Агентская полка
Агенты ·1 мин

AutoHarness

Слой самообучающихся навыков для ИИ-агента Claude Code. Утилита автоматически анализирует рабочие сессии, извлекает из них полезные паттерны и технические приемы, превращая их в структурированные навыки. Как это работает • Учится на лету…

ClaudeПамять
Открыть оригинал ↗

AutoHarness - слой самообучающихся навыков для ИИ-агента Claude Code.

Утилита автоматически анализирует рабочие сессии, извлекает из них полезные паттерны и технические приемы, превращая их в структурированные навыки.

Как это работает

  • Учится на лету. Вам не нужно специально настраивать обучение или собирать базы данных. Вы просто работаете как обычно, а программа сама анализирует диалог в фоновом режиме. Если вы нашли классное решение и хотите зафиксировать его прямо сейчас, достаточно написать команду /learn.

  • Не захламляет память. Если вы дважды решили похожую задачу, программа не будет создавать две одинаковые инструкции. Специальный алгоритм сравнит новый опыт со старым и аккуратно дополнит уже существующее правило свежими деталями.

  • Сам убирает лишнее. Если какое-то правило со временем устарело и Claude больше к нему не обращается, программа автоматически перенесет его в архив, чтобы оно не занимало место в памяти ИИ.

  • Всегда напоминает о важном. В начале каждого нового рабочего дня программа выводит для Claude краткий список всех созданных ранее правил. ИИ сразу видит свои прошлые наработки и учитывает их при написании нового кода.

  • Не трогает ваши личные файлы. Инструмент управляет только теми инструкциями, которые создал сам. Ваши личные настройки, файлы проекта и написанные вами вручную шпаргалки останутся в полной безопасности.

Из каких частей состоит система Вся магия происходит за счет слаженной работы нескольких внутренних модулей:

  • Сборщик информации: Записывает историю вашей работы (какие команды вводились, что ответил ИИ) и считает количество выполненных действий.

  • Анализатор: Тщательно изучает этот кусок работы, сравнивает его с уже имеющейся базой знаний и решает, стоит ли обновить старое правило или создать новое.

  • Модуль записи: Проверяет безопасность данных и аккуратно сохраняет изменения на диск в специальную папку.

  • Каталогизатор: Составляет для ИИ наглядное меню из всех доступных навыков при старте новой сессии.

  • Контролер полезности: Следит за тем, как часто ИИ пользуется тем или иным правилом на практике. Именно он решает, какие навыки полезны, а какие пора отправить в архив.

  • Регистратор изменений: Ведет историю для каждого правила, записывая, в какой именно день, по какой причине и на основе какого диалога оно появилось