворка выросла полноценная инфраструктура для разработки:\nКлиентские SDK: Готовые библиотеки для подключения к Pipecat-ботам с любых платформ, включая JavaScript, React, React Native, Swift, Kotlin, C++ и даже микроконтроллеры ESP32.\nСтруктурированные диалоги: Встроенный инструмент Pipecat Flows для управления сложными путями разговора и состояниями.\nКрасивые интерфейсы: Библиотека компонентов Pipecat UI (на базе shadcn) для быстрого фронтенда голосовых приложений.\nCLI и автоматизация: Утилита командной строки для развертывания проектов и интеграции с ИИ-кагентами (Claude Code, Codex), позволяющая запустить готовый шаблон бота меньше чем за минуту.\nОтладка и мониторинг: Инструмент Whisker для визуальной отладки пайплайнов в реальном времени и терминальный дашборд Tail.\nНавыки для Claude Code: Специальные плагины, позволяющие автоматизировать создание и деплой кода прямо из терминала.\nPipecat TV: Собственный медиаканал с разбором фич, туториалами и интервью.\nДоступные интеграции Фреймворк поддерживает колоссальный стек технологий:\nРечь в текст (STT): Deepgram, OpenAI (Whisper), AssemblyAI, Groq, Google, AWS, Azure, Cartesia, ElevenLabs и др.\nЯзыковые модели (LLM): Anthropic, OpenAI, DeepSeek, Gemini, Mistral, Groq, Ollama, Perplexity, Together AI и десятки других.\nТекст в речь (TTS): ElevenLabs, Cartesia, OpenAI, Fish, LMNT, Kokoro, Neufonic, Piper, а также встроенные облачные сервисы гигантов вроде AWS и Google.\nРечь в речь (S2S): Прямая поддержка нативных голосовых моделей, таких как OpenAI Realtime, Gemini Multimodal Live, AWS Nova Sonic и Grok Voice Agent.\nТранспорт: Daily (WebRTC), LiveKit (WebRTC), FastAPI WebSockets, WhatsApp, Vonage и локальный режим.\nДополнительно: Работа со зрением (Moondream, Imagen), обработка звука (Silero VAD, Krisp, RNNoise), телефония (Twilio, Vonage, Telnyx) и аналитика (Sentry, OpenTelemetry).\n","title":"Pipecat","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-06","href":"post/motion-video-kit/","id":"motion-video-kit","link":"https://github.com/echris6/motion-video-kit","summary":"Навыки для AI-ассистента Claude Code, созданные для производства премиальных коммерческих и презентационных роликов для бизнеса. Проект объединяет в себе генерацию видео с помощью нейросетей, контролируемую кодом анимацию…","tags":["Видеомонтаж","Презентации","Claude"],"text":"Motion Video Kit - навыки для AI-ассистента Claude Code, созданные для производства премиальных коммерческих и презентационных роликов для бизнеса. Проект объединяет в себе генерацию видео с помощью нейросетей, контролируемую кодом анимацию (HTML/GSAP/Three.js) и строгую независимую систему контроля качества.\nВ основу фреймворка лег детальный разбор 28 профессиональных рекламных фильмов для SaaS-продуктов и опыт создания двух реальных демонстрационных роликов: спокойного презентационного видео для сферы услуг и сложной 40-секундной технологичной 3D-рекламы складного смартфона, где каждый кадр был полностью собран кодом.\nВозможности\nСистема рецензирования: Специальный цикл проверки качества, разделяющий роли создателя и критика. Включает готовые промпты для объективной оценки рендеров, пошаговой верификации и ведения журнала правок.\nЛогика и правила анимации: Набор из 6 фундаментальных правил тайминга и каталог из 16 готовых приемов анимации, основанных на анализе лучших запусков на рынке.\nИзмеряемая планка качества: Четкие чек-листы для проверки критических параметров готового видео (застывшие кадры, контрастность, соответствие брендовым цветам) и целевые стандарты по звуку (громкость, баланс эффектов и музыки).\nБизнес-руководство: Готовые примеры коммерческих пилотных предложений, ценовые ориентиры для разных ниш актуальные на сентябрь 2026 года, а также правила честности.\nПаттерны Three.js и реализм: Проверенные примеры для создания предсказуемых 3D-сцен, послойного разделения моделей с выноской текстовых подсказок, имитации физики движения реальных устройств и правильного размытия в движении (motion blur).\nИнструменты и практические примеры: Скрипты автоматизации на базе ffmpeg / ffprobe для генерации раскадровок, проверки громкости звука, сглаживания аудиоэффектов, а также готовая интерактивная «песочница» для быстрой отладки отдельных элементов анимации.\n","title":"Motion Video Kit","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-06","href":"post/dioramas/","id":"dioramas","link":"https://github.com/blendi-remade/dioramas","summary":"Фреймворк для кинематографичных, интерактивных 3D-сайтов. Он работает на fal: каждая 3D-модель была сгенерирована с помощью Meshy 7.1 из изображений Nano Banana 2. Каждый промпт, модель и строка кода находятся в репозитории.","tags":["3D","Сайты"],"text":"Набор из 20 готовых лендингов, где 3D-сцена и есть страница: предмет, свет, движение камеры и одно действие, которое можно потрогать.\nМодели не рисуют руками: картинка генерируется, превращается в 3D-модель, чистится и сжимается скриптом — из 25 МБ получается 3–8 МБ. Движок на three.js добавляет дорогой вид: объёмный свет, отражения, зеркальную отделку, плавную прокрутку.\nКаждая сцена начинается с брифа на одну страницу и доводится агентом с проверкой скриншотами.\nЦена: около $1,20 за модель, вся коллекция обошлась примерно в $90. Нужен настольный GPU. Код под MIT, сгенерированные модели и картинки — CC BY 4.0.\n","title":"Dioramas","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-06","href":"post/wireguard-vpn/","id":"wireguard-vpn","link":"https://github.com/hwdsl2/wireguard-install","summary":"Свой VPN-сервер за несколько минут: скрипт ставит WireGuard, выпускает профили для Windows, macOS, iOS и Android и рисует QR-коды для телефонов.","tags":["VPN"],"text":"WireGuard VPN - Скрипт автоматической установки сервера WireGuard VPN. Этот скрипт позволит вам настроить собственный VPN-сервер всего за несколько минут, даже если вы раньше не использовали WireGuard.\nВозможности:\nПолностью автоматическая настройка сервера • WireGuard VPN, ввод пользователя не требуется Поддержка интерактивной установки с пользовательскими параметрами Генерация VPN-профилей для автоматической настройки устройств Windows, macOS, iOS и Android Генерация QR-кодов для упрощённой настройки мобильных устройств Поддержка управления пользователями WireGuard VPN Оптимизация настроек sysctl для повышения производительности VPN Поддержка двойного стека IPv4 и IPv6 для VPN-клиентов Также доступно:\nDocker VPN: WireGuard (https://github.com/hwdsl2/docker-wireguard/blob/main/README-ru.md), OpenVPN (https://github.com/hwdsl2/docker-openvpn/blob/main/README-ru.md), IPsec VPN (https://github.com/hwdsl2/docker-ipsec-vpn-server/blob/master/README-ru.md), Headscale (https://github.com/hwdsl2/docker-headscale/blob/main/README-ru.md) AI: Стек ИИ на своём сервере (https://github.com/hwdsl2/self-hosted-ai-stack/blob/main/README-ru.md) для локальных LLM, чата, RAG, голосовых функций и инструментов ИИ ","title":"WireGuard VPN","topic":"Безопасность"},{"date":"2026-11-06","href":"post/jev-seo/","id":"jev-seo","link":"https://github.com/AgriciDaniel/jev-seo","summary":"Навык для агента Claude Code, который позволяет провести мгновенный и глубокий SEO-аудит любого сайта, имея на руках всего одну ссылку на главную страницу. Программа берет на себя всю рутину сбора данных: она сканирует сайт, проверяет его…","tags":["Claude","JavaScript"],"text":"jev-seo - навык для агента Claude Code, который позволяет провести мгновенный и глубокий SEO-аудит любого сайта, имея на руках всего одну ссылку на главную страницу. Программа берет на себя всю рутину сбора данных: она сканирует сайт, проверяет его по десяткам технических правил и генерирует три независимых, но синхронизированных отчета для комплексной работы.\nГлавная особенность проекта , это использование специализированной языковой модели Jev от команды TypeSafe AI, которая выступает в роли беспристрастного цифрового судьи. Она анализирует смысл каждой страницы, оценивает полезность контента для человека и определяет поисковый интерес пользователей, отсекая сухие шаблонные метрики.\nЧто вы получаете после запуска Инструмент не просто собирает ошибки в один технический лог, а формирует готовую экосистему для работы с клиентом или командой разработки:\nКлиентский PDF-отчет: Красиво оформленный документ с общим обзором, планом действий, тепловой картой качества страниц и понятными графиками «влияние против усилий».\nИнтерактивная таблица XLSX: Готовый рабочий трекер для оптимизатора или программиста. Каждой задаче автоматически присваивается уровень приоритета, сложности и ссылка на официальную документацию поисковых систем.\nMarkdown-документ: Облегченная версия отчета со встроенными диаграммами Mermaid, которую удобно загрузить на GitHub или подключить к своей базе знаний в Obsidian.\nКлючевые возможности и принципы работы\nЧестный аудит в реальном времени: За минуту скрипт проверяет реальное состояние файлов robots.txt, карт сайта, редиректов, битых ссылок, микроразметки и даже страниц, контент на которых собирается строго через JavaScript.\nГлубокий контент-анализ: Модель Jev оценивает авторитетность текстов, специфику тематики, качество мета-тегов и находит внутренние страницы, которые случайно конкурируют друг с другом по одинаковым запросам.\n52 строгих правила: Проверка базируется на официальных руководствах Google Search Central и стандартах Core Web Vitals (через бесплатный PageSpeed Insights API).\nЧестные цифры: Программа не пытается угадать будущие позиции сайта или нарисовать красивый фейковый трафик. Внутренние алгоритмы рассчитывают баллы исключительно для того, чтобы наглядно ранжировать задачи по их важности.\nУмный расширенный режим: При подключении DataForSEO инструмент добавляет в отчеты данные по реальным ключевым словам, позициям в выдаче, бэклинкам, конкурентам и даже упоминаниям сайта в ответах ИИ-поисковиков.\nКак это устроено технически Проект работает локально на вашем компьютере. Стандартный базовый аудит не требует платных подписок на SEO-сервисы и обходится в символическую долю цента за обработку токенов нейросетью.\nЕсли вы используете Claude Code, утилиту можно подключить как фоновый скилл. В таком режиме ИИ-агент сам запустит сканирование, проверит аномальные результаты, сформирует выводы и бережно сохранит все три финальных отчета в отдельную папку.\n","title":"jev-seo","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/e2e/","id":"e2e","link":"https://github.com/tester-army/e2e","summary":"Фреймворк для сквозного тестирования сайтов и приложений: понимает обычный язык, поэтому не нужно вручную прописывать каждый клик.","tags":["Браузер"],"text":"e2e - фреймворк для сквозного тестирования веб-сайтов и мобильных приложений. Его главная особенность заключается в умении понимать обычный человеческий язык. Разработчику или тестировщику больше не нужно прописывать каждый клик и шаг вручную. Достаточно описать конечную цель текстом, а встроенный ИИ-агент сам разберется, как управлять интерфейсом для достижения нужного результата.\nАрхитектура проекта построена с заботой о ресурсах. Фреймворк устроен мудро: при первом запуске ИИ-агент проходит путь по вашему сценарию и записывает свои действия. Во время последующих прогонов тест воспроизводит эти шаги напрямую. Это избавляет от лишних обращений к языковым моделям, сохраняя время и деньги до тех пор, пока кардинально не изменится сам интерфейс приложения. При этом отсутствует привязка к конкретному провайдеру ИИ. Вы можете использовать собственную подписку, сторонний API-ключ или развернуть локальную модель на своей машине.\nПоскольку это полноценный фреймворк, он разделен на несколько специализированных пакетов для гибкой комбинации под различные задачи:\ne2e: выполняет роль основного ядра, куда входят SDK для написания тестов, инструмент для их запуска и интерфейс командной строки (CLI).\n@e2e-dev/web служит веб-движком, который опирается на возможности Playwright для управления браузерами Chromium, Firefox и WebKit.\n@e2e-dev/mobile является мобильным движком, координирующим работу симуляторов iOS и эмуляторов Android при помощи инструмента agent-device.\n@e2e-dev/github реализует модуль отчетности, который автоматически прикрепляет результаты тестирования в виде комментариев к вашим Pull Request.\n@e2e-dev/kernel: берет на себя запуск браузеров в облаке, поэтому вам не придется устанавливать и настраивать их на своем компьютере.\n@e2e-dev/eas запускает мобильные симуляторы в облаке, избавляя от необходимости разворачивать тяжелые виртуальные машины Android и iOS у себя локально\n","title":"e2e","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-06","href":"post/autoharness/","id":"autoharness","link":"https://github.com/tigerless-labs/autoharness","summary":"Слой самообучающихся навыков для ИИ-агента Claude Code. Утилита автоматически анализирует рабочие сессии, извлекает из них полезные паттерны и технические приемы, превращая их в структурированные навыки. Как это работает • Учится на лету…","tags":["Claude","Память"],"text":"AutoHarness - слой самообучающихся навыков для ИИ-агента Claude Code.\nУтилита автоматически анализирует рабочие сессии, извлекает из них полезные паттерны и технические приемы, превращая их в структурированные навыки.\nКак это работает\nУчится на лету. Вам не нужно специально настраивать обучение или собирать базы данных. Вы просто работаете как обычно, а программа сама анализирует диалог в фоновом режиме. Если вы нашли классное решение и хотите зафиксировать его прямо сейчас, достаточно написать команду /learn.\nНе захламляет память. Если вы дважды решили похожую задачу, программа не будет создавать две одинаковые инструкции. Специальный алгоритм сравнит новый опыт со старым и аккуратно дополнит уже существующее правило свежими деталями.\nСам убирает лишнее. Если какое-то правило со временем устарело и Claude больше к нему не обращается, программа автоматически перенесет его в архив, чтобы оно не занимало место в памяти ИИ.\nВсегда напоминает о важном. В начале каждого нового рабочего дня программа выводит для Claude краткий список всех созданных ранее правил. ИИ сразу видит свои прошлые наработки и учитывает их при написании нового кода.\nНе трогает ваши личные файлы. Инструмент управляет только теми инструкциями, которые создал сам. Ваши личные настройки, файлы проекта и написанные вами вручную шпаргалки останутся в полной безопасности.\nИз каких частей состоит система Вся магия происходит за счет слаженной работы нескольких внутренних модулей:\nСборщик информации: Записывает историю вашей работы (какие команды вводились, что ответил ИИ) и считает количество выполненных действий.\nАнализатор: Тщательно изучает этот кусок работы, сравнивает его с уже имеющейся базой знаний и решает, стоит ли обновить старое правило или создать новое.\nМодуль записи: Проверяет безопасность данных и аккуратно сохраняет изменения на диск в специальную папку.\nКаталогизатор: Составляет для ИИ наглядное меню из всех доступных навыков при старте новой сессии.\nКонтролер полезности: Следит за тем, как часто ИИ пользуется тем или иным правилом на практике. Именно он решает, какие навыки полезны, а какие пора отправить в архив.\nРегистратор изменений: Ведет историю для каждого правила, записывая, в какой именно день, по какой причине и на основе какого диалога оно появилось\n","title":"AutoHarness","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/antigravity-fixer/","id":"antigravity-fixer","link":"https://github.com/fulldiagnose/antigravity-fixer","summary":"Предназначен для быстрой диагностики и автоматического устранения распространенных ошибок авторизации («not eligible») в сервисах Google Antigravity и Gemini Code Assist Инструмент создавался с расчетом на использование как обычными…","tags":["Python","Codex","Cursor"],"text":"Antigravity Fixer - предназначен для быстрой диагностики и автоматического устранения распространенных ошибок авторизации («not eligible») в сервисах Google Antigravity и Gemini Code Assist\nИнструмент создавался с расчетом на использование как обычными разработчиками, так и ИИ-агентами вроде Cursor, Codex, Aider или Hermes.\nКакие проблемы решает утилита Программа помогает избавиться от следующих критических сбоев при входе в среду разработки или консольный интерфейс (CLI):\nБлокировка аккаунта (ошибки «Your current account is not eligible for Antigravity» или «not eligible for Gemini Code Assist for individuals»).\nОшибки доступа 9router (ошибка 403 Forbidden - VALIDATION_REQUIRED).\nЗависание авторизации из-за устаревших токенов OAuth (Stale OAuth credentials) или проблем с верификацией номера телефона на смартфоне.\nПринцип работы и основные шаги При запуске интерактивного скрипта через команду python fix.py утилита пошагово проводит пользователя через процесс очистки и восстановления доступа:\nАвтоматическая очистка: скрипт принудительно завершает зависшие процессы Antigravity, удаляет локальный кэш, а также стирает старые учетные данные из системных хранилищ (Windows Credential Manager, Keychain в macOS или Secret Service в Linux).\nСброс разрешений: утилита отзывает зависшие OAuth-подключения в настройках связанного аккаунта Google.\nПроверка возраста: программа автоматически открывает инкогнито-окно браузера со страницей верификации возраста Google, так как отсутствие подтверждения совершеннолетия является главной причиной ошибки доступа.\nТестовый вход: сразу после подтверждения возраста запускается повторная чистая авторизация в Antigravity CLI для проверки успешного решения проблемы.\nДля тех, кому не нужно сбрасывать авторизацию в Google, предусмотрен режим быстрой очистки только локального кэша с помощью флага python fix.py \u0026ndash;clean-only.\nБезопасность и ограничения\nКонфиденциальность: пароли вводятся только в оперативной памяти во время работы скрипта, они никогда не сохраняются на диск и не передаются на сторонние серверы. Все запросы идут строго на официальные страницы авторизации Google.\nОграничение аккаунтов: утилита не поможет, если вы используете корпоративный профиль Google Workspace (рабочую или учебную почту). Архитектура Antigravity на текущий момент поддерживает только личные аккаунты @gmail.com.\n","title":"Antigravity Fixer","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/penhunter/","id":"penhunter","link":"https://github.com/cc1a2b/PenHunter","summary":"Сканер на Go для своих серверов и bug bounty: сам собирает поддомены, проверяет XSS, SQLi, SSRF и RCE и маскирует запросы, чтобы не упираться в WAF.","tags":["Уязвимости","Golang"],"text":"PenHunter - мощный модульный сканер веб-уязвимостей, созданный специально для специалистов по тестированию на проникновение, исследователей безопасности и охотников за bug bounty. Написанный на языке Go, он помогает автоматизировать рутинные процессы: сам собирает поддомены и адреса (URL), а затем бережно и тщательно проверяет их на прочность.\nИнструмент умеет искать самые разные бреши в защите - от привычных XSS и SQL-инъекций до LFI, SSRF, RCE, открытых редиректов и CSRF.\nГлавные особенности PenHunter\nУмный обход защитных систем (WAF). Чтобы системы безопасности сайта не заблокировали сканирование сразу при запуске, PenHunter автоматически видоизменяет проверочные запросы. Он меняет регистр букв, использует разные типы кодирования и маскирует сетевой след. Это позволяет проверить, сработает ли защита в реальных условиях.\nГлубокий анализ ответов. Сканер не просто ищет явные ошибки на странице. Он оценивает поведение сайта в динамике (например, по задержкам ответа или по едва заметным изменениям в коде). Это помогает точно подтвердить уязвимость и не отвлекать вас ложными срабатываниями.\nАвтоматический поиск от и до. Вам не нужно вручную собирать адреса сайтов в сторонних программах. Вы можете указать один главный домен, а утилита сама найдёт его поддомены, отыщет работающие ссылки, вытащит скрытые адреса из JavaScript-файлов и передаст их на проверку.\nОркестрация лучших утилит. PenHunter не пытается изобрести велосипед. Для каждого типа уязвимостей он умеет запускать проверенные временем специализированные инструменты (такие как sqlmap для баз данных или dalfox для XSS) и собирать их результаты в один отчет.\nРабота без лишнего шума. Для скрытности и плавности, в программу встроена: ротация сетевых заголовков, поддержка сессионных cookie, работа через прокси-серверы (например, Burp Suite) и точная настройка задержек между запросами.