dsh-our-free-model

dsh-our-free-model - плагин для DeepSeek Harness (dsh). Он предоставляет неограниченный доступ к современным языковым моделям, включая DeepSeek V4.1 Flash и Kimi K3. Плагин работает без регистрации, авторизации и ввода ключей API, предоставляя доступ к моделям сразу после установки.

Ключевые особенности

• Готовность к работе. Настройка не требуется. Доступ к моделям открывается мгновенно, без создания аккаунтов и запроса лимитов.

• Проверенные источники. Трафик идет напрямую к официальным шлюзам поставщиков (Zen-шлюз от OpenCode и публичный шлюз Kilo AI) без участия сторонних серверов.

• Динамический список моделей. Доступный перечень моделей, их контекстное окно и технические параметры, обновляются в реальном времени при каждом запуске.

• Локальное хранение. Вся статистика использования, графики потребления токенов и настройки, находятся исключительно на вашем компьютере.

• Совместимость с OpenAI. Плагин создает локальный порт, через который сторонние приложения могут обращаться к бесплатным моделям по стандартному протоколу OpenAI API.

• Умное сжатие контекста. Встроенная функция сжатия контекста уменьшает объем передаваемых данных до девяноста процентов, сохраняя высокое качество ответов.

Доступные каналы и шлюзы

• Бесплатный канал. Базовый пул моделей, доступных для вашей конфигурации сети. Региональные ограничения проверяются автоматически.

• Канал Kilo. Интегрированный пул моделей от Kilo AI, не требующий паролей. Важно учитывать, что данные этого канала могут использоваться провайдером для улучшения сервиса.

• Канал EAC. Эксклюзивный вариант для десктопной версии приложения. Он открывает дополнительный канал совместной оплаты после авторизации через GitHub и оценки репозитория.

• Агрегированный канал. Позволяет подключить собственные ключи для более чем семидесяти пяти сторонних провайдеров, объединяя их в единый удобный список.

Управление рассуждением

Плагин поддерживает гибкую работу с рассуждениями моделей. Для моделей с официальной поддержкой уровней рассуждения (например, GLM 5.3 Flash), доступно родное меню выбора интенсивности. Для остальных моделей, применяется фиксированная система уровней, распределяющая лимиты токенов между процессом рассуждения и финальным текстом.

Установка и обновление

Установка выполняется через внутренний менеджер плагинов в интерфейсе приложения или с помощью официального пакета из разделов публикаций на GitHub. Установка через менеджер пакетов npm не рекомендуется, так как сторонние сборки могут содержать изменения в коде.

Обновление плагина происходит в один клик, прямо из меню настроек. Система автоматически скачивает файлы, проверяет их безопасность по хэшу и перезапускает код без необходимости полной перезагрузки программы. При возникновении ошибок происходит автоматический откат к стабильной версии.