\nГибкость и понятные отчеты. Запускать проверки можно через простое интерактивное меню в консоли или с помощью классических флагов командной строки. По итогам работы вы получите аккуратные файлы в форматах JSON, TXT или наглядный HTML-отчет для изучения.\n","title":"PenHunter","topic":"Безопасность"},{"date":"2026-11-06","href":"post/open-slide/","id":"open-slide","link":"https://github.com/open-slide/open-slide","summary":"Фреймворк для создания презентаций, разработанный специально для работы в паре с ИИ-агентами (такими как Claude Code, Cursor и другие). Его главная идея в том, чтобы избавить человека от рутины: вы просто описываете нужные слайды обычным…","tags":["Презентации","Claude","Cursor"],"text":"Open-slide - фреймворк для создания презентаций, разработанный специально для работы в паре с ИИ-агентами (такими как Claude Code, Cursor и другие). Его главная идея в том, чтобы избавить человека от рутины: вы просто описываете нужные слайды обычным языком, а нейросеть сама пишет для них React-код. При этом фреймворк берет на себя всю техническую изнанку, включая адаптивность, навигацию, масштабирование и режим докладчика.\nВозможности\nПолное взаимопонимание с ИИ. В проект уже встроены готовые сценарии работы. Нейросеть задаст четыре простых вопроса о теме, стиле, объеме текста и анимации, после чего спланирует структуру и создаст презентацию с нуля.\nИнспектор в браузере. Вы можете кликнуть на любой элемент прямо во время просмотра и оставить заметку, например, «сделай заголовок меньше» или «поменяй цвет». Нейросеть прочитает эти комментарии и автоматически внесет правки в код.\nУдобная работа с графикой. Встроенная панель помогает управлять медиафайлами, а поиск по каталогу svgl избавляет от необходимости искать векторные логотипы брендов по всему интернету.\nНастоящий режим докладчика. Презентацию можно развернуть на весь экран, переключать слайды клавишами, а также открывать окно спикера с таймером, заметками и превью следующего кадра.\nГибкий экспорт и публикация. Готовую работу можно в один клик выгрузить как статичный HTML-сайт, PDF для печати или редактируемый файл PowerPoint (PPTX). Экспорт в PPTX работает прямо в браузере, превращая слайды в полноценные текстовые блоки и векторные фигуры. А получившийся HTML-код можно сразу запустить на любом бесплатном хостинге вроде Vercel или Netlify.\nТехнические детали Каждый слайд рендерится на фиксированном холсте размером 1920 × 1080 пикселей. Страницы не ограничены жесткими шаблонами, ведь это полноценные React-компоненты, внутри которых можно создавать любой дизайн и логику. Сам проект устроен как монорепозиторий на базе pnpm и Turbo.\nЭтот инструмент отлично подойдет разработчикам, которые хотят получать стильные кастомные презентации через код, но предпочитают делегировать рутинную верстку искусственному интеллекту.\n","title":"Open-slide","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-06","href":"post/videolingo/","id":"videolingo","link":"https://github.com/Huanshere/VideoLingo","summary":"Субтитры и дубляж видео за один проход: распознавание, разбивка фраз, перевод под кино и озвучка. Работает локально, управляется веб-панелью.","tags":["Видеомонтаж","Голос","Субтитры"],"text":"VideoLingo - полностью автоматизированный ИИ-инструмент для создания субтитров и дубляжа видео на уровне Netflix. Проект объединяет в одном интерфейсе распознавание речи, умную нарезку фраз, перевод, выравнивание таймингов и озвучку. Он работает по принципу «все в одном клике» через удобную веб-панель Streamlit.\nКлючевые возможности\nЗагрузка и распознавание: встроенная интеграция с yt-dlp позволяет скачивать видео напрямую с YouTube. Посегментное распознавание речи и точное выравнивание слов выполняются локально с помощью моделей Qwen3-ASR и Qwen3-ForcedAligner.\nУмный перевод субтитров: нейросеть не просто переводит текст, а адаптирует его под стандарты кино. Система сама разбивает фразы по длине, использует ИИ для создания словаря терминов ради связности текста и выполняет финальную полировку для естественного звучания.\nКлонирование голоса и дубляж: проект поддерживает наложение новой озвучки поверх видео. Доступна интеграция с популярными TTS-сервисами: GPT-SoVITS, OpenAI, Edge TTS, Fish Audio и F5-TTS.\nУправление задачами: процесс обработки можно поставить на паузу, продолжить или остановить на любом этапе благодаря подробному логированию и кэшированию успешных шагов.\nВарианты установки и интеграции Инструмент кроссплатформенный и работает на Windows, macOS и Linux.\nДля Windows (в один клик): в разделе релизов доступен архив, где достаточно запустить файл OneKeyStart.bat. Скрипт сам установит менеджер uv, Python 3.12, FFmpeg и все зависимости, после чего откроет приложение в браузере.\nИз исходного кода: классический запуск через терминал с помощью команды uv run start.py. Docker: проект можно развернуть в Linux-контейнере с поддержкой NVIDIA CUDA для ускорения работы моделей на видеокарте.\nHTTP API: вместо старого пакетного режима через Excel в проект добавлен локальный API-сервер. Его можно запустить командой uv run start.py \u0026ndash;api для интеграции VideoLingo в сторонние скрипты и автоматизации.\nТекущие ограничения\nКачество распознавания и таймингов сильно зависит от фонового шума в видео. Знаки препинания и цифры иногда могут иметь неточные маркеры времени.\nЛокальное распознавание эффективно работает только с одним основным языком в аудиофайле, смеси языков могут обрабатываться некорректно.\nВ текущей версии дубляж не умеет автоматически разделять голоса спикеров, если в видео говорят несколько человек.\n","title":"VideoLingo","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-06","href":"post/rea/","id":"rea","link":"https://github.com/morluto/rea","summary":"Инструмент реверс-инжиниринга для ИИ-агентов: разбирает закрытое ПО от внешнего поведения до внутренней логики.","tags":["Реверс","Claude","Cursor"],"text":"REA - это инструмент для реверс инженеринга всего, который позволяет ИИ-агентам самостоятельно анализировать работу закрытого программного обеспечения. С его помощью нейросети могут исследовать логику приложений от внешнего поведения до машинного кода.\nЗачем это нужно Если вам понравилась функция в каком-то приложении, вы можете поручить ИИ-агенту изучить её устройство. REA разберет логику работы, найдет подтверждения в коде и поможет воссоздать аналогичный функционал, адаптированный под ваш стек технологий.\nОсновные возможности\nАвтоматический анализ. Инструмент декомпилирует бинарные файлы, извлекает строки, названия и восстанавливает структуру кода.\nПоиск взаимосвязей. Помогает ИИ проследить путь исполнения программы и понять, как именно реализована конкретная фича.\nИнтеграция с экосистемой. Поддерживает работу через консоль (CLI) и протокол MCP. Автоматически встраивается в популярные ИИ-инструменты: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf и Gemini CLI.\nПолная конфиденциальность. Все вычисления и анализ данных выполняются строго локально на вашем компьютере. Исходный код анализируемых программ не загружается в облако.\nИнструмент поддерживает анализ бинарных файлов (Mach-O, ELF, PE), а также статический разбор JavaScript-кода и Electron-приложений.\n","title":"REA","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/oil-ui/","id":"oil-ui","link":"https://github.com/oil-oil/oil-ui","summary":"Навык для ИИ-агентов, который помогает выжать максимум из возможностей нейросетей в сфере веб-дизайна. Вместо безликих шаблонов и скучных «минималистичных» интерфейсов инструмент заставляет ИИ мыслить как профессиональный дизайнер…","tags":["UI","Дизайн"],"text":"Oil UI - навык для ИИ-агентов, который помогает выжать максимум из возможностей нейросетей в сфере веб-дизайна. Вместо безликих шаблонов и скучных «минималистичных» интерфейсов инструмент заставляет ИИ мыслить как профессиональный дизайнер, предлагая глубокий и осознанный подход к созданию сайтов и приложений.\nНа чем строится этот метод\nАнализ лучших в своем классе. ИИ изучает самые яркие продукты в вашей нише, разбирает их логику и решает, какие фишки стоит перенять, а какие заменить.\nОсознанный стиль. Размытые понятия вроде «стильно» или «красиво» переводятся в конкретные параметры: выбор шрифтов, плотность отступов и баланс пустого пространства и цвета.\nРазнообразие вариантов. Инструмент создает несколько концепций с разной композицией и палитрой, после чего собирает их на интерактивной странице. Вам достаточно кликнуть на понравившийся вариант, чтобы ИИ продолжил работу над ним.\nФокус на запоминающихся деталях. Дизайн не перегружают деталями, а фокусируются на мелочах, которые цепляют пользователя, будь то отклик на нажатие кнопки или анимация при оплате.\nСтрогий контроль качества. Готовые макеты проверяются на экранах смартфона и компьютера, после чего из интерфейса удаляются любые дублирующиеся линии, лишние контейнеры и текст, не влияющие на смысл.\nНавык устанавливается одной командой npx skills add oil-oil/oil-ui и готов к работе в связке с вашим ИИ-агентом без дополнительных настроек\nНа сайте представлены примеры дизайна с применением навыка: https://ui.oiloil.org/en/\n","title":"Oil UI","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-06","href":"post/ghidramcp/","id":"ghidramcp","link":"https://github.com/LaurieWired/GhidraMCP","summary":"MCP-сервер для Ghidra: подключает ИИ-агента к реверс-инжинирингу и анализу вредоносного ПО.","tags":["MCP","Реверс"],"text":"GhidraMCP - проект для автоматизации реверс-инжиниринга и анализа вредоносного ПО с помощью искусственного интеллекта. Инструмент разработан известным исследователем кибербезопасности LaurieWired и представляет собой сервер на базе протокола MCP, совмещенный с плагином для популярного дизассемблера Ghidra.\nГлавная идея проекта заключается в том, чтобы дать возможность большим языковым моделям и агентам вроде Claude Desktop или Codex, напрямую управлять интерфейсом Ghidra и автономно проводить исследование бинарных файлов.\nКак устроен проект Система состоит из двух основных элементов:\nПлагин для Ghidra (Java): Работает внутри среды разработки, превращая Ghidra в локальный HTTP-сервер, готовый принимать внешние команды.\nMCP-мост (Python): Скрипт-прослойка bridge_mcp_ghidra.py, которая переводит абстрактные запросы на естественном языке в точные программные инструкции для Ghidra.\nБлагодаря протоколу MCP, нейросеть видит структуру кода приложения, может сама вызывать встроенные функции дизассемблера и сразу оценивать результат работы.\nКлючевые возможности для реверс-инжиниринга Через набор инструментов ИИ-агент получает доступ к базовым функциям Ghidra и может выполнять следующие действия:\nАвтономная декомпиляция и анализ: Модель самостоятельно запрашивает декомпиляцию бинарного файла, изучает полученный псевдокод и пытается понять логику программы. Контекстное переименование: ИИ может автоматически менять имена функций, классов, методов и локальных переменных с безликих (вроде FUN_00401000) на осмысленные, исходя из их поведения в коде.\nСбор метаданных бинарника: Нейросеть мгновенно получает списки классов, импортов, экспортов, глобальных данных и перекрестных ссылок (Xrefs).\nПоиск строк и разметка: ИИ ищет текстовые строки в коде, меняет типы данных и расставляет комментарии к сложным участкам алгоритма.\nСценарии использования\nАнализ вредоносного ПО: Нейросеть берет на себя рутину. Она переименовывает переменные, ищет скрытые строки, размечает код и выдает краткое резюме о том, что именно делает вирус или троян.\nУскорение онбординга в проект: При исследовании закрытых проприетарных протоколов или старых приложений, ИИ помогает человеку быстрее понять структуру огромной базы кода.\nАвтоматический поиск уязвимостей: ИИ может методично просматривать декомпилированные функции одну за другой в поисках переполнения буфера или других ошибок безопасности.\nПроект написан на Java и Python, распространяется под лицензией Apache-2.0\n","title":"GhidraMCP","topic":"Безопасность"},{"date":"2026-11-06","href":"post/consulting-pptx-skill/","id":"consulting-pptx-skill","link":"https://github.com/carnot-tech/consulting-pptx-skill","summary":"Навык для ИИ-агентов (в частности, для Claude Code), который помогает создавать качественные и профессиональные презентации PowerPoint. Проект разработан создателями японской ИИ-платформы Jinba. Презентации верстаются в формате HTML…","tags":["Презентации","Claude","JavaScript"],"text":"consulting-pptx-skill - навык для ИИ-агентов (в частности, для Claude Code), который помогает создавать качественные и профессиональные презентации PowerPoint. Проект разработан создателями японской ИИ-платформы Jinba.\nПрезентации верстаются в формате HTML (16:9), после чего их можно автоматически проверить на ошибки и экспортировать в PDF через браузер Chrome.\nИз чего состоит проект Свод правил для слайдов (slide-rules.md). Файл, содержит около 110 практических правил дизайна и логики презентаций. В него входят такие требования, как «выносить вывод в заголовок», «не скруглять углы у блоков», «не добавлять рамку к закрашенным фигурам» и «располагать вводные данные слева, а итог справа».\nКаталог из 62 шаблонов. Набор готовых визуальных элементов и макетов, разделенный на базовые компоненты среди которых оглавление, списки, таймлайны и продвинутые бизнес-схемы, такие как матрицы, графики Ганта, дорожные карты. Посмотреть их структуру можно в готовом PDF-документе.\nСкрипты автоматической проверки. Набор утилит на Python и JavaScript через Playwright для тестирования готовой верстки. Скрипты автоматически выявляют наложение текста на футер, выход элементов за границы экрана и несоответствие нумерации в заголовках и списках.\nИнструкция для повторной проверки (content-review-prompt.md). Финальная проверка, с помощью которой можно отправить готовую презентацию другому ИИ-агенту, не участвовавшему в создании, для независимого поиска логических ошибок, противоречий и стилистических неточностей.\nКак это работает\nИзучение правил. Перед началом генерации презентации ИИ-агент обязательно считывает файл с правилами. Поскольку контекст нейросетей обновляется с каждой сессией, такой файл служит постоянным ориентиром.\nСборка структуры. Пользователь указывает номера нужных макетов из каталога, и скрипт new_deck.py объединяет их в единый HTML-файл с настроенными стилями, шрифтами и сквозной нумерацией страниц.\nНаполнение контентом. Заглушки в шаблонах заменяются реальными данными, после чего запускается код автоматической проверки. При наличии ошибок компиляция завершится сбоем.\nПечать в PDF. Финальный HTML-файл конвертируется в PDF-презентацию через консольную команду Chrome в режиме \u0026ndash;headless.\n","title":"consulting-pptx-skill","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-06","href":"post/agent-skills/","id":"agent-skills","link":"https://github.com/addyosmani/agent-skills","summary":"Набор инженерных инструкций и практик для ИИ-агентов, пишущих код: готовые правила для Claude Code, Cursor, Codex и Copilot.","tags":["Claude","Codex","Cursor"],"text":"Agent Skills - проект от известного инженера Эдди Османи, содержащий готовые инженерные инструкции работы и лучшие практики для ИИ-агентов, пишущих код (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot и др.).\nПроект стал невероятно популярным в сообществе и собрал более 100 тысяч звезд на GitHub.\nГлавная идея проекта заключается в том, чтобы заставить ИИ-агентов отказаться от поиска «кратчайшего пути» и привить им дисциплину Senior-инженеров: писать тесты, составлять спецификации, проводить аудит безопасности и не пропускать важные шаги автоматизации.\nМногие практики здесь основаны на внутренней инженерной культуре Google.\nОсновные компоненты проекта\nДевять слэш-команд Эти команды разбивают процесс разработки на понятные жизненные циклы: /spec - формулирование требований и проектирование до написания кода.\n/plan - разбиение большой задачи на цепочку маленьких, простых шагов.\n/build - постепенная, пошаговая сборка фичи.\n/build auto позволяет агенту работать полностью самостоятельно: он сам составляет план, выполняет его и сохраняет результат после каждого шага, прерываясь только в случае ошибок.\n/test - обязательная проверка кода, ведь только успешно пройденные тесты доказывают, что все работает правильно.\n/constraints - создание единых правил и стандартов качества, которые агент обязан строго соблюдать на всех этапах.\n/review - детальный разбор и проверка кода перед тем, как добавить его в основной проект.\n/webperf - оценка скорости работы веб-страниц, чтобы оптимизировать код на основе реальных цифр, а не догадок.\n/code-simplify - наведение порядка в коде, чтобы он оставался простым и понятным, а не излишне мудреным.\n/ship - безопасный релиз продукта для пользователей.\nНабор из 25 специализированных навыков Каждый навык оформлен в виде строгого Markdown-файла с пошаговыми инструкциями, критериями выхода и защитой от «отмазок» ИИ. Навыки делятся по категориям. Они помогают агенту на каждом этапе: от детального опроса пользователя, чтобы вытянуть из него истинные требования к программе (interview-me), до строгого правила «сначала пиши тесты, потом код» (test-driven-development) и жесткой проверки системы на уязвимости (security-and-hardening).\nСпециализированные роли В проект встроены готовые профили ИИ-экспертов. Они умеют смотреть на код под разным углом и устраивать ему независимую проверку перед тем, как он попадет в программу: code-reviewer - строгий главный инженер. Он проверяет общую структуру кода, его понятность для других людей и следит, чтобы в проекте не появлялось лишнего мусора.\ntest-engineer - специалист по проверке качества. Его задача состоит в том, чтобы убедиться, что код покрыт надежными тестами, сценарии проверки написаны грамотно и программа не сломается при реальном использовании.\nsecurity-auditor - эксперт по безопасности. Он ищет скрытые уязвимости, проверяет защиту данных и моделирует возможные угрозы, чтобы программу не смогли взломать.\nweb-performance-auditor - аналитик производительности. Он оценивает, насколько быстро загружаются веб-страницы, не тормозит ли интерфейс и соответствуют ли показатели скорости жестким стандартам.\n","title":"Agent Skills","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/floorplan-3d/","id":"floorplan-3d","link":"https://github.com/wy51ai/floorplan-3d","summary":"Веб-конструктор интерьеров. Он позволяет создавать планировку квартир прямо в браузере и мгновенно переключаться в полноценный 3D-режим для оценки результата. Инструмент идеально подходит для тех, кто планирует ремонт, хочет освежить…","tags":["Браузер"],"text":"Floorplan 3D - веб-конструктор интерьеров. Он позволяет создавать планировку квартир прямо в браузере и мгновенно переключаться в полноценный 3D-режим для оценки результата.\nИнструмент идеально подходит для тех, кто планирует ремонт, хочет освежить арендованную квартиру или просто любит проектировать виртуальные дома как в игре.\nГлавные особенности Floorplan 3D\nПолноценный цикл проектирования. В 2D-режиме вы можете очерчивать контуры комнат по реальным размерам, возводить или сносить межкомнатные перегородки, измерять расстояния и расставлять мебель из встроенного каталога.\nЭффектное переключение в 3D. Одно нажатие клавиши, и плоский чертеж превращается в 3D модель. Этот переход происходит через плавную анимацию, после чего можно рассматривать проект с высоты птичьего полета или переключиться на вид от первого лица.\nПрогулки по виртуальному дому. В 3D-режиме реализовано привычное игровое управление. Вы можете ходить по комнатам с помощью клавиатуры через клавиши WASD, осматриваться мышкой и даже физически взаимодействовать с объектами, например, открывать и закрывать двери кликом.\nПримерка отделочных материалов. В конструкторе можно прямо на ходу менять напольные покрытия во всех комнатах, выбирая между ламинатом, паркетом, ковролином или мрамором. Система при этом автоматически рассчитывает общую площадь помещений.\nМаксимальная доступность. Проект полностью автономен, не требует скачивания тяжелых программ или сложной настройки. Он легко запускается на любом компьютере, а благодаря оптимизации интерфейса, в нем удобно проектировать даже на планшетах iPad.\n","title":"Floorplan 3D","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/effective-html/","id":"effective-html","link":"https://github.com/plannotator/effective-html","summary":"Навыки для ии-агента, которые помогают ему создавать наглядные и полезные веб-материалы вместо скучных стен текста. Проект позволяет ии-агентам генерировать интерактивные прототипы, схемы, планы и наброски интерфейсов прямо в формате…","tags":["Claude","Codex","Браузер"],"text":"Effective HTML - навыки для ии-агента, которые помогают ему создавать наглядные и полезные веб-материалы вместо скучных стен текста. Проект позволяет ии-агентам генерировать интерактивные прототипы, схемы, планы и наброски интерфейсов прямо в формате готовых HTML-файлов.\nТакие файлы не требуют настройки, легко открываются в любом браузере, а главное, они интерактивны и содержат в себе всё необходимое.\nГлавные особенности\nУмная работа с диаграммами. В проект заложено шесть специализированных навыков. Агент может создавать простые интерактивные наброски (вайрфреймы) для проверки логики интерфейса, полноценные рабочие прототипы с поддержкой клавиатуры, наглядные дорожные карты проектов, а также сложные архитектурные схемы и диаграммы. Программа сама подбирает визуальную модель и метод отрисовки, которые лучше всего подходят для объяснения конкретных связей\nБаланс между структурой и творчеством. Шаблоны построены так, чтобы не навязывать жесткий одинаковый дизайн. Программа берет творческое направление из контекста вашей задачи, но следит за тем, чтобы итоговый результат был аккуратным, адаптивным под экраны смартфонов и доступным для людей с ограничениями.\nФокус на главном при проверке. Например, черновые наброски интерфейсов намеренно создаются визуально незаконченными. Это сделано для того, чтобы при обсуждении коллеги или клиенты смотрели на удобство функций и структуру меню, а не отвлекались на подбор цветов и шрифтов.\nПростая интеграция с ии-агентами. Набор навыков можно легко подключить к современным консольным ассистентам (таким как Claude Code или Codex) в качестве плагина, чтобы они могли использовать эти шаблоны на лету во время работы над вашим кодом.\nЭтот проект помогает визуализировать любые сложные идеи в обычный HTML.\n","title":"Effective HTML","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/unreal-engine-skills-for-claude-code/","id":"unreal-engine-skills-for-claude-code","link":"https://github.com/EpicGames/unreal-engine-skills-for-claude-code-plugin","summary":"Плагин, который позволяет управлять движком Unreal Engine прямо Claude Code. Эта интеграция помогает разработчикам и художникам взаимодействовать с редактором с помощью привычных текстовых команд, значительно упрощая рутинные операции. В…","tags":["Claude","Unreal","Плагины"],"text":"Unreal Engine Skills for Claude Code - плагин, который позволяет управлять движком Unreal Engine прямо Claude Code. Эта интеграция помогает разработчикам и художникам взаимодействовать с редактором с помощью привычных текстовых команд, значительно упрощая рутинные операции.\nВ основе проекта лежит протокол MCP, благодаря которому агент получает прямой доступ к сотням внутренних инструментов движка. Пользователю больше не нужно вручную искать нужные функции в интерфейсе программы, ведь Claude может самостоятельно выполнять команды в запущенном редакторе.\nЧто умеет этот плагин\nУправлять сценой и объектами. Агент способен расставлять объекты по локации, настраивать их положение, раскладывать по папкам и убирать лишнее.\nРаботать с кодом и логикой. Агент умеет создавать и редактировать визуальные скрипты Blueprints, добавлять новые функции, связывать блоки и компилировать готовый результат.\nНастраивать графику и эффекты. Вы можете просить агента создать материалы для поверхностей, поменять настройки их копий, а также управлять частицами Niagara и анимационными сценами.\nИскать и организовывать файлы. Агент помогает быстро находить нужные ассеты в общей библиотеке, перемещать их, создавать дубликаты и заполнять таблицы данных.\nАвтоматизировать тесты. Система позволяет запускать встроенные C++ тесты и сразу выводить подробные результаты проверок в окно чата.\n","title":"Unreal Engine Skills for Claude Code","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/toonflow/","id":"toonflow","link":"https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app","summary":"Платформа для создания короткометражных сериалов и анимационных комиксов. Вся работа строится на бесконечном интерактивном холсте, как в популярных сервисах LibTV и TapNow. Здесь есть все для воплощения идеи. Вы можете набросать сценарий…","tags":["Видеомонтаж"],"text":"Toonflow - платформа для создания короткометражных сериалов и анимационных комиксов. Вся работа строится на бесконечном интерактивном холсте, как в популярных сервисах LibTV и TapNow.\nЗдесь есть все для воплощения идеи. Вы можете набросать сценарий, продумать сцены по кадрам, настроить под себя ИИ-агентов и тут же создать картинки или готовые видеоролики.\nКлючевые возможности\nВсе в одном месте. На бесконечном холсте удобно собирать воедино сценарий, карточки персонажей и готовые сцены.\nПомощь в творчестве. Встроенные агенты подскажут идеи для сюжета, а инструменты раскадровки помогут детально продумать каждый кадр.\nСоздание графики и видео. Программа сама генерирует картинки по текстовому описанию и превращает их в динамичные видеоролики.\nПолная приватность. Платформу можно установить на свой компьютер или сервер, чтобы все рабочие файлы и наработки оставались только у вас.\nГибкая настройка. Вы можете легко добавлять новые модули, подключать любые подходящие нейросети и подстраивать инструменты под себя.\n","title":"Toonflow","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-06","href":"post/pixelle-video/","id":"pixelle-video","link":"https://github.com/ATH-MaaS/Pixelle-Video","summary":"Платформа для автоматического создания коротких видеороликов. Проект помогает авторам легко превращать задумки в готовый контент без необходимости осваивать сложные программы для видеомонтажа. Чтобы получить готовый ролик, достаточно…","tags":["Видеомонтаж","Голос","Автоматизация"],"text":"Pixelle-Video - платформа для автоматического создания коротких видеороликов. Проект помогает авторам легко превращать задумки в готовый контент без необходимости осваивать сложные программы для видеомонтажа. Чтобы получить готовый ролик, достаточно просто поделиться с системой своей идеей или темой.\nПрограмма берет на себя весь творческий цикл. Сначала умные алгоритмы пишут текст и создают сценарий, затем подбирают красивые иллюстрации или генерируют видеофрагменты для каждой сцены, накладывают приятный голос диктора и добавляют подходящую фоновую музыку.\nГлавные особенности\nПолная автоматизация процесса. Вам не придется самостоятельно монтировать видео, ведь система сама пишет текст сценария и распределяет кадры по смыслу.\nГибкая настройка под ваш вкус. Пользователи могут выбирать различные визуальные стили, менять форматы экрана для разных социальных сетей и подбирать подходящие голоса для озвучки.\nУдобство для новичков. Для пользователей операционной системы Windows разработчики подготовили готовую сборку, которую можно запустить буквально одним нажатием без долгой настройки окружения.\nДоступность и открытость. Программа поддерживает работу с локальными моделями, что позволяет создавать видео на своем компьютере без лишних затрат.\n","title":"Pixelle-Video","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-06","href":"post/jellyfish/","id":"jellyfish","link":"https://github.com/Forget-C/Jellyfish","summary":"Платформа для создания короткометражных сериалов. Проект объединяет все этапы кинопроизводства в единую систему, он берет на себя все заботы по производству, помогая превратить обычный текст в готовый сериал. Платформа устроена как…","tags":["Видеомонтаж"],"text":"Jellyfish - платформа для создания короткометражных сериалов. Проект объединяет все этапы кинопроизводства в единую систему, он берет на себя все заботы по производству, помогая превратить обычный текст в готовый сериал.\nПлатформа устроена как полноценная студия, которая помогает собрать воедино все творческие процессы. Она не просто создает отдельные кадры, а объединяет тексты, персонажей и видео в одну общую управляемую историю.\nГлавные особенности\nВсе в одном месте. Вам больше не придется переключаться между десятком разных программ. Прямо здесь можно загрузить текст, распланировать будущие сцены, запустить генерацию картинок или видео и сразу увидеть, что уже готово, а что еще находится в процессе.\nУзнаваемые персонажи и локации. Разработчики уделили особое внимание постоянству образов. Единая база актеров, декораций, костюмов и реквизита помогает сохранить общий стиль, чтобы герои не меняли внешность от кадра к кадру.\nУмный анализ текста. Программа берет на себя рутину, автоматически разбивая главы сценария на отдельные кадры, извлекая реплики и составляя списки нужных для съемочной площадки объектов.\nФоновая работа без ожидания. Задачи по обработке текст, генерации изображений и видео выполняются асинхронно. Вы можете спокойно продолжать работу, отслеживая статус процессов, время выполнения или отменяя операции с возможностью сразу вернуться к нужному кадру.\nВсе настройки под рукой. В системе очень удобно наводить порядок. Вы можете в одном окне сохранять удачные текстовые подсказки для агентов, управлять готовыми файлами и переключаться между разными моделями.\nТеперь в этом разделе достаточно разных вариантов как для работы с видео, используя агентов или приложение конкретного проекта, так и вариантов для автоматического создания коротких видео для ютуба и тиктока, если есть желание стать звездой и зарабатывать деньги.\n","title":"Jellyfish","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-06","href":"post/xtool/","id":"xtool","link":"https://github.com/xtool-org/xtool","summary":"Кроссплатформенная альтернатива Xcode. Собирайте и запускайте iOS-приложения с помощью SwiftPM на Linux, Windows и macOS. ✓ Подписывайте, устанавливайте и запускайте приложение прямо на своем iPhone ✓ Программное подключение к своему…","tags":["iOS","Сборка"],"text":"xtool - Кроссплатформенная альтернатива Xcode. Собирайте и запускайте iOS-приложения с помощью SwiftPM на Linux, Windows и macOS.\nПодписывайте, устанавливайте и запускайте приложение прямо на своем iPhone Программное подключение к своему аккаунту Apple Developer Полный цикл разработки вообще без macOS\n","title":"xtool","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/dsh-workbuddy-connect/","id":"dsh-workbuddy-connect","link":"https://github.com/AidenOrz/dsh-workbuddy-connect","summary":"Подхватывает авторизацию из установленного десктопного приложения WorkBuddy и автоматически пробрасывает доступные там модели (GLM, DeepSeek-V4, Kimi, MiniMax, Hunyuan и другие) сразу в DSH. Поддерживается как китайская, так и…","tags":["Плагины"],"text":"dsh-workbuddy-connect - подхватывает авторизацию из установленного десктопного приложения WorkBuddy и автоматически пробрасывает доступные там модели (GLM, DeepSeek-V4, Kimi, MiniMax, Hunyuan и другие) сразу в DSH.\nПоддерживается как китайская, так и международная версии: если стоят обе, они просто разделятся на две отдельные группы.\nРядом с названием каждой модели сразу указан множитель списания баллов. Значение x0.00 означает, что баллы сейчас не списываются (обычно это временные промо-акции самого WorkBuddy, ориентируйтесь на то, что отображается в вашем списке). Для остальных моделей просто выбирайте варианты с минимальным коэффициентом.\nНастройка в три шага\nУстановите десктопный клиент WorkBuddy и войдите в свой аккаунт (подойдет как китайская, так и глобальная версия).\nОткройте менеджер плагинов в десктопном приложении DSH и установите dsh-workbuddy-connect.\nПерезапустите DSH, найдите в списке моделей группу «WorkBuddy» и выберите любую с отметкой x0.00.\nНе хочется разбираться с установкой вручную? Просто скормите инструкцию из README самому DSH, он поставит всё самостоятельно.\nЧто важно знать перед установкой\nВерсия плагина должна строго соответствовать версии ядра DSH, иначе программа просто не запустится (таблица совместимости есть в README, а версию встроенного ядра можно глянуть в окне «О программе»).\nПлагин обращается к неофициальному API клиента WorkBuddy и расходует баллы вашей личной учетной записи. Есть риск получить ограничения на аккаунт, так что используйте на свой страх и риск.\nБесплатные тарифы привязаны к акциям сервиса и в любой момент могут снова стать платными.\n","title":"dsh-workbuddy-connect","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/deepseek-bot/","id":"deepseek-bot","link":"https://github.com/Fei2411/DeepSeek-Bot","summary":"Добавляет в DSH удобный интерфейс для управления сразу несколькими ботами. Каждому можно дать имя, прописать уникальную роль, выбрать модель и настроить долговременную память. Ощущение, будто управляешь целой командой контентщиков. Что в…","tags":["Память","Плагины"],"text":"DeepSeek Bot - добавляет в DSH удобный интерфейс для управления сразу несколькими ботами. Каждому можно дать имя, прописать уникальную роль, выбрать модель и настроить долговременную память. Ощущение, будто управляешь целой командой контентщиков.\nЧто в нем крутого: У каждого бота свой контекст и долговременная память - они запоминают ваши привычки. Главный бот сам распределяет задачи. В чате по умолчанию отвечает только он, что отлично экономит токены. Поддерживает групповые чаты, через теги «@» для вызова конкретного бота и цитирование прошлых сообщений. Все данные хранятся локально на вашем устройстве, а код полностью открыт под лицензией Apache 2.0.\nКак запустить: 1⃣ Установите DSH и настройте модель. 2⃣ Зайдите в боковое меню → Плагины → Добавить плагин → введите ds-bot → установите, включите и перезапустите. 3⃣ Просто напишите главному боту - попросите его создать новых ботов или собрать их в группу.\nВажно: Проект неофициальный. Боты расходуют ваш баланс токенов, а также имеют доступ к чтению и записи файлов, так что за важными операциями лучше приглядывать.\n","title":"DeepSeek Bot","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/concat/","id":"concat","link":"https://github.com/jub0t/concat","summary":"Альтернатива видеоредактора CapCut. В нём собрано именно то, ради чего люди обычно открывают CapCut: автоматические субтитры, озвучка текста, удаление фона, анимация по ключевым кадрам, эффекты и титры, многодорожечный монтаж и экспорт в…","tags":["Видеомонтаж","Голос","Субтитры"],"text":"Concat - альтернатива видеоредактора CapCut. В нём собрано именно то, ради чего люди обычно открывают CapCut: автоматические субтитры, озвучка текста, удаление фона, анимация по ключевым кадрам, эффекты и титры, многодорожечный монтаж и экспорт в 4K.\nИ всё это без привычных подвохов: никаких водяных знаков, аккаунтов, подписок и загрузки файлов на чужие серверы. Ни сейчас, ни в будущем.\nВсе процессы выполняются локально на вашем устройстве благодаря нативному движку на Rust и GPU-композитингу. Устроено всё максимально просто: устанавливаете программу, закидываете отснятый материал и сразу переходите к монтажу.\nНейросетевые модели для субтитров, голоса и вырезания фона, нужно лишь один раз скачать через настройки в редакторе, после чего интернет им больше не потребуется.\nРедактор отлично подходит для самых разных повседневных задач: в нём удобно собирать короткие ролики для TikTok, Reels и Shorts, монтировать выпуски для YouTube, делать видеоуроки и записи экрана, нарезать фрагменты из подкастов или просто мастерить мемы. А ещё он открыт для автоматизации: за счёт поддержки JSON-RPC, gRPC, MCP, API, а собирать видео в нём, могут не только люди, но и скрипты или ИИ-агенты.\nПолная свобода и приватность. В программе нет и никогда не будет водяных знаков, принудительной регистрации или платных тарифов. Редактор на 100% локальный, спокойно работает офлайн и ничего не отправляет в сеть.\nАвтоматические субтитры. Распознавание речи построено на локальной модели Whisper. Вы сами выбираете её размер в зависимости от нужной скорости или точности и сразу получаете стилизованные субтитры на таймлайне.\nОзвучка текста и клонирование голоса. Любой текст можно озвучить бесплатными локальными голосами. А если хочется чего-то особенного, программа умеет клонировать любой голос по нескольким секундам аудиозаписи.\nУдаление фона. Редактор способен автоматически вырезать из кадра как людей, так и различные предметы. Если же в сложной сцене требуется особая точность, маску всегда можно аккуратно нарисовать вручную.\nАнимация по ключевым кадрам. Положение, масштаб, поворот, плавное проявление или затухание, громкость и настройки любых эффектов, можно легко менять в динамике. Чтобы движения в кадре выглядели естественно и мягко, в программу встроен удобный редактор кривых.\nБогатая коллекция визуальных эффектов. В вашем распоряжении более 170 эффектов, фильтров, переходов и текстовых анимаций. Все обрабатывается видеокартой, поэтому результат виден в окне предпросмотра сразу и без рендеринга.\nБыстрая и удобная склейка. Базовые инструменты всегда под рукой: разрезание клипов, подгонка краёв, монтаж со сдвигом, объединение фрагментов, стоп-кадры и управление скоростью. Если вам нравится магнитный таймлайн, его легко включить, а если привычнее свободное расположение клипов, программа не станет навязывать привязку.\nНесколько дорожек и таймлайнов. Внутри одного проекта можно параллельно вести сразу несколько независимых монтажных линеек, чтобы удобно собирать разные версии ролика. Поддерживаются многослойные дорожки, режимы наложения, кадрирование (кроп) и зеркальное отражение картинки по горизонтали или вертикали.\nРабота с титрами. Для оформления текста есть базовые шаблоны, от которых легко оттолкнуться, и все нужные настройки: выбор шрифтов, аккуратная обводка, тени и фоновые плашки под надписи.\nЧистый звук и голосовые фильтры. Одна кнопка позволяет убрать фоновый шум, сделать речь чище и выразительнее, а также выровнять общую громкость. А для весёлых задач пригодятся звуковые эффекты: голос бурундука, робота, телефонная трубка и другие подобные пресеты.\nСовременный экспорт. Готовые ролики кодируются в H.264, HEVC и AV1. Доступно сохранение в разрешении вплоть до 4K при 60 кадрах в секунду с глубоким 10-битным цветом.\nОтзывчивый движок на Rust. Благодаря GPU-ускорению, аппаратному декодированию и системе прокси-файлов, даже тяжёлые 4K-исходники плавно пролистываются по таймлайну без рывков и зависаний.\nЕдиная среда на всех устройствах. Concat переведён на 25 языков и доступен на macOS, Windows, Linux и Android. На каждой из этих платформ вас ждёт одно и то же знакомое приложение с полностью совместимыми файлами проектов, которые можно свободно переносить между компьютером и телефоном.\n","title":"Concat","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-06","href":"post/ccbaga/","id":"ccbaga","link":"https://github.com/liseami/CCBaga","summary":"Чистит локальные следы Claude Code и подменяет отпечаток браузера, чтобы аккаунты не связывались между собой.","tags":["Браузер","Claude","Codex"],"text":"CCBaga - Все фишки по защите Claude Code от банов. Программа полностью берёт на себя очистку локальных хвостов, настройку отпечатков браузера, системных параметров и проверку сети.\nГлавные фишки: Удаление локального «цифрового следа»: позволяет архивировать или переключать сессии, кэш и историю Claude. Можно выбирать, что оставить, а конфиденциальные данные прятать в зашифрованное хранилище, чтобы аккаунты никак не связались между собой. Антидетект-браузер: внутри ичпользуется кастомный Fingerprint Chromium. Он умеет в один клик генерировать уникальные фингерпринты, подстраивать регион, часовой пояс и язык, изолируя каждую сессию. Синхронизация системы и проверка в реальном времени: одной кнопкой меняет таймзону, язык и регион в ОС. Перед запуском утилита сверяет данные браузера с реальным сетевым выходом - пока всё не загорится зелёным, проверка не считается пройденной. Настройка сети с помощью ИИ: можно активировать функцию Network Skill. В этом режиме Codex или Cursor помогут вам поднять собственный VPS и прикрутить к нему резидентские прокси с поддержкой TUN-режима. Кроссплатформенность: работает на macOS, Linux и Windows. Интерфейс на двух языках, приватность в приоритете - ваши ключи никуда не улетают.\nБыстрый старт: 1⃣ Зайдите в Releases на GitHub, скачайте версию под свою ОС и поставьте оба компонента: CCBaga-A и CCBaga-B. 2⃣ Откройте вкладку Easy setup, выберите нужный регион и запустите автоматическую очистку, смену отпечатков и настройку системы. 3⃣ Перейдите на страницу верификации в браузере и убедитесь, что по всем пунктам (сеть, часовой пояс, язык) горят зеленые галочки. 4⃣ (Опционально) Во вкладке Network скопируйте готовый промпт для ИИ-агента, чтобы с его помощью настроить резидентские прокси. 5⃣ Для повседневной работы используйте встроенный браузер и стабильный прокси. Главное, избегайте прямых подключений и частой смены устройств.\n","title":"CCBaga","topic":"Безопасность"},{"date":"2026-11-06","href":"post/muxin/","id":"muxin","link":"https://github.com/LumaryLabsLLC/muxin","summary":"Приложение для управления парком компьютеров, созданное как для обычных пользователей, так и для их ИИ-агентов. Программа объединяет ваши устройства на macOS, Linux и Windows в общую экосистему и выступает центральным хабом для работы с…","tags":["Claude","Codex","MCP"],"text":"Muxin - приложение для управления парком компьютеров, созданное как для обычных пользователей, так и для их ИИ-агентов. Программа объединяет ваши устройства на macOS, Linux и Windows в общую экосистему и выступает центральным хабом для работы с ними.\nПриложение написано на языке Rust с использованием сверхбыстрого графического фреймворка GPUI.\nОсновные возможности\nИнтеграция с ИИ-агентами. В программу встроен MCP-сервер. Благодаря этому агенты вроде Claude Code или Codex, могут подключаться к вашим компьютерам. Агенты способны сами проверять состояние серверов, смотреть открытые порты и исправлять ошибки в коде.\nУдаленные рабочие сессии. Вы можете запускать терминалы на любой из машин прямо через приложение. Сессии остаются активными в фоновом режиме даже после закрытия программы, выполняя роль своеобразного аналога утилиты tmux.\nУдаленный рабочий стол. Доступно полноценное графическое управление экраном для систем на Linux, macOS и Windows. При необходимости прямо из приложения можно создавать виртуальные мониторы, чтобы расширить рабочее пространство или выделить отдельный экран для ИИ-агента.\nУправление файлами и буфером обмена. Встроен удобный менеджер для копирования папок и файлов между вашими компьютерами напрямую, без обмена SSH-ключами. Также работает сквозной буфер обмена, то есть скопированный текст на одном компьютере можно сразу вставить на другом.\nУправление проектами на GitHub и автоматизация сборок. Приложение связывает локальные репозитории с вашим аккаунтом на GitHub. Прямо из интерфейса можно отслеживать статус задач, пул-реквестов, а также разворачивать и контролировать собственные сервера для автоматического тестирования и сборки программ.\nКонтроль состояния системы. Программа в реальном времени показывает нагрузку на процессор, видеокарту, оперативную память и диски. Вы можете прямо из интерфейса закрывать зависшие процессы, управлять контейнерами Docker и запускать проекты Docker Compose.\nУмная сеть и поддержка Tailscale. • ля первоначального подключения Muxin использует стандартный SSH, после чего переходит на собственный протокол через QUIC, из-за чего запросы обрабатываются мгновенно. При смене сетей, приложение автоматически переключается между локальным IP-адресом и защищенной сетью Tailscale, благодаря чему все открытые терминалы продолжают работать без обрывов связи.\nСоздание виртуальных и облачных серверов. Прямо из панели управления можно создавать новые виртуальные машины на базе Linux или Windows внутри Docker. Также поддерживается быстрая аренда и запуск облачных виртуальных серверов в вашем аккаунте DigitalOcean.\n","title":"Muxin","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/magpie/","id":"magpie","link":"https://github.com/yetone/magpie","summary":"Локальный шлюз для моделей и подписок: один вход для Claude Code, Codex и других агентов, переключение аккаунтов и учёт расходов. Живёт в системном трее.","tags":["Claude","Codex"],"text":"Magpie представляет собой единый локальный шлюз, который собирает все ваши подписки, API-ключи и локальные модели в одном месте. Приложение работает в системном трее и дает возможность выбрать, какая именно модель будет управлять вашим AI-агентом.\nГлавные возможности\nПолная свобода выбора. Вы можете запускать абсолютно любые модели внутри привычных инструментов разработки, например, использовать более доступный DeepSeek внутри Claude Code или Kimi для Codex.\nУмное распределение запросов. Система умеет автоматически переключаться на другой аккаунт или резервную модель, если у текущего провайдера закончились лимиты или квоты, благодаря чему рабочий процесс не прерывается из-за ошибок.\nОбъединение всех подписок. Приложение находит и задействует уже оплаченные тарифные планы ChatGPT, Claude, GitHub Copilot и Gemini, открывая к ним доступ для сторонних утилит.\nКонтроль расходов. Наглядная панель статистики отображает точное количество потраченных токенов, кэшированные запросы и финальную стоимость работы в реальном времени.\nГибкая маршрутизация. Запросы можно распределять по разным стратегиям, включая оценку сложности, когда простые задачи отправляются дешевой модели, а комплексное тестирование идет на самую мощную.\nИнструмент поддерживает работу на macOS, Windows, Linux, внутри Docker и в терминале на Android через Termux.\n","title":"Magpie","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/leanrea/","id":"leanrea","link":"https://github.com/aicodeking/leanrea","summary":"Навык реверс-инжиниринга, которому не нужен MCP: работает напрямую, быстрее и дешевле по токенам. Автор честно предупреждает, что тесты шли без Ghidra и Hopper.","tags":["Реверс","MCP"],"text":"leanrea - это навык для реверс инженеринга на базе инструмента REA. Он не использует MCP, а работает напрямую. Работает быстрее и меньше расходует токены. Тесты проведены без установки Ghidra, Hopper и adx. Поэтому о качестве и целесообразности инструмента, судить вам.\nДанный навык больше подходит именно программистам, а устоявшийся REA, все же лучше для вайбкодеров.\n","title":"leanrea","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-06","href":"post/figcraft/","id":"figcraft","link":"https://github.com/storytold/figcraft","summary":"Альтернатива Figma на Rust: интерфейсы и прототипы, собранные с нуля по публичным описаниям и поведению оригинала.","tags":["Figma","Rust","Браузер"],"text":"FigCraft - альтернативная реализация Figma для проектирования интерфейсов и создания прототипов. Приложение полностью написано на языке Rust по принципу «clean-room» (разработка с нуля, основанная только на публичных описаниях и поведении оригинальной программы).\nГлавные особенности и возможности\nЗнакомый интерфейс. Панель инструментов, слои, настройки дизайна, контекстные меню и горячие клавиши находятся ровно там, где их ожидаешь увидеть. Если вы уже работали в Figma, переучиваться не придется.\nНативная скорость. Движок на Rust работает в обход тяжеловесных технологий вроде Electron или встроенного браузера (web view). Приложение запускается мгновенно, а создание нового элемента в огромном файле на 20 000 объектов занимает ничтожные доли миллисекунды.\nАвтономность и приватность. Программа работает локально и офлайн, не требуя учетных записей или скрытого сбора телеметрии. Проекты сохраняются на вашем компьютере в виде обычных архивов с расширением .figcraft.\nСовместимость. Приложение поддерживает импорт и экспорт форматов SVG, PNG, JPG, WebP и PDF. Кроме того, оно умеет (в силу возможностей) открывать оригинальные файлы .fig и подтягивать данные через публичный REST API Figma с сохранением интерактивных прототипов и переменных.\nГотовность к работе с ИИ-гентами. Архитектура построена так, что любое действие пользователя (клик, перетаскивание, выбор инструмента) является командой общего реестра. Поэтому графическим интерфейсом, консолью (CLI), JSON-каналом и MCP-сервером для ИИ-агентов управляет один и тот же движок.\nИнструменты дизайна\nУмная разметка. Элементы можно выстраивать по вертикали и горизонтали, а также собирать в полноценные сетки (Grid) с фиксированными треками или гибкими пропорциями (fr). Поддерживаются отступы, выравнивание по базовой линии текста и привязка к границам.\nКомпоненты и переменные. Внутри системы доступны полноценные мастер-компоненты, наборы вариантов и изолированные плагины на WebAssembly. Свойства элементов гибко настраиваются через таблицы переменных (цвет, числа, строки и булевы значения) с поддержкой режимов и областей видимости.\nПродвинутая векторная графика. Благодаря умным контурам, можно не просто чертить контуры, но и заливать любые замкнутые области «ведром с краской». Доступна настройка переменной толщины штриха, идеальное скругление углов (суперэллипс) и быстрое объединение фигур через интерактивный конструктор форм.\nПрототипирование и режим разработчика. Экраны связываются между собой триггерами и анимациями в духе «умной» автоанимацией переходов с логическими условиями (if/else). В режиме инспектирования можно замерять расстояние, оставлять аннотации, сравнивать версии до и после изменений, а также копировать готовый код для CSS, HTML, React, Leptos, SwiftUI и Compose.\nСовместная работа (Превью). Функция Live Sessions позволяет расшарить файл по локальной сети или через сервер figcraft-server. Можно редактировать проект вместе в реальном времени, видеть курсоры и аватары коллег, при этом у каждого пользователя остается своя независимая история отмены действий.\nПлатформы и лицензия\nmacOS (универсальный инсталлятор с официальной цифровой подписью и нотариальным заверением от Apple).\nWindows (поддержка архитектур x64, x86 и arm64).\nLinux (пакеты форматов AppImage, .deb, .rpm и Flatpak).\nFreeBSD\nWeb-версия (весь движок и интерфейс компилируются в WebAssembly, позволяя полноценно работать прямо во вкладке браузера).\nПроект распространяется под лицензией MIT или Apache-2.0.\n","title":"FigCraft","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-06","href":"post/audio-studio-mcp/","id":"audio-studio-mcp","link":"https://github.com/kanaworksai-hue/audio-studio-mcp","summary":"Локальная звуковая студия для ИИ-агентов: генерирует музыку и звуковые эффекты по текстовому запросу через MCP.","tags":["MCP","Музыка"],"text":"Audio Studio MCP - это локальная звуковая AI студия, которая подключается к ИИ-агентам вроде Claude Code, Claude Desktop, Cursor и любых других MCP клиентов. Программа создает фоновую музыку и звуковые эффекты по обычным текстовым запросам, помогая быстро находить идеальное звуковое сопровождение для игр, видеороликов или стримов.\nПолная свобода творчества на вашем компьютере Весь процесс генерации происходит на вашем личном оборудовании, что гарантирует авторам полную независимость:\nБез скрытых трат. Никаких подписок, облачных сервисов, API ключей и платы за отдельные генерации.\nАбсолютная приватность. Ваши текстовые запросы и созданные аудиофайлы никуда не отправляются и остаются строго у вас.\nБезлимитные эксперименты. Количество попыток не ограничено, поэтому вы можете просить ИИ переделывать звук десятки раз бесплатно.\nПрофессиональная обработка и воспроизводимость Программа не просто делает наброски, а доводит материал до готового к работе состояния:\nЧистый звук. Аудио экспортируется в высоком качестве 48 кГц в файлы WAV, OGG или FLAC.\nФинальная доработка. Встроена нормализация громкости по стандарту LUFS, создание плавного затухания и подготовка бесшовных циклов для игровых движков.\nПовторяемость результатов. Каждый трек или эффект сопровождается файлом .json с текстом запроса, сидом и точными настройками для воссоздания звука в будущем.\nКак это устроено внутри Проект использует модель Stable Audio 3 (Medium версию на 1.4 млрд параметров) и оптимизирован под конкретное железо:\nНа macOS. Для процессоров Apple Silicon M1, M2, M3 и новее, программа работает через производительный фреймворк MLX.\nНа Windows. Нейросеть запускается на видеокартах NVIDIA через PyTorch с поддержкой CUDA.\nСервер сам обучает подключенного ИИ-агента правильному формату промптов для Stable Audio 3. Вам достаточно написать обычную фразу вроде «сделай уютный фоновый лоу-фай для кафе» или «мне нужен звук захлопывающейся деревянной двери в каменном коридоре». Плагин самостоятельно превратит эти слова в технически точный запрос, который поймет нейросеть.\n","title":"Audio Studio MCP","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-06","href":"post/yue2-studio/","id":"yue2-studio","link":"https://github.com/timoncool/YuE2-Studio","summary":"Бесплатная программа с открытым исходным кодом для создания полноценных песен с вокалом на основе модели YuE2. • Генерация песен до 10 минут по текстовому описанию, включая вокал на русском языке. • Редактирование мелодий и нот…","tags":["Музыка","MCP","C++"],"text":"yue2 наверное получше:\nstable audio 3 гораздо хуже чем suno v6(почти в 2 раза) по оценке aaai yue2 же лучше suno v6, у нее есть кванты для нее есть YuE2 Studio с MCP\nYuE2 Studio — бесплатная программа с открытым исходным кодом для создания полноценных песен с вокалом на основе модели YuE2.\nГенерация песен до 10 минут по текстовому описанию, включая вокал на русском языке. Редактирование мелодий и нот — управление аккордами, темпом и тональностью перед генерацией аудио. Создание каверов — извлечение мелодии из готовой песни и генерация в другом стиле. Продолжение музыки — генерация новых фрагментов существующих композиций. Обучение LoRA/LoKr на собственных песнях для воспроизведения определённых стилей. Разделение музыки на 6 дорожек — вокал, бас, ударные и другие инструменты. Аудио в MIDI, встроенный MIDI-редактор, VST3-эффекты и мастеринг. AI-ассистент и MCP-сервер для управления студией через внешних AI-агентов. Программа использует оптимизированный движок yue2.cpp на C++/CUDA, поддерживает квантование моделей и ускоренную генерацию. Минимум — NVIDIA с 6 ГБ VRAM. На RTX 4090 песня длительностью 3:38 может генерироваться примерно за 46 секунд.\n","title":"YuE2 Studio","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-06","href":"post/dsh-purge/","id":"dsh-purge","link":"https://github.com/YuJunZhiXue/dsh-purge","summary":"Специализированный плагин и инструмент тестирования для специалистов по кибербезопасности (Red Teaming). Проект разработан для локальной платформы DeepSeek Harness (dsh). Он создан для проведения контролируемых тестов на устойчивость…","tags":["Плагины","Уязвимости","JavaScript"],"text":"dsh-purge (DeepSeek Harness Purge) - специализированный плагин и инструмент тестирования для специалистов по кибербезопасности (Red Teaming). Проект разработан для локальной платформы DeepSeek Harness (dsh). Он создан для проведения контролируемых тестов на устойчивость нейросетей к обходу защитных инструкций (Jailbreak). Утилита позволяет гибко настраивать и подменять системные промпты под каждую конкретную модель.\nГлавные задачи и возможности\nРазделение уровней фильтрации. Платформа DeepSeek Harness защищает систему не только силами самой языковой модели, но и на уровне инфраструктуры приложения через строгие системные промпты, правила песочницы и модерацию сессий. Плагин позволяет изолировать эти уровни во время проверок. Это помогает четко определить место срабатывания блокировки, будь то защитные алгоритмы самой модели или внутренние фильтры клиентской программы.\nДинамическое внедрение промптов. Инструмент добавляет скрытый слой кастомных инструкций через файл prompt-inject.md, заменяя или дополняя стандартные правила рабочего пространства. По умолчанию в систему встроен готовый промпт, нацеленный на аудит китайских языковых моделей. В документации к проекту эта конфигурация упоминается под именем тестового профиля «小码酱».\nПереключение режимов работы. Пользователь может выбрать одну из трех стратегий поведения. Режим Strict полностью удаляет стандартные защитные инструкции Harness. Режим Fallback, который активен по умолчанию, применяет кастомный промпт только при наличии пользовательского ввода. Режим Always сохраняет оригинальные системные промпты Harness поверх внедренных инструкций.\nВкладка «Полигон». Эта панель создана для контроля локальной среды. Она позволяет проверять права доступа, задействованные навыки и состояние системы в ходе внутренних тестов безопасности.\nАрхитектура и интеграция\nПроект представляет собой легкое приложение для среды Node.js, написанное на языке JavaScript. Утилита не вносит изменений в исходный код самого репозитория Harness. Интеграция происходит за счет использования специальных прослоек и патчей во внутренних каталогах профилей.\nПоддерживаемые клиенты. Плагин полноценно работает как в официальной Web-версии (profile web), так и в официальном десктопном приложении для Windows (profile desktop), подменяя логику внутри пакетов @deepseek-ai/*.\nТребования к окружению. Для запуска необходима среда Node.js версии 18 и выше. При этом для стабильной работы графического интерфейса в Windows без мерцания консольных окон разработчики рекомендуют использовать Node.js версии 22 и выше.\nСетевая безопасность. Инструмент выполняется строго локально на машине пользователя. Он не содержит сетевых сканеров или эксплойтов для атак на внешние ресурсы. В систему встроен жесткий геоблок. По умолчанию плагин полностью блокирует любые исходящие запросы или тесты в сторону IP-адресов и сайтов материкового Китая, Гонконга и Макао. Исключение составляют лишь серверы, которые пользователь самостоятельно внес в белый список через файл net-scope-allow.txt.\n","title":"dsh-purge (DeepSeek Harness Purge)","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/dsh-our-free-model/","id":"dsh-our-free-model","link":"https://github.com/Ebony-Vinyl/dsh-our-free-model","summary":"Плагин для DeepSeek Harness (dsh). Он предоставляет неограниченный доступ к современным языковым моделям, включая DeepSeek V4.1 Flash и Kimi K3. Плагин работает без регистрации, авторизации и ввода ключей API, предоставляя доступ к моделям…","tags":["Плагины"],"text":"dsh-our-free-model - плагин для DeepSeek Harness (dsh). Он предоставляет неограниченный доступ к современным языковым моделям, включая DeepSeek V4.1 Flash и Kimi K3. Плагин работает без регистрации, авторизации и ввода ключей API, предоставляя доступ к моделям сразу после установки.\nКлючевые особенности\nГотовность к работе. Настройка не требуется. Доступ к моделям открывается мгновенно, без создания аккаунтов и запроса лимитов.\nПроверенные источники. Трафик идет напрямую к официальным шлюзам поставщиков (Zen-шлюз от OpenCode и публичный шлюз Kilo AI) без участия сторонних серверов.\nДинамический список моделей. Доступный перечень моделей, их контекстное окно и технические параметры, обновляются в реальном времени при каждом запуске.\nЛокальное хранение. Вся статистика использования, графики потребления токенов и настройки, находятся исключительно на вашем компьютере.\nСовместимость с OpenAI. Плагин создает локальный порт, через который сторонние приложения могут обращаться к бесплатным моделям по стандартному протоколу OpenAI API.\nУмное сжатие контекста. Встроенная функция сжатия контекста уменьшает объем передаваемых данных до девяноста процентов, сохраняя высокое качество ответов.\nДоступные каналы и шлюзы\nБесплатный канал. Базовый пул моделей, доступных для вашей конфигурации сети. Региональные ограничения проверяются автоматически.\nКанал Kilo. Интегрированный пул моделей от Kilo AI, не требующий паролей. Важно учитывать, что данные этого канала могут использоваться провайдером для улучшения сервиса.\nКанал EAC. Эксклюзивный вариант для десктопной версии приложения. Он открывает дополнительный канал совместной оплаты после авторизации через GitHub и оценки репозитория.\nАгрегированный канал. Позволяет подключить собственные ключи для более чем семидесяти пяти сторонних провайдеров, объединяя их в единый удобный список.\nУправление рассуждением\nПлагин поддерживает гибкую работу с рассуждениями моделей. Для моделей с официальной поддержкой уровней рассуждения (например, GLM 5.3 Flash), доступно родное меню выбора интенсивности. Для остальных моделей, применяется фиксированная система уровней, распределяющая лимиты токенов между процессом рассуждения и финальным текстом.\nУстановка и обновление\nУстановка выполняется через внутренний менеджер плагинов в интерфейсе приложения или с помощью официального пакета из разделов публикаций на GitHub. Установка через менеджер пакетов npm не рекомендуется, так как сторонние сборки могут содержать изменения в коде.\nОбновление плагина происходит в один клик, прямо из меню настроек. Система автоматически скачивает файлы, проверяет их безопасность по хэшу и перезапускает код без необходимости полной перезагрузки программы. При возникновении ошибок происходит автоматический откат к стабильной версии.\n","title":"dsh-our-free-model","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/codex-deepseek-patch/","id":"codex-deepseek-patch","link":"https://github.com/limyum-creator/codex-deepseek-patch","summary":"Патч для Codex на macOS и Windows: добавляет DeepSeek и другие модели, сохраняя профиль, историю и инструменты оригинального приложения.","tags":["Codex","DeepSeek"],"text":"Codex DeepSeek Patch представляет собой патч для официального приложения Codex под macOS и Windows. Этот проект добавляет модель DeepSeek Flash или другие сторонние нейросети прямо во встроенное меню выбора моделей, сохраняя при этом привычный интерфейс и все функции оригинального клиента.\nКлючевые особенности проекта\nОригинальная экосистема остается нетронутой. Вам не придется заново проходить авторизацию. Профили, история переписок и встроенные инструменты Codex работают в обычном режиме, так как их запускает сама платформа.\nПереключение моделей прямо в чате. Меню выбора использует стандартный интерфейс. Вы можете сменить модель в любой момент диалога. Система дождется окончания текущего ответа, после чего сохранит историю беседы, рабочие папки и все выданные разрешения.\nЧистая интеграция без правки бинарных файлов. Программа не трогает ASAR-архивы, не дублирует файлы в Windows и не нарушает официальную цифровую подпись Apple на macOS. Официальный клиент обновляется штатно и без конфликтов с патчем.\nУмная работа с контекстом и историей. Патч использует родной алгоритм сжатия данных от Codex. При смене модели, система автоматически подстраивает лимиты под размер контекстного окна новинки. Программа изолирует специфические данные вроде скрытых рассуждений DeepSeek, а также корректно передает текст и результаты работы инструментов. Короткие выжимки из прошлых реплик создаются силами сторонней модели, поэтому они не расходуют баланс вашего аккаунта GPT.\nДоступные версии Проект развивается в двух изолированных ветках со своими циклами обновлений.\nБазовая версия (ветка main). Создана только для прямого подключения DeepSeek Flash через официальный API-ключ. В меню сохраняются стандартные модели GPT и добавляется DeepSeek. Никакие сторонние прокси для этого не нужны.\nРасширенная версия (ветка codex/existing-proxy-models). Позволяет подключать любые локальные или облачные модели вроде Claude, Qwen или GLM. Главным условием является поддержка протокола Chat Completions. Интеграция DeepSeek в этой ветке необязательна, а управление сторонними подписками полностью остается на совести пользователя.\nЛегкая архитектура В основе решения лежит локальный скрипт, написанный на стандартной библиотеке Python 3.11+.\nПроцесс запускается на локальном хосте по адресу 127.0.0.1. Он работает исключительно как быстрый транслятор запросов, поэтому не имеет собственной базы данных, графической оболочки или движка для запуска моделей.\nВ Windows скрипт выполняется в фоновом режиме без открытия окон консоли.\nПроверка обновлений тоже происходит в фоне, через стандартные системные службы, такие как launchd на macOS и «Планировщик задач» в Windows. Благодаря этому скрипт не висит постоянно в процессах и не нагружает оперативную память.\nБезопасность и обновление\nРазработчики внедрили систему неблокирующих фоновых обновлений. При выходе нового патча, появляется системное окно с индикатором загрузки, которое можно закрыть, чтобы спокойно продолжить работу над кодом. Сама установка начнется только после того, как вы закроете Codex и нажмете кнопку подтверждения.\nПеред заменой файлов, скрипт автоматически тестирует в изолированной среде связку моделей, размер контекстного окна и работу инструментов через встроенный интерфейс командной строки. Если проверка завершается с ошибкой, обновление блокируется, что позволяет сохранить работоспособность текущей сборки. Вы можете в любой момент откатить изменения или полностью удалить патч одной командой в консоли, чтобы вернуть приложение к исходному официальному состоянию.\nБазовые команды управления Для установки и настройки DS-версии используются стандартные шаги в терминале:\nКлонирование репозитория git clone https://github.com cd codex-deepseek-patch\nПривязка API-ключа DeepSeek python3 patch.py setup-key\nСборка и верификация совместимости с установленным клиентом python3 patch.py build \u0026ndash;app /Applications/ChatGPT.app \u0026ndash;output /absolute/path/build \u0026ndash;verify\nУстановка (выполняется после закрытия Codex) python3 patch.py install /absolute/path/build\nВключение фонового мониторинга обновлений python3 monitor.py enable \u0026ndash;app /Applications/ChatGPT.app \u0026ndash;baseline /absolute/path/build Для управления параметрами моделей и проверки статуса предусмотрены следующие команды:\npython3 monitor.py status - проверить текущий статус работы патча.\npython3 monitor.py model-options \u0026ndash;model MODEL_ID \u0026ndash;context-window 32768 - вручную переопределить размер контекстного окна для конкретной модели.\npython3 monitor.py model-options \u0026ndash;model MODEL_ID \u0026ndash;hide - скрыть ненужную модификацию модели из общего списка.\npython3 patch.py restore /absolute/path/build - полное удаление патча и восстановление оригинальной конфигурации приложения.\n","title":"Codex DeepSeek Patch","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-06","href":"post/awesome-gamedev-agent-skills/","id":"awesome-gamedev-agent-skills","link":"https://github.com/gamedev-skills/awesome-gamedev-agent-skills","summary":"Набор готовых навыков для ИИ-агентов, помогающих разрабатывать видеоигры. Проект решает главную проблему: вместо того чтобы постоянно перегружать контекст нейросети огромными инструкциями, ей передают компактные файлы-модули в формате…","tags":["Видеомонтаж","Автоматизация","Claude"],"text":"Awesome GameDev Agent Skills - набор готовых навыков для ИИ-агентов, помогающих разрабатывать видеоигры.\nПроект решает главную проблему: вместо того чтобы постоянно перегружать контекст нейросети огромными инструкциями, ей передают компактные файлы-модули в формате SKILL.md. За это отвечает встроенный оркестратор: разработчик просто описывает задачу обычными словами, а система сама определяет игровой движок по файлам проекта, понимает суть запроса и подгружает только нужные в данный момент правила.\nГлавные фишки проекта:\nОгромная база знаний. В коллекцию входит 74 специализированных навыка, распределённых по 8 категориям - от базовой логики движков до жанровых механик и публикации игр в Steam или на itch.io.\nВсе популярные технологии. Поддерживаются: Godot, Unity, Unreal Engine и Roblox, веб-библиотеки (Phaser, PixiJS, three.js), а также кодовые фреймворки и движки вроде Bevy, pygame и LÖVE.\nТочечная подгрузка контекста. Модель не тратит память на лишнее. Если вы просите сделать двойной прыжок в Godot, оркестратор сам найдёт модули по 2D-перемещению и специфике платформеров, проигнорировав остальные 72 навыка.\nЦельный арт-дирекшен. Инструменты позволяют не просто генерировать случайные картинки, а выстраивать единый визуальный стиль, собирать спрайты в согласованные ассет-паки и автоматически проверять их прямо в игре.\nУниверсальность и совместимость. Навыки устанавливаются одной командой и нативно работают во всех популярных ИИ-инструментах: Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, OpenAI Codex, GitHub Copilot, Gemini CLI, Kiro и других.\nПроверенная документация. Все инструкции написаны строго по официальным руководствам, привязаны к конкретным актуальным версиям движков и протестированы автоматическим валидатором.\n","title":"Awesome GameDev Agent Skills","topic":"Игры"},{"date":"2026-11-06","href":"post/voxcpm2/","id":"voxcpm2","link":"https://github.com/OpenBMB/VoxCPM","summary":"Живое озвучивание текста без токенизатора: клонирование голоса на 30 языках и генерация речи.","tags":["Голос","Клонирование"],"text":"VoxCPM2: живое озвучивание текста без токенизатора, создание голосов и реалистичное клонирование на 30 языках VoxCPM, превращает текст в живую речь напрямую, не дробя звук на отдельные дискретные токены. Сквозная архитектура модели объединяет диффузию и авторегрессию, сразу выстраивая непрерывный звуковой поток. Благодаря отказу от искусственной ступенчатой токенизации голос звучит цельно, естественно и интонационно богато.\nVoxCPM2 стал самым масштабным обновлением в семействе. Модель насчитывает 2 миллиарда параметров и обучена более чем на 2 миллионах часов многоязычных записей. Опираясь на языковую базу MiniCPM-4, она свободно говорит на 30 языках, конструирует новые голоса по текстовому описанию, поддерживает управляемое клонирование и сразу выдает звук студийного качества с частотой 48 кГц.\nГлавные особенности Свободное озвучивание на 30 языках: подавайте текст на любом из тридцати поддерживаемых языков, и модель озвучит его напрямую без языковых тегов или ручного переключения режимов.\nСоздание голоса: создавайте совершенно новые голоса с нуля по обычному текстовому описанию (пол, возраст, тембр, настроение, темп речи) без каких-либо звуковых образцов.\nУправляемое клонирование: копируйте любой голос по короткому аудиофрагменту и направляйте манеру чтения с помощью текстовых подсказок, меняя эмоции, скорость и экспрессию при полном сохранении исходного тембра.\nЭталонное клонирование: передайте аудиообразец вместе с его дословной расшифровкой, чтобы модель бесшовно продолжила речь диктора, бережно сохраняя мельчайшие детали голоса (тембр, ритмику, интонации и живую подачу, как в версии VoxCPM1.5).\nСтудийный звук 48 кГц: даже по исходной записи с частотой 16 кГц система сразу формирует чистый аудиопоток 48 кГц. За это отвечает асимметричная схема кодирования и декодирования AudioVAE V2 со встроенным алгоритмом сверхразрешения, поэтому внешние улучшатели звука не требуются.\nПонимание контекста: модель сама улавливает смысл фразы, подбирая подходящую мелодику, паузы и эмоциональные акценты.\nПотоковая работа в реальном времени: на видеокарте NVIDIA RTX 4090 коэффициент реального времени (RTF) составляет около 0,3 (озвучивание идет втрое быстрее длительности самой речи), а с движками Nano-vLLM или vLLM-Omni показатель ускоряется до 0,13. Официальная интеграция с пакетом vLLM-Omni включает механизм PagedAttention и программный интерфейс стандарта OpenAI.\nОткрытый код и коммерческая лицензия: веса и исходный код опубликованы под лицензией Apache-2.0 и полностью открыты для коммерческого использования.\nПоддерживаемые языки (30) Языки: английский, арабский, бирманский, вьетнамский, греческий, датский, иврит, индонезийский, испанский, итальянский, китайский, корейский, кхмерский, лаосский, малайский, немецкий, нидерландский, норвежский, польский, португальский, русский, суахили, тагальский, тайский, турецкий, финский, французский, хинди, шведский, японский.\nДиалекты китайского языка: сычуаньский, кантонский (юэ), у, дунбэйский, хэнаньский, шэньсийский, шаньдунский, тяньцзиньский, южноминьский (миньнань).\nДообучение, документация и экосистема Дообучение под собственные задачи\nVoxCPM поддерживает как быструю адаптацию методом LoRA (обновляется менее 1% весов при замороженной базовой модели), так и полное дообучение (SFT) для внедрения новых языков или глубокой перестройки на выборках свыше 500 аудиозаписей. Чтобы приучить модель к новому голосу или особой манере чтения, достаточно подготовить от 5 до 10 минут чистых записей длительностью от 3 до 30 секунд на фрагмент. Для запуска обучения и проверки результата в браузере предусмотрен графический интерфейс на базе Gradio (python lora_ft_webui.py).\nЭкосистема и проекты сообщества Мы рады видеть, как растет сообщество разработчиков вокруг VoxCPM. Ниже перечислены ключевые инструменты от независимых авторов (они развиваются силами сообщества и официально не сопровождаются командой OpenBMB):\nNanoVLLM-VoxCPM: высокоскоростной серверный движок для видеокарт. vLLM-Omni: официальный модуль для развертывания VoxCPM2 на стеке vLLM с непрерывной группировкой запросов и поддержкой API стандарта OpenAI.\nVoxCPM.cpp и llama.cpp-omni: локальный запуск моделей в форматах ggml и GGUF через CPU, CUDA, Metal и Vulkan.\nVoxCPM-ONNX и VoxCPM-RKNN2: экспорт и запуск моделей в среде ONNX и на встраиваемых нейропроцессорах Rockchip.\nVoxCPMANE: порт для работы на нейронных сопроцессорах Apple Neural Engine.\nvoxcpm_rs: реализация движка синтеза на языке Rust.\nMLX-Audio: запуск генерации, серверный интерфейс и веб-панель на базе фреймворка MLX для компьютеров с чипами Apple Silicon.\nComfyUI-VoxCPM, ComfyUI_RH_VoxCPM и ComfyUI-VoxCPMTTS: узловые модули для визуальной среды ComfyUI с поддержкой многоголосых диалогов, конструирования голосов, горячей замены адаптеров LoRA и автоматического распознавания речи.\nVideo Dubbing Translator: инструмент для автоматического перевода и дубляжа видеороликов с сохранением тембра оригинального спикера и синхронизацией губ.\nTTS WebUI Extension: расширение для озвучивания текста в браузере.\n","title":"VoxCPM2","topic":"Видео и звук"},{"date":"2026-11-06","href":"post/remade-wiki/","id":"remade-wiki","link":"https://remade.wiki","summary":"Каталог ИИ-копий известных приложений: Photocraft, альтернативы и другие проекты.","tags":["Каталог","ИИ-копии"],"text":"Remade — каталог независимых переписываний известных программ: Photoshop, Fusion, Animate, Google Earth и других. У каждого проекта видно, что именно он заменяет, кто автор, на чём написан и сколько у проекта звёзд на GitHub.\nОтдельный раздел — заявки: люди пишут, какую программу хотели бы увидеть переписанной, и голосуют за чужие. Есть список вендоров и выгрузка каталога в JSON — её можно забрать для своих инструментов или агентов.\nПроект открытый, живёт на GitHub, новые записи принимают через issue. Полезно, когда ищешь бесплатную замену проприетарной программе и хочешь видеть состояние проекта, а не рекламный текст.\n","title":"remade.wiki","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/rag-anything/","id":"rag-anything","link":"https://github.com/HKUDS/RAG-Anything","summary":"RAG для документов с картинками, таблицами и формулами: система разбирает страницу целиком, а не режет её на текстовые куски.","tags":["RAG","Плагины"],"text":"RAG-Anything:\nОбзор системы: мультимодальный интеллект нового поколения Современные документы редко состоят только из текста. В них полно иллюстраций, таблиц, формул, графиков и мультимедиа. Обычные системы RAG ориентированы исключительно на текст и часто пасуют перед таким разнообразием. Проект RAG-Anything, созданный на базе LightRAG, решает эту задачу и предлагает среду для работы с самыми разноплановыми документами.\nС такой комплексной платформой больше не нужно собирать сложную связку из десятка разрозненных инструментов. Обработка файлов и поиск по ним, происходят внутри единой экосистемы. Там, где классические подходы теряют контекст на нетекстовых элементах, RAG-Anything уверенно извлекает нужные сведения.\nЧерез общий интерфейс пользователь может задавать вопросы по документам, в которых текст чередуется со схемами, объемными таблицами и математическими формулами. Такой подход делает систему особенно ценной для научных исследований, технической документации, финансовых отчетов и корпоративных баз знаний, где сложные комбинированные материалы требуют целостного восприятия.\nКлючевые возможности\nПолный цикл обработки данных: отлаженный процесс от загрузки и распознавания документа, до точных ответов на сложные запросы по всему его содержимому.\nУниверсальная поддержка форматов: свободное чтение PDF, офисных документов, изображений и множества других типов файлов.\nСпециализированный анализ содержимого: отдельные специализированные алгоритмы для обработки иллюстраций, таблиц, математических уравнений и нестандартных блоков.\nМультимодальный граф знаний: автоматическое выделение ключевых объектов и поиск логических связей между данными разных форматов для глубокого понимания контекста.\nГибкие режимы работы: озможность выбирать между глубоким извлечением структуры документа через инструмент MinerU и прямой передачей уже подготовленных данных.\nПрямая загрузка готовых структур: способ пропустить этап первичной обработки файла за счет добавления заранее размеченных списков содержимого из внешних источников.\nУмный гибридный поиск: продуманные механизмы извлечения информации, которые одинаково хорошо улавливают контекст в тексте, таблицах и визуальных материалах.\nАлгоритмы и архитектура\nЯдро системы В основе RAG-Anything лежит многоступенчатый конвейер обработки. Он существенно расширяет возможности привычной архитектуры RAG за счет четкой координации процессов и умения связывать воедино данные разных форматов.\nРаспознавание документа → Анализ содержимого → Граф знаний → Умный поиск\nРаспознавание и структурирование документов На первом этапе система с высокой точностью извлекает содержимое, разделяя документ на логические блоки. Она аккуратно отделяет разнородные элементы друг от друга, сохраняя при этом общий контекст и взаимные связи. За совместимость со всевозможными форматами отвечают специально настроенные модули распознавания. Основные компоненты: Интеграция с MinerU: использование возможностей MinerU позволяет точно воссоздать структуру документа и сохранить его смысловую целостность даже при самом сложном оформлении страницы.\nАдаптивное разделение содержимого: система автоматически делит файл на связные текстовые фрагменты, иллюстрации, таблицы и математические формулы, сохраняя контекстные связи между ними.\nШирокая совместимость с форматами: полноценная работа с PDF, файлами офисных пакетов (DOC, DOCX, PPT, PPTX, XLS, XLSX), изображениями и новыми форматами благодаря тонкой настройке алгоритмов под каждый тип файла.\nПонимание и обработка разнородных данных Система сама определяет тип содержимого и направляет его в нужный канал обработки. Текст и медиафайлы анализируются параллельно в нескольких потоках, а исходная структура документа полностью сохраняется на всех этапах преобразования. Основные компоненты: Автоматическая классификация и маршрутизация: алгоритмы самостоятельно определяют тип данных и распределяют задачи по оптимальным вычислительным потокам.\nПараллельная архитектура: одновременная обработка текста и мультимедийных элементов по отдельным каналам, обеспечивает высокую скорость работы без ущерба для целостности данных.\nСохранение структуры: во время всех преобразований система фиксирует исходную структуру документа и взаимосвязи между его частями.\nДвижок мультимодального анализа Для каждого формата, в системе предусмотрен свой целевой инструмент: Модуль анализа изображений: подключает модели компьютерного зрения для детального исследования графики. Он составляет подробные описания с учетом контекста, а также определяет взаимное расположение объектов и их структуру.\nИнтерпретатор табличных данных: систематизирует данные из таблиц и упорядоченных списков. Модуль использует статистические алгоритмы для поиска закономерностей и выявляет смысловые зависимости между разными наборами данных.\nОбработчик математических выражений: с высокой точностью распознает сложные формулы и уравнения. Он поддерживает формат LaTeX для удобного встраивания в научную среду и связывает математические понятия с предметными базами знаний.\nРасширяемый модуль поддержки форматов: образует гибкую среду для работы с нестандартными или новыми типами содержимого. Благодаря архитектуре плагинов можно на лету подключать новые обработчики и настраивать конвейер под специфические задачи.\nИндексация в мультимодальном графе знаний Модуль построения графа превращает разрозненное содержимое документа в выстроенную систему семантических представлений. Он выделяет ключевые сущности разных форматов, выстраивает перекрестные связи между ними и сохраняет общую структуру. Для более точного поиска система оценивает вес и значимость каждой связи. Базовые функции: Извлечение разнородных сущностей: значимые элементы документа преобразуются в упорядоченные узлы графа знаний с подробным смысловым описанием и сохранением метаданных.\nПостроение перекрестных связей: алгоритмы автоматически находят логические зависимости между текстовыми понятиями, иллюстрациями и таблицами.\nСохранение структуры: исходная организация документа закрепляется через цепочки принадлежности (связи вида «относится к»), которые поддерживают правильный порядок разделов и подразделов.\nВзвешенная оценка связей: каждому типу связи присваиваются числовые коэффициенты значимости на основе смысловой близости элементов и их роли в структуре документа.\nПоиск с учетом специфики форматов Гибридная поисковая система объединяет векторный поиск по смысловой близости с алгоритмами обхода графа. Она ранжирует результаты с учетом формата данных и следит за тем, чтобы найденные фрагменты складывались в цельную и непротиворечивую картину. Механизмы поиска: Объединение векторного и графового поиска: синтез векторного сравнения и навигации по графу знаний позволяет задействовать сразу и векторные представления смысла, и структурные связи для максимально полного ответа.\nАдаптивное ранжирование по форматам: гибкая система оценки учитывает значимость конкретного типа данных и подстраивает поисковую выдачу под специфику пользовательского запроса.\nЦелостность и связность ответа: система сохраняет логические и структурные связи между всеми найденными элементами, благодаря чему пользователь получает точный и согласованный по контексту результат.\n","title":"RAG-Anything","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/cindy/","id":"cindy","link":"https://github.com/makecindy/cindy","summary":"ИИ-агент по принципу «установил и работаешь»: объединяет среды автоматизации, модели и инструменты в одном интерфейсе и выполняет задачи на компьютере.","tags":["Автоматизация","Claude","Codex"],"text":"Cindy - ИИ-агент, разработанный по принципу «установил и работаешь». Проект решает главную проблему современных агентов: он объединяет разные среды автоматизации, модели и инструменты в одном интерфейсе, позволяя выполнять реальные задачи прямо на вашем компьютере или телефоне.\nОсобенности проекта\nЛокальный запуск. Агент работает на вашей машине и взаимодействует с вашими настоящими файлами и авторизованными приложениями.\nГибкая экосистема. Проект «из коробки» поддерживает такие среды, как Claude Code и Codex. Вы можете свободно сочетать разные языковые модели и среды внутри одной задачи: например, одна модель планирует процесс, а другие параллельно выполняют и проверяют код.\nЕдиный контекст. При переключении моделей и окружений прямо посреди работы агент не теряет память, навыки, общие инструменты и текущее рабочее пространство.\nУправление устройствами. Cindy может управлять браузером, операционной системой ПК или смартфона, а также забирать задачи из ваших мессенджеров и календаря.\nКастомизация под себя. Вы можете настраивать долговременную память агента, обучать его новым навыкам, автоматизировать рутинные сценарии по расписанию и подключать внутренние рабочие инструменты через протокол MCP.\nЧто внутри репозитория Этот репозиторий представляет собой клиентскую часть (монорепозиторий на pnpm), которая включает:\nДесктопное приложение для ПК (на базе Electron). Мобильное приложение (на базе Expo / React Native). Общие пакеты (авторизация, связывание устройств, оркестрация агентов и интеграция провайдеров моделей). Примечание: серверная часть (бэкенд) находится в отдельном закрытом репозитории.\nКак это устроено финансово и технически Исходный код клиента полностью открыт под лицензией Apache-2.0. Вы можете использовать его абсолютно бесплатно. Подключить ИИ-модели можно несколькими путями:\nВойти через официальный облачный аккаунт Cindy (с прозрачной оплатой за токены).\nАвторизовать свои уже оплаченные подписки (например, Claude Code или Codex), чтобы не платить дважды.\nИспользовать собственные API-ключи сторонних провайдеров или запускать локальные модели на своем железе, полностью пропустив шаг авторизации в облаке.\n","title":"Cindy","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/artcraft/","id":"artcraft","link":"https://github.com/storytold/photocraft","summary":"Бесплатные open-source альтернативы Adobe и Microsoft ArtCraft — это экосистема открытых проектов, создающая бесплатные инструменты для работы с изображениями, видео, графикой, документами и другими задачами. Проекты написаны на Rust и…","tags":["Видеомонтаж","Rust","Figma"],"text":"ArtCraft — бесплатные open-source альтернативы Adobe и Microsoft ArtCraft — это экосистема открытых проектов, создающая бесплатные инструменты для работы с изображениями, видео, графикой, документами и другими задачами. Проекты написаны на Rust и развиваются как альтернативы популярным коммерческим программам. Графика и видео PhotoCraft (https://github.com/storytold/photocraft) — редактор изображений, аналог Photoshop. VectorCraft (https://github.com/storytold/vectorcraft) — векторная графика, аналог Illustrator. FilmCraft (https://github.com/storytold/filmcraft) — видеоредактор, аналог Premiere Pro. LightCraft (https://github.com/storytold/lightcraft) — управление фотографиями и обработка RAW, аналог Lightroom. EffectCraft (https://github.com/storytold/effectcraft) — визуальные эффекты и motion graphics. DesignCraft (https://github.com/storytold/designcraft) — вёрстка страниц и публикаций. FigCraft (https://github.com/storytold/figcraft) — дизайн интерфейсов и прототипирование. Документы и офис WordCraft (https://github.com/storytold/wordcraft) — аналог Microsoft Word. GridCraft (https://github.com/storytold/gridcraft) — таблицы, аналог Excel. DeckCraft (https://github.com/storytold/deckcraft) — презентации, аналог PowerPoint. PdfCraft (https://github.com/storytold/pdfcraft) — чтение и редактирование PDF. SoundCraft (https://github.com/storytold/soundcraft) — запись и редактирование аудио. CADCraft (https://github.com/storytold/cadcraft) — проектирование и черчение в CAD. ИИ ArtCraft Studio (https://github.com/storytold/artcraft) — среда для создания изображений и видео с помощью ИИ, с инструментами для управления композицией и сценами. Все проекты на GitHub (https://github.com/storytold) Важно: многие приложения пока находятся в активной разработке или на ранних стадиях. Это перспективные open-source проекты, но не все они уже способны полностью заменить профессиональные аналоги.\n","title":"ArtCraft","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/website-downloader/","id":"website-downloader","link":"https://github.com/AhmadIbrahiim/Website-downloader","summary":"Утилита для скачивания сайта целиком: сохраняет страницы и ресурсы для локального изучения или архива.","tags":["Скрапинг"],"text":"Веб-обёртка над wget: скачивает сайт целиком — страницы, стили, картинки — и складывает в архив для офлайн-просмотра.\nРаботает локально: Node.js-сервер на 3000-м порту, в браузере вводишь адрес и получаешь ссылку на готовый архив. Сам wget должен быть установлен в системе и доступен в PATH — без него ничего не скачается.\nЕсть потолок размера (по умолчанию 100 МБ) и таймаут на одну загрузку (5 минут), чтобы один запрос не забил диск. Флаги wget стандартные: зеркало, преобразование ссылок в относительные, докачка ресурсов и запрет выхода в родительскую папку.\nПодходит для архива документации и своего сайта, а не для копирования чужих сервисов.\n","title":"Website-downloader","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/pixelfx/","id":"pixelfx","link":"https://github.com/patch-gg/pixelfx","summary":"Библиотека из 244 эффектов и анимаций в стиле пиксель-арта, созданных полностью на основе программного кода. Проект ориентирован на разработчиков браузерных и классических игр, предоставляя готовые визуальные эффекты без использования…","tags":["Браузер","Claude","JavaScript"],"text":"pixelfx - библиотека из 244 эффектов и анимаций в стиле пиксель-арта, созданных полностью на основе программного кода. Проект ориентирован на разработчиков браузерных и классических игр, предоставляя готовые визуальные эффекты без использования тяжелых внешних изображений.\nОсновные возможности\nРазнообразный каталог. Библиотека содержит 22 категории анимаций, среди которых есть огонь, взрывы, магия, погодные явления, элементы интерфейса и удары ближнего боя.\nИнтерактивное окружение. Эффекты детально завязаны на движениях персонажей. Графика учитывает фазы замаха, подготовки, фиксации при контакте и восстановления после удара, а манекен-мишень реалистично реагирует на полученный урон.\nУдобный экспорт. Программный код можно напрямую встроить в браузерный движок на JavaScript. Также поддерживается рендеринг в текстурные карты в формате PNG и JSON для последующего импорта в Godot, Unity, GameMaker или другие популярные среды разработки.\nДинамическое окрашивание. Любой элемент легко кастомизируется с помощью цветовых палитр. Это позволяет изменить цвет пламени на синий или сделать исцеляющее заклинание розовым без переписывания исходной логики.\nПлагин для нейросети. В репозиторий встроен специальный навык для Claude Code. Он позволяет генерировать новые пиксельные эффекты с помощью текстовых команд, проходя автоматические циклы рендеринга и точечной доработки.\nПринципы работы\nОтсутствие графических файлов. Часть визуальных элементов рассчитывается математически по формулам, а другая часть работает как физическая симуляция частиц, дыма и искр, которая обновляется на частоте 120 Гц.\nДвойная буферизация. Отрендеренный кадр использует два независимых буфера, которые отвечают за цвет и за свечение. Благодаря такому разделению эффекты огня или магии выглядят естественно яркими.\nСтабильная генерация. Все случайные величины привязаны к базовому значению, поэтому при каждом новом перезапуске анимация отображается абсолютно одинаково.\nТестовый манекен и физика движений. Тренировочный манекен создан на основе трехмерного скелета с фиксированной длиной костей. Его движения зафиксированы на частоте 12 кадров в секунду для точной передачи эстетики классической ручной анимации.\nПосмотреть, как выглядят эффекты, можно здесь: https://patch-gg.github.io/pixelfx\n","title":"pixelfx","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-06","href":"post/craft-anything/","id":"craft-anything","link":"https://github.com/storytold/craft-anything","summary":"Инструмент реверс-инжиниринга: разбирает, как устроен сайт, программа или игра, и помогает собрать рабочую версию с нуля с помощью ИИ.","tags":["Реверс","Rust","Unreal"],"text":"Craft Anything - инструмент для реверс инженеринга, который помогает понять, как устроен любой сайт, программа или игра, а затем с помощью искусственного интеллекта собрать их собственную рабочую версию с нуля.\nВ отличие от классических утилит для программистов, которые просто переводят закрытый код в сложные таблицы и графики, Craft Anything связывает инструменты точного анализа с работой ИИ-агентов.\nВесь процесс разбит на четыре понятных шага:\nИзучение: вы указываете сайт, приложение или игру и пишете простыми словами, что хотите получить (например: «Воссоздай этот сайт» или «Сделай такую же игру на Rust»). Инструмент детально исследует оригинал с помощью 284 встроенных инструментов анализа.\nСборка: подключенный ИИ-агент берет собранные факты и пишет новый проект на том языке программирования или игровом движке, который вы попросили (поддерживаются даже связки с Unity, Unreal и Godot).\nПроверка: программа не верит нейросети на слово. Она автоматически сравнивает созданную копию с оригиналом (например, сверяет внешний вид сайта на трех разных размерах экрана) и составляет точный список того, что еще не совпадает.\nДоработка: ИИ исправляет найденные отличия по списку до тех пор, пока результат не станет максимально близким к оригиналу.\nИнтересная особенность проекта заключается в двух режимах работы:\nЧистый режим (по умолчанию): программа вообще не лезет в чужой закрытый код или файлы. Она изучает цель только снаружи, как обычный пользователь: делает скриншоты окна, измеряет расположение кнопок, цвета, шрифты, отступы и открывает меню. Это позволяет легально повторить логику и внешний вид без копирования чужого кода.\nГлубокий режим: включает все внутренние анализаторы (и подключает программу Ghidra, если она установлена на компьютере), чтобы разобрать внутренний код, файлы, базы данных и передачу данных по сети.\nСам движок написан на чистом Rust. У программы есть удобное окно с простым и продвинутым режимами, а также версия для командной строки. Она работает на Windows, macOS, Linux, FreeBSD и частично прямо в браузере.\n","title":"Craft Anything","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/bla/","id":"bla","link":"https://github.com/qybaihe/bla","summary":"Инструмент против обратной инженерии REA! Делает так, чтобы AI не смог разобрать ваш проект. Фальшивые ключи, фейковые эндпоинты и запутывание логики, нужно зашивать прямо в релиз. ИИ выудит оттуда кучу якобы ценного инфомусора и уйдёт…","tags":["Реверс","Защита кода"],"text":"BLA - инструмент против обратной инженерии REA! Делает так, чтобы AI не смог разобрать ваш проект.\nФальшивые ключи, фейковые эндпоинты и запутывание логики, нужно зашивать прямо в релиз. ИИ выудит оттуда кучу якобы ценного инфомусора и уйдёт исследовать ложные следы, а токены всё равно будут сгорать.\n","title":"BLA","topic":"Безопасность"},{"date":"2026-11-06","href":"post/moli/","id":"moli","link":"https://github.com/lexmount/moli","summary":"Безголовый браузер на Rust для ИИ-агентов и автоматизации: не тратит ресурсы на интерфейс, которым никто не пользуется.","tags":["Браузер","Автоматизация","Rust"],"text":"Moli - это специализированный браузер без графического интерфейса, разработанный на языке Rust. Проект создан специально для ИИ-агентов, поисковых роботов и систем автоматизации.\nВ отличие от привычного Chrome, Moli не тратит ресурсы компьютера на постоянную отрисовку пикселей и построение сложного интерфейса сайтов. Он работает по принципу «структура на первом месте, картинка по требованию».\nГлавные особенности\nМаксимальная экономия ресурсов: Браузер не обрабатывает визуальную часть страниц (дизайн, шрифты, картинки) по умолчанию. Из-за этого он потребляет в среднем в 7 раз меньше оперативной памяти по сравнению с Chrome Headless: всего около 92 МиБ против 697 МБ.\nПолноценный движок: Несмотря на легкость, внутри работает полноценная среда: обработка JavaScript (движок V8), сетевые запросы, поддержка cookies, локального хранилища и даже выполнение скриптов.\nОтрисовка по требованию: Если ИИ-агенту все-таки нужно узнать точные координаты кнопки на экране или сделать скриншот, по команде \u0026ndash;layout браузер мгновенно просчитает геометрию страницы и выдаст картинку или PDF.\nУниверсальное управление: Управлять браузером можно через классическую командную строку (CLI) или стандартные протоколы автоматизации (CDP, WebDriver). К нему можно напрямую подключать такие инструменты, как Playwright.\nБазовые сценарии использования\nИзвлечение текста и очистка страниц Браузер умеет заходить на сайт, выполнять там все скрипты и сразу выдавать чистый текст или готовую разметку в формате Markdown, которая идеально подходит для чтения нейросетями: moli fetch \u0026ndash;dump markdown https://example.com\nСоздание скриншотов на лету Для проверки визуального состояния страницы можно заставить браузер временно включить расчет геометрии и сделать снимок экрана: moli fetch \u0026ndash;layout \u0026ndash;dump screenshot https://example.com \u0026gt; page.png\nЗапуск сервера автоматизации Одной командой запускается локальный сервер, к которому можно подключать ИИ-агентов для выполнения сложных цепочек действий на сайтах: moli serve \u0026ndash;layout\nПроект является полностью независимым решением, а не очередной оболочкой вокруг Chromium. Он базируется на собственных наработках и компонентах вроде Servo/Stylo для работы со стилями. Код распространяется под свободными лицензиями MIT и Apache-2.0.\n","title":"Moli","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/youtube-skills/","id":"youtube-skills","link":"https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills","summary":"Набор навыков для ИИ-агентов, который помогает находить видео на YouTube, забирать их расшифровки и работать с каналами. В основе работы лежит сервис TranscriptAPI. Инструмент избавляет от сложностей интеграции: разработчикам и агентам не…","tags":["Видеомонтаж","Claude","Codex"],"text":"YouTube Skills - набор навыков для ИИ-агентов, который помогает находить видео на YouTube, забирать их расшифровки и работать с каналами.\nВ основе работы лежит сервис TranscriptAPI. Инструмент избавляет от сложностей интеграции: разработчикам и агентам не нужно регистрировать проект в Google Cloud Console, настраивать OAuth-авторизацию или следить за жесткими суточными квотами официального Google API.\nКлючевые возможности\nПолучение расшифровок: выгрузка полного текста видео с точными временными метками (таймкодами) или в виде сплошного текста для подготовки конспектов и выжимок. Поиск по платформе: поиск видео, каналов и плейлистов по ключевым словам с фильтрацией выдачи. Работа с каналами: автоматическое распознавание авторов по никнеймам (@handle), просмотр списка последних публикаций и поиск роликов внутри конкретного канала. Обработка плейлистов: получение полного перечня видео из плейлиста и массовое скачивание их текстовых расшифровок. Без ключей Google Cloud: для запуска не требуется привязывать банковскую карту или проходить регистрацию в облаке Google. Структура навыков В репозиторий входят как универсальный модуль, так и узкоспециализированные навыки (выбор отдельного навыка экономит контекстное окно агента):\nyoutube-full: полный комплект возможностей в одном пакете (рекомендуется для большинства задач). Включает поиск, расшифровку, работу с каналами и плейлистами. transcript: точечный навык только для выгрузки текста роликов по ссылке или идентификатору видео. youtube-search: специализированный навык для поиска роликов и каналов по запросу. youtube-channels: работа с авторами, получение информации о канале и его свежих публикациях. youtube-playlist: извлечение списка видео и ссылок из плейлистов. Совместимость с агентами Навыки поддерживаются большинством современных ИИ-агентов и сред разработки: Claude Code, Cursor, Windsurf, OpenClaw (ClawdBot), Hermes Agent, Cline, Codex, OpenCode и Gemini CLI.\n","title":"YouTube Skills","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/sub2api/","id":"sub2api","link":"https://github.com/Wei-Shaw/sub2api","summary":"API-шлюз для подписок на нейросети: подключает аккаунты Claude, OpenAI, Gemini и Grok и раздаёт доступ через один интерфейс.","tags":["API","Claude","OpenAI"],"text":"Sub2API - это технический мост (API-шлюз), который собирает подписки на нейросети в одном месте и позволяет делиться ими с другими пользователями. Вы подключаете к платформе аккаунты Claude, OpenAI, Gemini и Grok, а она выдает вам внутренние API-ключи. Эти ключи можно вставлять в сторонние ИИ-программы, плагины для программирования (вроде Claude Code или Codex) или чат-интерфейсы, поддерживающие изменение Base URL. Платформа сама распределяет запросы между вашими подписками и считает расходы пользователей. При этом важно помнить, что такое использование нарушает правила ИИ-провайдеров, поэтому шлюз не защищает ваши основные аккаунты от блокировок, а лишь скрывает оригинальные мастер-ключи и токены авторизации от конечных клиентов.\nОсновные возможности платформы\nУправление аккаунтами: система поддерживает подключение множества апстрим-аккаунтов через API-ключи и авторизацию OAuth.\nДистрибуция внутренних ключей: администраторы могут создавать и выдавать пользователям отдельные API-ключи с кастомными ограничениями.\nПотокенный учет расходов: встроенные модули отслеживают точное количество затраченных токенов для детального контроля баланса пользователей.\nУмная маршрутизация: алгоритмы платформы автоматически выбирают нужный аккаунт для отправки запроса и поддерживают непрерывность сессий (привязку пользователя к конкретному аккаунту во избежание путаницы в контексте).\nКонтроль лимитов: функционал позволяет гибко настраивать ограничения на частоту запросов и объем токенов как для отдельных пользователей, так и для целых групп.\nПанель администратора: веб-интерфейс предоставляет детальную статистику, инструменты мониторинга и панель управления пользователями в реальном времени.\nВстроенный биллинг: платформа поддерживает автоматическое пополнение баланса пользователями через Stripe, WeChat Pay и Alipay без необходимости разворачивать отдельные платежные сервисы.\n","title":"Sub2API","topic":"Инструменты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/sing-box/","id":"sing-box","link":"https://github.com/imengying/sing-box","summary":"VLESS + Reality на свежем VPS: покупаешь сервер, отдаёшь агенту промпт с SSH-доступом и получаешь ссылку для v2rayN. Пароль после установки надо сменить.","tags":["VPN"],"text":"sing-box (VLESS + Reality) - Скрипт автоустановки VPN за 5 минут.\nКупите VPS-сервер. Получите данные для доступа: SSH-логин и пароль.\nОтправьте этот промпт ИИ-агенту: «ssh root@xx.xx.xx.xx, пароль: XXXXX. Установи на этот VPS-сервер связку Vless + reality, используя этот репозиторий: https://github.com/imengying/sing-box. В конце пришли мне ссылку для импорта в v2rayN».\nВ целях безопасности после установки рекомендую сменить пароль от SSH.\nУстановите на компьютер программу v2rayN: https://github.com/2dust/v2rayN\nВставьте скопированную из второго шага ссылку в интерфейс v2rayN. Готово! Можно пользоваться своим личным приватным VPN.\n","title":"sing-box (VLESS + Reality)","topic":"Безопасность"},{"date":"2026-11-06","href":"post/run-assert-eval/","id":"run-assert-eval","link":"https://commandline.microsoft.com/run-assert-eval-responsible-ai-agent-risk-discovery-at-runtime/","summary":"Скилл Microsoft для проверки ИИ-агентов на опасные сценарии: находит риск и добавляет правило, которое его блокирует.","tags":["Red Team"],"text":"Microsoft выпустила скилл, который проверяет ИИ-агентов на дыры и фиксит всё\nrun-assert-eval придумывает (https://commandline.microsoft.com/run-assert-eval-responsible-ai-agent-risk-discovery-at-runtime/) ситуации, в которых агент может сделать что-то опасное, например, раскрыть данные клиента. Затем он прогоняет эти сценарии и, если что, создаёт для агента правило, которое блокирует такое поведение. После этого всё тестится заново, чтобы проверить, сработала ли защита.\nТак, на демо с агентом поддержки доля случаев, когда тот случайно раскрывал чужие данные, упала с 30% до 5,9%. И все благодаря этому скиллу!\nПроводим аудит агентов (https://github.com/responsibleai/ASSERT/tree/main#guided-the-run-assert-eval-skill) ⌨\n","title":"run-assert-eval","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/platform-design-skills/","id":"platform-design-skills","link":"https://github.com/ehmo/platform-design-skills","summary":"Набор навыков для ИИ-агентов, содержащий более 450 правил и стандартов проектирования интерфейсов от Apple (HIG), Google (Material Design 3) и требования к доступности для людей с ограничениями по здоровью (WCAG 2.2) для восьми платформ…","tags":["UI","Гайды"],"text":"Platform Design Skills - набор навыков для ИИ-агентов, содержащий более 450 правил и стандартов проектирования интерфейсов от Apple (HIG), Google (Material Design 3) и требования к доступности для людей с ограничениями по здоровью (WCAG 2.2) для восьми платформ: iOS, iPadOS, macOS, watchOS, visionOS, tvOS, Android и Web.\nСоздатели проекта проанализировали официальные руководства Apple Human Interface Guidelines, Google Material Design 3 и спецификации консорциума W3C, превратив их в емкие и точные инструкции для ИИ-ассистентов. С их помощью агенты могут оценивать верстку, проверять готовый код на соблюдение стандартов платформы и помогать проектировать интерфейсы с нуля.\nДоступные навыки по платформам\nios: стандарты Apple HIG для iPhone (более 67 правил). Охватывает навигацию, адаптивную сетку, жесты, доступность, темную тему, автоматическое масштабирование размера текста под настройки пользовател и фирменные компоненты: таб-бары, модальные экраны и динамический остров. Используется при разработке интерфейсов на SwiftUI и UIKit, а также при аудите готового кода. ipados: стандарты интерфейсов для iPad. Включает правила многозадачности, поддержку курсора мыши и трекпада, боковые панели, горячие клавиши, а также режимы режим разделения экрана, плавающее окно поверх экрана, режим группировки и переключения рабочих окон. macos: стандарты интерфейсов для Mac. Описывает меню приложений, панели инструментов, управление окнами, горячие клавиши и сценарии взаимодействия для опытных пользователей десктопа (SwiftUI, AppKit и Catalyst). watchos: специфика экранов Apple Watch. Фокусируется на быстро считываемых интерфейсах, виджетах-расширениях, взаимодействии с колесиком Digital Crown, режиме Always On и сценариях для здоровья и спорта. visionos: пространственный дизайн для Apple Vision Pro. Содержит правила работы с трехмерными окнами, объемными объектами, иммерсивными пространствами, вспомогательными панелями , а также управление взглядом и жестами рук (RealityKit и SwiftUI). tvos: интерфейсы для Apple TV. Учитывает управление через пульт Siri Remote, систему навигации по фокусу, оформление витрины Top Shelf и читаемость элементов с расстояния в несколько метров. android: стандарты Google Material Design 3. Включает адаптивную цветовую палитру Material You, компоненты, анимации и типовые шаблоны навигации для Jetpack Compose и классической XML-разметки. web: лучшие практики для веб-интерфейсов. Охватывает адаптивную и отзывчивую верстку, стандарты доступности WCAG 2.2, производительность, прогрессивное улучшение и современный синтаксис HTML и CSS. ","title":"Platform Design Skills","topic":"Дизайн"},{"date":"2026-11-06","href":"post/paperclip/","id":"paperclip","link":"https://github.com/paperclipai/paperclip","summary":"Оркестратор, который превращает Claude Code, Codex, Cursor и других агентов в виртуальную команду: роли, задачи, бюджеты и контроль расходов. Можно развернуть у себя.","tags":["Claude","Codex","Cursor"],"text":"Создаем компанию, которая полностью состоит из ИИ-агентов\nPaperclip это по сути оркестратор, который превращает Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw и других агентов в полноценную виртуальную команду. Раздаете им должности, задачи и цели, назначаете CEO, а дальше они сами координируют всю работу.\nЕсть бюджеты для каждого агента, контроль расходов, расписания и возможность в любой момент уволить остановить любого сотрудника, если он начнет чудить. Всё бесплатно и можно развернуть у себя — у репы уже почти 100 тыс. звезд!\nОтдаем всё агентам (https://github.com/paperclipai/paperclip)\n","title":"Paperclip","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/museai-skills/","id":"museai-skills","link":"https://github.com/win4r/MuseAI-Skills","summary":"68 готовых навыков агента — от параллельного исследования до видеомонтажа. Ценны не сами умения, а то, как в них описаны права доступа, обработка ошибок и приёмка работы.","tags":["Видеомонтаж","Память"],"text":"MuseAI-Skills - это 68 независимых навыков. Они охватывают параллельные исследования, управление целями, очистку памяти, планирование путешествий, генерацию документов, видеомонтаж, а также коннекторы для работы с почтой и календарем.\nИзучая эти файлы, можно понять, как именно Агент распределяет задачи, в каких случаях запрашивает авторизацию, как обрабатывает ошибки и как принимает работу перед сдачей. Для тех, кто сейчас сам создает Агентов или пишет для них навыки, эти конкретные правила, отличный ориентир.\nВ репозитории также есть списки прав доступа, тестовые сценарии, схемы баз данных и скрипты для запуска. Чтобы во всем этом было проще разобраться, добавлено описание важных файлов, классификация навыков и документация README на китайском и английском языках.\n","title":"MuseAI-Skills","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/mu/","id":"mu","link":"https://github.com/qybaihe/mu","summary":"Кодинг-агент, который прячет технический лог: другая модель пересказывает шаги человеческим чек-листом — файлы, упавшие тесты, попадание в кэш. Есть приложение под Windows, macOS и Linux.","tags":["Браузер","Память"],"text":"Интерфейс и экосистема\nПонятная панель прогресса: Современные LLM выдают слишком перегруженные технические логи. В mu большой модели запретили комментировать свои действия. Вместо этого другая модель переводит все технические шаги в простой и аккуратный чек-лист на человеческом языке. Вы всегда видите в реальном времени:: что происходит прямо сейчас, какие файлы изменены, сколько тестов упало, а также процент попадания в кэш.\nПрограмма дял компьютера: Готовое приложение для Windows, macOS и Linux. Его достаточно просто скачать и запустить - внутри уже есть: чат, интерактивная карта работы саб-агентов, база навыков и встроенный браузер, которым агент управляет пошагово.\nТекущий статус: Проект находится на этапе ранней разработки. Создатели уже пользуются им каждый день, но финальной стабильной версии пока нет, поэтому настройки программы могут обновляться\nmu (μ) - это экспериментальный AI-агент для кодинга, работающий по принципу «сначала подумай, потом сделай». Проект создан на базе кодинг-агента pi и интерфейса AionUi.\nВ чем главная фишка? Обычные AI-агенты тратят кучу времени, денег и лимитов большой языковой модели (LLM) на кучу мелких фоновых решений: безопасна ли эта консольная команда, стоит ли сохранять огромный лог ошибки в память, закончена ли задача.\nАвторы mu убрали этот «микро-менеджмент» из большой модели. Вместо неё всеми рутинными проверками занимается ядро принятия решений. Это крошечная, очень быстрая модель, которая мгновенно отвечает на конкретные вопросы в 35 критических точках рабочего процесса, позволяя большой LLM сосредоточиться исключительно на написании кода.\nКак устроен процесс\nНа каждом шаге фоновая мини-модель анализирует контекст и отвечает на системные вопросы формата «да/нет»:\nНа входе: Анализирует тип сообщения от пользователя, четко фиксирует рамки задачи (критерии приемки, ограничения) и решает, нужно ли прерывать работу, если вы написали агенту прямо посреди выполнения задачи.\nУправление контекстом: По кусочкам фильтрует слишком длинные выводы терминала, автоматически сворачивает дублирующиеся строки в логах и отбрасывает устаревшие результаты без создания суммаризации и решает, какие правила из накопленного опыта применить к текущей задаче.\nИнструменты и безопасность: Проверяет команды на риски и если команда опасная, она запросит одобрение пользователя на выполнение команды. Также она сама ранжирует файлы при поиске и фильтрует предупреждения линтера, не отвлекая основную модель на мелкие предупреждения.\nОценка хода работы: Каждые несколько шагов проверяет, не зациклился ли агент и идет ли он к цели. Если ИИ зашел в тупик, система автоматически откатит код к предыдущему рабочему чекпоинту.\nКак принимаются решения\nВы можете сами решать, как именно контролировать каждую из 35 точек: назначить туда отдельного проверяющего, полностью отключить контроль или запустить его в фоновом режиме, чтобы сравнить точность работы перед полноценным включением.\nJev (облачная модель): Специализированная быстрая модель. Принимает одно решение всего за 0.3 секунды. Подключается через OpenRouter, TypeSafe или Vercel AI Gateway.\nLaya (локальная модель): Быстрая модель, всего на 322 млн параметров. Работает прямо на вашем компьютере, не требует интернета и не отправляет ваши данные в сеть.\nЛюбая внешняя LLM: Можно подключить любую модель через API вашего провайдера.\nАрхитектура роя саб-агентов\nВ mu можно запускать автономный «рой» из 2–6 саб-агентов. У каждого своя роль: один только читает код, второй гоняет команды в консоли, третий тестирует проект в веб-браузере. При этом они не имеют права сами править код - финальные правки всегда вносит главная большая модель.\nЧтобы агенты не спамили друг друга тоннами информации, за ними следят специализированные точки контроля:\nhive.publish работает как умный сетевой шлюз. Эта точка оценивает действия каждого саб-агента и решает, является ли полученный им результат достаточно важным, чтобы опубликовать его на общей доске.\nhive.deliver проверяет каждую новую запись на доске и передает её другим агентам только в том случае, если она напрямую касается их текущей задачи.\nhive.relate отслеживает связь между отчетами. Если выводы двух агентов противоречат друг другу, система фиксирует спор. Если конфликт не разрешается силами самих агентов в течение одной минуты, система отправляет специального агента-проверяющего (verifying bee), чтобы окончательно разобраться, кто прав.\nА выносить вердикты для всех этих точек, вы можете поручить любой модели на выбор.\n","title":"mu (μ)","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/memu/","id":"memu","link":"https://github.com/NevaMind-AI/memU","summary":"Компактная система долговременной памяти, которая сохраняет опыт между сессиями и не дает агентам забывать прошлые задачи и превращает историю их работы в переиспользуемые навыки. Агенты больше не теряют контекст между сессиями: у них…","tags":["Память","Claude","Codex"],"text":"memU - компактная система долговременной памяти, которая сохраняет опыт между сессиями и не дает агентам забывать прошлые задачи и превращает историю их работы в переиспользуемые навыки.\nАгенты больше не теряют контекст между сессиями: у них появляется общая структурированная база знаний в формате Wiki, доступная на разных устройствах и в различных рабочих средах.\nОсновная идея После завершения сессии большинство агентов теряют контекст. memU решает эту проблему, анализируя прошлые диалоги и сохраняя удачные решения как переиспользуемые навыки в формате Markdown.\nВ проекте четко разграничены роли:\nКомпактное ядро. Вся базовая логика в MemoryService умещается в 500 строк кода. Модуль занимается исключительно хранением, созданием эмбеддингов и поиском по базе.\nАнализ на стороне агента. memU не тратит токены на лишние запросы к моделям, потому что агент сам изучает историю работы и пишет готовые инструкции.\nКак устроена работа Вся механика строится на двух простых шагах:\nСохранение опыта (Memorize). Фоновый процесс периодически просматривает свежие диалоги и вызовы инструментов. Агент анализирует свои действия, сравнивает их с уже накопленной базой и решает, нужно ли создать новый навык или дополнить старый. Если полезных нрешений нет, он оставляет все без изменений. Нужные решения сохраняются в обычные Markdown-файлы, где описан понятный порядок действий, особенности и возможные ошибки.\nПоиск нужного контекста (Retrieve). Перед тем как ответить на новый запрос, агент сначала обращается к базе памяти. Он автоматически находит подходящие инструкции и решает задачу уже с учетом прошлого опыта.\nС какими агентами работает memU запускается как фоновый процесс рядом с рабочим окружением:\nГотовые интеграции. Из коробки поддерживаются популярные агенты и среды: Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent, WorkBuddy, Cola и pi. Для любых других систем есть команда memu-agent, которая сама находит установленные среды и форматы логов.\nКак устроена связь. Адаптер читает историю диалогов из локальных файлов JSONL или баз SQLite, а в правила самого агента (например, в AGENTS.md, CLAUDE.md или SOUL.md) аккуратно дописывает команду для поиска по памяти.\nХранение данных\nЛокально или в облаке. Память можно хранить полностью на своем компьютере либо синхронизировать между устройствами через сервис memu.so.\nБазы данных. Для локальной работы по умолчанию используется SQLite. Если нужен параллельный доступ или большой объем данных, подключается PostgreSQL с расширением pgvector, а для быстрых тестов доступен запуск прямо в оперативной памяти.\nЭмбеддинги. Для поиска по смыслу подходят модели от любого привычного провайдера: OpenAI, Jina, Voyage, Doubao или OpenRouter.\nКак запустить сканирование старых сессий\nАвтоматически по расписанию. При установке регистрируется фоновый процесс, который постепенно разбирает найденные на диске сессии.\nВручную через CLI. Если у вас накопился архив старых сессий, можно не ждать фонового процесса, а запустить пакетную обработку напрямую через консоль командой memu memorize.\n","title":"memU","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/mem0/","id":"mem0","link":"https://github.com/mem0ai/mem0","summary":"Память, которая замечает, что ты передумал: хранит предпочтения на уровне человека, сессии и агента и сама переписывает устаревшее. Ставится через Python, TypeScript или облачный API.","tags":["Память","JavaScript","RAG"],"text":"Mem0 - это слой долговременной памяти для ИИ-агентов.\nОбычные языковые модели «забывают» детали сразу после закрытия диалога, а стандартный векторный поиск (RAG) находит факты, но не умеет улавливать меняющиеся предпочтения, связи между событиями и контекст пользователя. Mem0 решает эту проблему: система наделяет ИИ-агентов персонализированной и адаптивной памятью, которая хранит историю общения, извлекает суть бесед и помогает выстраивать долгосрочные отношения с человеком.\nКлючевые возможности\nМногоуровневая память: хранение контекста на уровне пользователя (личные привычки), на уровне сессии (текущий диалог) и на уровне самого агента (глобальные инструкции). Самоадаптация и актуализация: система умеет не только запоминать, но и корректировать информацию. Если предпочтения пользователя изменились (например, раньше он любил кофе, а теперь пьет только чай), Mem0 автоматически обновит внутренние связи. Графовое и векторное представление: по умолчанию для смыслового поиска используются векторные базы данных с метаданными, а в облачной Mem0 Platform «из коробки» доступен полноценный Graph Memory с автоматическим построением связей между фактами. Управление через API и SDK: инструмент легко встраивается в любые проекты на Python и TypeScript/JavaScript или работает через облачное API (Mem0 Platform) с готовой панелью аналитики. Интеграция с популярными фреймворками: нативная поддержка LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen и других платформ для создания ИИ-агентов. Чем Mem0 отличается от классического RAG? Классический RAG отлично справляется с поиском статичных документов, баз знаний, PDF-файлов или статей.\nMem0, напротив, специализируется на живом, динамичном профиле пользователя.\nRAG просто ищет фрагменты текста по смысловому сходству, тогда как Mem0 целенаправленно анализирует диалог, извлекает из него конкретные факты («не ест мясо», «любит короткие ответы», «работает маркетологом»), связывает их воедино и автоматически передает в контекст модели при следующих обращениях.\nТиповые сценарии использования\nИИ-компаньоны и персональные собеседники. Бот запоминает имена членов семьи, важные даты, прошлые переживания пользователя и развивает беседу с учетом этого бэкграунда.\nПерсональные помощники (написание кода и текстов). Агент помнит любимые библиотеки разработчика, стиль форматирования кода, архитектурные решения из прошлых проектов или тональность текстов копирайтера.\nУмная клиентская поддержка. ИИ помнит прошлые обращения клиента, его жалобы и текущие подписки. Это обеспечивает бесшовное общение: человеку больше не нужно заново описывать свою проблему при каждом новом подключении.\n","title":"Mem0","topic":"Разработка"},{"date":"2026-11-06","href":"post/lobehub/","id":"lobehub","link":"https://github.com/lobehub/lobehub","summary":"Платформа для команды ИИ-агентов: общий интерфейс, роли и непрерывная работа 24/7 вместо разовых чатов.","tags":["Claude","MCP","Автоматизация"],"text":"LobeHub — это платформа для управления командой ИИ-агентов, которая переводит работу с нейросетями из формата разовых диалогов в режим непрерывной автономной работы 24/7.\nБольшинство современных ИИ-инструментов остаются изолированными чат-ботами: они требуют постоянного ручного ввода, не сохраняют сквозной контекст задач, а их работа прекращается, как только закрывается вкладка браузера.\nLobeHub решает эту проблему через концепцию Chief Agent Operator (CAO), виртуального управляющего, который координирует роли агентов, распределяет между ними задачи, запускает процессы по расписанию и готовит итоговые отчеты.\nКлючевые возможности\nChief Agent Operator (CAO): центральный диспетчер, который подбирает подходящих агентов под конкретную цель, распределяет подзадачи и контролирует их выполнение. Автономная работа 24/7 и запуск по расписанию: возможность поручать агентам регулярные задачи (мониторинг, сбор данных, аналитику) без необходимости держать приложение открытым. Совместная работа с документами: единое рабочее пространство, где человек и сразу несколько специализированных агентов вместе пишут, редактируют и дополняют материал в общем контексте. Проекты и рабочие области: разделение задач по проектам и общим рабочим зонам с прозрачным распределением ролей и понятной историей действий. Каталог навыков и экосистема: расширение возможностей через каталог навыков, поддержка протокола MCP, интеграция с внешними CLI-агентами и средами исполнения кода. Мультимодельная поддержка: прямое подключение любых популярных LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, DeepSeek, локальные модели через Ollama) с быстрым переключением между ними. Варианты развертывания: доступен как в облачной версии (LobeHub Cloud), так и для самостоятельного запуска через Docker. Чем LobeHub отличается от обычных веб-чатов? Классические интерфейсы для LLM ориентированы на диалог «один на один» в рамках одной сессии.\nLobeHub выстраивает процессы как в реальной команде:\nАгент как единица работы: агенты выступают не просто справочниками, а полноценными исполнителями с четкими ролями и доступом к нужным инструментам. Сквозной контекст: агенты разных профилей (например, копирайтер, аналитик и редактор) работают с одним документом и последовательно передают результаты друг другу. Фоновые процессы: система может выполнять рутинные сценарии в фоне и возвращаться к пользователю уже с готовым результатом или сводным отчетом.\nСценарии использования\nАвтоматизация рутины и исследований: регулярный сбор дайджестов, мониторинг конкурентов или парсинг отраслевых новостей по расписанию. Командное создание контента: подготовка аналитических отчетов и статей в рабочих областях, где один агент собирает фактуру, второй пишет черновик, а человек утверждает финал. Координация разработки: подключение внешних агентов-разработчиков к общей системе проектных задач. ","title":"LobeHub","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/hindsight/","id":"hindsight","link":"https://github.com/vectorize-io/hindsight","summary":"Агент, который помнит не переписку, а выводы из неё. Память раскладывает факты, даты и связи, а потом отдаёт нужное под текущий шаг, не раздувая контекст.","tags":["Память","RAG","JavaScript"],"text":"Hindsight — это система долговременной памяти для ИИ-агентов, которая учит их делать выводы из прошлого опыта, а не просто сохранять историю переписки.\nБольшинство привычных решений сводятся к обычному векторному поиску (RAG) или хранению логов. Из-за этого агенты быстро теряют нить событий, путаются в хронологии («что произошло раньше, а что позже») и раз за разом повторяют одни и те же ошибки. Hindsight решает эту проблему: система превращает память в инструмент мышления - помогает агенту связывать факты воедино, отслеживать время и формировать собственные суждения.\nКак это работает: три ключевых шага\nRetain (Запоминание): агент не просто складирует сырой текст диалога, а на лету извлекает факты, даты, действующих лиц и взаимосвязи, раскладывая все по полочкам.\nRecall (Быстрый поиск): система находит только то, что действительно нужно для текущего шага, строго соблюдая лимит токенов и не забивая контекст лишним шумом.\nReflect (Осмысление): агент сопоставляет новую информацию с накопленным опытом, делает логические выводы и обновляет свое понимание ситуации.\nКлючевые возможности\nЧетыре типа памяти: система четко разделяет факты об окружающем мире, личный опыт агента (что сработало, а что нет), досье на людей/проекты и гибкие ментальные модели (выводы и предпочтения).\nПамять с чувством времени: события привязываются к шкале времени. Агент точно знает, в каком порядке развивались события и как менялись требования со временем.\nБанки памяти: изолированные пространства для каждого агента, пользователя или проекта - данные не перепутаются даже в сложных многоагентных системах.\nПодключение в пару строк: систему можно внедрить практически без правок кода. Достаточно обернуть стандартный клиент модели (например, OpenAI или LiteLLM), и память начнет работать автоматически.\nГибкий запуск: можно развернуть самостоятельно (PostgreSQL с векторным расширением в Docker), подключить через протокол MCP или использовать готовое облачное API с SDK для Python и TypeScript.\nЧем Hindsight отличается от классического RAG? Классический RAG работает как обычный поиск по базе знаний: он отлично находит нужную информацию, но не помнит контекст прошлых решений и не адаптируется под пользователя.\nHindsight устроен ближе к человеческой памяти:\nОн соединяет факты из разных разговоров в общую картину (помнит, как развивался проект на протяжении месяцев).\nОн запоминает последствия своих действий: агент понимает, какие его решения помогли пользователю, а какие привели к сбою, и больше не наступает на те же грабли.\nГде это пригодится\nКодинг-агенты: агент помнит архитектурные решения, стек и историю правок между разными сессиями в IDE.\nМногоагентные системы: агенты могут безопасно делиться важными выводами через общие банки памяти, не пересылая друг другу километры логов.\nПерсональные бизнес-ассистенты: помощники, которые глубоко погружаются в процессы компании и помнят специфику проектов без постоянных напоминаний.\n","title":"Hindsight","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/easel/","id":"easel","link":"https://github.com/ZJU-REAL/Easel","summary":"Рабочее пространство для ведения соцсетей с ИИ-агентом: поиск трендов, создание контента и автопубликация.","tags":["Соцсети","Автоматизация"],"text":"Easel - это универсальное рабочее пространство и AI-агент для работы с социальными сетями. Платформа берет на себя весь цикл ведения блогов: от поиска трендов до создания и автоматической публикации контента в Xiaohongshu, Douyin (китайском аналоге TikTok), Zhihu, Bilibili и на других площадках.\nНейросеть выступает в роли полноценного контент-напарника: она помнит позиционирование блога, стиль автора, интересы аудитории и технические ограничения платформ. На основе этих данных ИИ адаптирует один и тот же материал под разные форматы - будь то карточки знаний для Xiaohongshu, сценарий для видео, лонгрид или короткий пост.\nПять ключевых этапов работы\nПоиск трендов: система собирает актуальные инфоповоды, новости индустрии и обсуждения пользователей, отбирая темы под специфику конкретного аккаунта.\nРазработка тем и планирование: ИИ превращает тренды в конкретные темы, цепляющие заголовки, контент-матрицы и сценарии, занося их в контент-календарь.\nСоздание материалов: генерация текстов, инфографики, баннеров, многоголосой озвучки и видеороликов с помощью готовых исполняемых скриптов-навыков.\nТехнологический стек проекта\nЯдро и модули навыков: написаны на Python и работают на базе фреймворка автоматизации ИИ-агентов OpenClaw.\nИнтерфейс: веб-панель построена на базе React (фронтенд) и FastAPI (бэкенд).\nАвтоматизация браузера: библиотека Playwright Chromium для входа в аккаунты соцсетей и отправки постов.\nПубликация: проверка готового контента на ограничения площадок, адаптация форматов и автопостинг на подключенные профили (с возможностью премодерации человеком).\nАналитика эффективности: сбор данных по просмотрам, реакциям и комментариям для обогащения долгосрочной памяти AI-агента и корректировки дальнейшей стратегии.\nВозможности платформы\nПолноценная веб-панель: через браузер удобно управлять диалогами с ИИ, базой медиаресурсов, профилями аккаунтов, контент-календарем и статусами публикаций.\nПроектное хранение: все черновики, исходные медиафайлы и метаданные группируются по проектам, а не теряются в истории чата.\nУправление контекстом через профили: для каждого аккаунта создается независимый профиль (позиционирование, редполитика, голос бренда), что позволяет ИИ выдавать релевантный контент без повторного обучения.\nКонтроль публикации: автоматическая проверка готовых постов на чувствительные слова (цензуру), авторские права и техническое соответствие требованиям выбранной соцсети.\n","title":"Easel","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/codex-auth-helper/","id":"codex-auth-helper","link":"https://github.com/zhishile/codex-auth-helper","summary":"Красивое Chrome-расширение для разработчиков Codex, которое решает проблемы авторизации по номеру. Оно помогает управлять учетными данными веб версии ChatGPT и делать бэкапы локальных конфигураций. Плагин работает в надежной изолированной…","tags":["Codex","Плагины","Браузер"],"text":"Данный проект обходит требование с номером для кодекса, кодекс логинится, но не работают модели, не хватает каких-то данных, которые видимо прописываются после подтверждения номера. Можно попробовать добавить их вручную из другой подтвержденной учетки.\nhttps://github.com/zhishile/codex-auth-helper Codex Auth Helper - красивое Chrome-расширение для разработчиков Codex, которое решает проблемы авторизации по номеру. Оно помогает управлять учетными данными веб версии ChatGPT и делать бэкапы локальных конфигураций.\nПлагин работает в надежной изолированной песочнице и позволяет в один клик безопасно экспортировать данные сессии из веб версии ChatGPT, автоматически конвертируя их в готовый файл auth.json, полностью соответствующий стандартам Codex.\nКлючевые фичи Умная проверка статуса: за секунду определяет статус авторизации ChatGPT в браузере и наглядно показывает вашу аватарку, email и тип подписки (Free / Plus / Pro).\n⏱ Таймер токена в реальном времени: точно считывает время истечения токена и выводит в попапе обратный отсчет вплоть до секунды.\nАвтоматическая сборка: идеально имитирует структуру JWT и сам генерирует синтетический подписанный id_token, необходимый для бесшовной аутентификации в Codex.\n100% локальная обработка: вся логика полностью изолирована в браузере. Готовый конфиг скачивается напрямую через data: URL, не оставляя уязвимостей в памяти (без временных Blob-объектов). Данные никуда не отправляются, так что за приватность можно не переживать.\nПродуманный дизайн: аккуратный интерфейс в стиле глассморфизма с плавными анимациями, динамичными Toast-уведомлениями и несколькими цветовыми темами.\nБыстрый старт\nУстановка (в режиме разработчика) Скачайте или клонируйте репозиторий на свой компьютер. Откройте Chrome, введите в адресную строку chrome://extensions/ и нажмите Enter. В правом верхнем углу включите тумблер «Режим разработчика» (Developer mode). Нажмите кнопку «Загрузить распакованное расширение» (Load unpacked) слева вверху. Выберите папку extension (в ней должен лежать файл manifest.json). После установки нажмите на иконку «пазла» на панели инструментов браузера и закрепите расширение. Экспорт auth.json Убедитесь, что вы авторизованы на сайте ChatGPT в этом же браузере. Кликните по иконке расширения, чтобы открыть меню Codex Auth Helper. Плагин автоматически подтянет активную сессию (если вы не вошли, там будет кнопка для быстрого перехода к авторизации). Как только статус обновится, нажмите «Сгенерировать и сохранить auth.json» - готовый файл скачается в один клик. Поместите auth.json в папку Codex Для пользователей Windows: Нажмите Win + R. Введите %USERPROFILE%.codex\\ и нажмите Enter. Перенесите скачанный auth.json прямо в открывшуюся папку. В итоге путь должен выглядеть так: %USERPROFILE%.codex\\auth.json. Если там уже лежит старый auth.json, просто замените его новым. Для пользователей Mac:\nОткройте Finder. В верхнем меню выберите: Переход → Переход к папке\u0026hellip; Или нажмите сочетание клавиш: Cmd + Shift + G. Введите ~/.codex/ и нажмите Enter. Перенесите туда скачанный auth.json. Итоговый путь: ~/.codex/auth.json. Аналогично, если файл там уже был, просто замените его новым. [27.09.2026 18:59] Rayne Kobayashi: 4. Перезапустите Codex Как только нужный файл окажется в папке, полностью закройте десктопное приложение Codex (убедитесь, что оно действительно закрыто, а не просто свернуто и не висит в фоновом режиме). Затем снова откройте Codex. Если все предыдущие шаги выполнены верно, программа сама подхватит свежий auth.json.\nИ еще один важный момент: Этот auth.json работает не вечно, в самом расширении есть таймер, который показывает оставшееся время жизни токена.\nКогда срок действия истечет, просто снова откройте Chrome (в котором вы залогинены в ChatGPT): Кликните по иконке плагина → сгенерируйте auth.json еще раз → скопируйте его в папку, заменив старый файл.\nПосле этого просто перезапустите Codex, и всё снова заработает.\nБезопасность и приватность\nВажно: ваши учетные данные и токены сессий - это строго конфиденциальная информация, которая ни в коем случае не должна попасть на сторонние серверы!\nНикакого сбора данных: расширение не собирает, не отправляет и не пересылает вашу личную информацию.\nМинимум разрешений: запрашиваются только права на скачивание файлов и безопасное чтение локальной сессии chatgpt.com. Никаких лишних разрешений.\nПолностью прозрачный код: вы можете в любой момент нажать F12 и проверить файлы background.js и popup.js. Расширение не использует сторонние облачные скрипты, все ресурсы запакованы локально.\n","title":"Codex Auth Helper","topic":"Агенты"},{"date":"2026-11-06","href":"post/apk-reverse/","id":"apk-reverse","link":"https://github.com/zzusec/apk-reverse","summary":"Навык для ИИ-агентов по реверс-инжинирингу Android APK: разбор, патчинг, перепаковка и проверка результата по шагам, а не наугад.","tags":["Реверс","Android"],"text":"apk-reverse - это навык для ИИ-агентов, обучающий их правильному, быстрому и экономичному реверс-инжинирингу, модификации кода и обходу защит APK приложения в Android.\nПроект решает главную проблему автономных ИИ-агентов: когда языковая модель, зная теорию реверса, в процессе работы начинает игнорировать правила, действовать наобум, зацикливаться на ошибках и в итоге тратит тысячи токенов на бесконечные бесполезные попытки.\nЭтот навык не содержит готовых «кнопок для взлома». Он организован по принципу прогрессивного раскрытия информации: базовый файл SKILL.md задает жесткий алгоритм работы и точки контроля, а детальные технические руководства из папки references/ агент подгружает в свой контекст только тогда, когда сталкивается с конкретной задачей.\nЛогика контроля ИИ: защита от ошибок\nЧетыре правила переопределения (R1-R4): Жесткие инструкции, которые имеют абсолютный приоритет над собственным планом ИИ-агента до тех пор, пока реальные факты из окружения не докажут обратное.\nИндекс симптомов: Если ИИ видит ошибку в логе, которая совпадает со строкой из индекса, для него загорается сигнал «СТОП». Он обязан прекратить подбор параметров и сразу загрузить соответствующий справочный файл с готовым решением, а не пытаться пробиться через неё логикой.\nЧетыре контрольные точки (G1-G4): Агент не может просто сказать «я всё понял». Контрольные точки гарантируют, что классификация целей и проверка окружения произойдут до того, как ИИ соберет контрольный билд и применит первый патч.\nПравило двух промахов: Если две попытки подряд привели к одному и тому же сбою, значит, неверны не параметры, а сама гипотеза ИИ. В этом случае навык запрещает делать третью аналогичную попытку - модель обязана полностью сменить подход.\nКритерии готовности: Успешная сборка приложения и чистый лог не означают окончание работы. Задача считается выполненной только при прохождении чек-листа из 6 пунктов. Всё, что меньше, лишь промежуточный чекпоинт, о чем ИИ обязан честно доложить пользователю.\nВозможности навыка и сценарии работы\nКогда ИИ-агент запрашивает информацию на определенном шаге, навык предоставляет ему глубокие инструкции по следующим направлениям:\nАнализ серверной логики: Предварительная проверка того, завязана ли конкретная функция (например, подписка или авторизация) на сервер. Это спасает ИИ от многочасовой модификации кода, который все равно окажется бесполезным без одобрения от сервера.\nХирургический патчинг: Побайтовое редактирование строк и инструкций строго одинаковой длины. Это гораздо надежнее полной декомпиляции и пересборки всего кода, которая часто невидимо ломает внутренние оптимизации R8.\nОбход обфускации и защит: Распознавание упаковщиков (пакеров), снятие дампов памяти, работа с нативным кодом (.so библиотеки), а также нейтрализация механизмов анти-отладки и защиты от принудительного закрытия приложения (суицида процессов).\nРабота с современными фреймворками: Готовые сценарии реверса для приложений, написанных на Flutter (Dart AOT), React Native и Unity.\nАнализ сетевого уровня: Обход нативного SSL Pinning (привязки сертификатов), перехват трафика gRPC, QUIC/HTTP3 и разбор Protobuf-сообщений без исходных схем.\n","title":"apk-reverse","topic":"Безопасность"},{"date":"2026-11-06","href":"post/aegis-method-pack/","id":"aegis-method-pack","link":"https://github.com/GanyuanRan/Aegis","summary":"Набор инженерных методик и стандартов для ИИ-агентов. Его цель, сделать работу агента предсказуемой: свести к минимуму переделки, защитить проект от опасных правок и требовать реальных доказательств работоспособности перед сдачей задачи…","tags":["Python","Claude","Codex"],"text":"Aegis Method Pack - набор инженерных методик и стандартов для ИИ-агентов. Его цель, сделать работу агента предсказуемой: свести к минимуму переделки, защитить проект от опасных правок и требовать реальных доказательств работоспособности перед сдачей задачи.\nИнструмент избавляет от необходимости непрерывно контролировать каждый шаг ИИ. Aegis учит агента сверяться с реальной архитектурой проекта до внесения правок, подтверждать результат свежими запусками проверок и не усложнять простые задачи лишней бюрократией. Вы перестаете слепо верить фразе «всё готово» и опираетесь на объективные факты.\nЧто дают эти навыки\nМеньше переделок: агент выясняет зоны ответственности, системные контракты и границы компонентов еще до того, как прикоснется к коду. Он перестает угадывать логику наугад, избавляя вас от ручных исправлений. Безопасные изменения: по результатам изолированного A/B-тестирования доля успешно пройденных контрактов выросла с 61,67% до 93,33%, а доля опасных изменений снизилась с 13,33% до нуля. Факты вместо заверений: статус готовности всегда подкрепляется свежими результатами проверок, списком покрытых изменений и оценкой остаточных рисков. Вы видите реальные доказательства работы, а не просто уверенный тон модели. Защита от мертвого кода: устаревшие ветки логики и временные заглушки отслеживаются и удаляются по четким правилам вывода из эксплуатации, поэтому скрытый технический долг не копится в проекте. Простые задачи остаются простыми: типовые правки идут по короткому маршруту без лишних церемоний; строгие протоколы согласования включаются только тогда, когда задача действительно несет риски. Единый стандарт для любых сред: одна и та же дисциплина соблюдается в Codex, Claude Code, OpenCode, Kimi и любых других платформах с поддержкой навыков. Приведенные метрики получены на фиксированном наборе тестов и носят ориентировочный характер; они не означают абсолютную гарантию идеального кода во всех сценариях. Настройка режимов работы\nРежим активации По умолчанию используется автоматический режим (auto). Чтобы перевести навыки в режим ручного вызова, выполните команду из корня пакета: cd python scripts/aegis-doctor.py activation-mode explicit После изменения режима обязательно перезапустите среду. Разработка через тестирование (TDD) По умолчанию режим TDD выключен (off): Aegis не заставляет в обязательном порядке писать тесты до кода, хотя стандартная проверка работоспособности готового результата сохраняется. Чтобы включить автоматический выбор стратегии TDD (строгая, облегченная или пропуск в зависимости от рисков задачи): cd python scripts/aegis-doctor.py tdd-mode auto Включить строгий TDD можно и разово прямо в тексте вашего запроса к агенту, добавив маркеры: strict TDD, test-first, TDD Route: strict или RED / GREEN / REFACTOR. ","title":"Aegis Method Pack","topic":"Агенты"}]